RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТВТ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


ТВТ, 2019, том 57, выпуск 4, страницы 534–542 (Mi tvt11004)  

Теплофизические свойства веществ

Молекулярное моделирование термической аккомодации атомов аргона на кластерах атомов железа

Д. Ю. Ленёвab, Г. Э. Норманac

a Объединенный институт высоких температур РАН, г. Москва
b Московский физико-технический институт
c Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

Аннотация: Исследуется взаимодействие потока атомов аргона при температуре $300$ К с кластерами из атомов железа в диапазоне температур кластера от $500$ до $2500$ К. Количество энергии, приобретенной атомом аргона, растет, а`коэффициент термической аккомодации убывает по аррениусовскому закону с ростом температуры кластера. Выявлена связь коэффициента термической аккомодации с временем взаимодействия налетающего атома с кластером. Рассчитан коэффициент теплоотдачи. Зависимости коэффициента термической аккомодации и количества энергии, полученной атомом, от числа атомов $N$ в кластере оказались линейными по $N^{-1/3}$. Применен метод молекулярной динамики: модель состоит из кластера и одного налетающего атома; рассчитываются траектории налетающего атома. Количество полученной атомом энергии и коэффициент термической аккомодации находятся путем сравнения начальной и конечной скоростей налетающего атома. Для моделирования потока усредняется от $10$ до $300$ тыс. траекторий налетающего атома в зависимости от размера кластера.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-79-20391
Министерство образования и науки Российской Федерации 5-100
Статья подготовлена в ходе работы в рамках гранта РНФ-17-79-20391 (Д.Ю. Ленёв, разделы Модель, Температурные зависимости, Влияние размера кластера) и Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета “Высшая школа экономики” (НИУ “ВШЭ”) с использованием средств субсидии в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации “5-100” (Г.Э. Норман, разделы Введение, Метод расчета, Коэффициент теплоотдачи).


DOI: https://doi.org/10.1134/S004036441904015X

Полный текст: PDF файл (623 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
High Temperature, 2019, 57:4, 490–497

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 544.272
Поступила в редакцию: 08.02.2018
Исправленный вариант: 14.10.2018
Принята в печать:25.12.2018

Образец цитирования: Д. Ю. Ленёв, Г. Э. Норман, “Молекулярное моделирование термической аккомодации атомов аргона на кластерах атомов железа”, ТВТ, 57:4 (2019), 534–542; High Temperature, 57:4 (2019), 490–497

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LenNor19}
\by Д.~Ю.~Ленёв, Г.~Э.~Норман
\paper Молекулярное моделирование термической аккомодации атомов аргона на кластерах атомов железа
\jour ТВТ
\yr 2019
\vol 57
\issue 4
\pages 534--542
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvt11004}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S004036441904015X}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=38502648}
\transl
\jour High Temperature
\yr 2019
\vol 57
\issue 4
\pages 490--497
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0018151X19040151}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvt11004
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvt/v57/i4/p534

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Теплофизика высоких температур Теплофизика высоких температур
    Просмотров:
    Эта страница:20
    Полный текст:9
    Литература:7

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019