RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


УБС, 2013, выпуск 43, страницы 5–33 (Mi ubs672)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Системный анализ

Методы анализа терминологической структуры предметной области (на примере методологии)

Д. А. Губанов, А. В. Макаренко, Д. А. Новиков

ФГБУН Институт проблем управления РАН

Аннотация: Предлагается автоматизированный экспертный подход к синтезу и анализу терминологической структуры предметной области. Одним из ключевых отличий разработанной методики является наличие в её составе операций формального анализа, направленного на получение количественных оценок, характеризующих терминологическую структуру изучаемой предметной области. Базовые возможности разработанного подхода продемонстрированы на примере общей методологии.

Ключевые слова: терминологическая структура, теория графов, методология

Полный текст: PDF файл (957 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2014, 75:12, 2231–2247

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 51-7
ББК: 22.18

Образец цитирования: Д. А. Губанов, А. В. Макаренко, Д. А. Новиков, “Методы анализа терминологической структуры предметной области (на примере методологии)”, УБС, 43 (2013), 5–33; Autom. Remote Control, 75:12 (2014), 2231–2247

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GubMakNov13}
\by Д.~А.~Губанов, А.~В.~Макаренко, Д.~А.~Новиков
\paper Методы анализа терминологической структуры предметной области (на примере методологии)
\jour УБС
\yr 2013
\vol 43
\pages 5--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs672}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2014
\vol 75
\issue 12
\pages 2231--2247
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117914120133}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000346402900013}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ubs672
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ubs/v43/p5

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. I. S. Pavlovskiy, “The Semantic Models of Large Terminological Texts”, 2017 Tenth International Conference Management of Large-Scale System Development, MLSD 2017, ed. A. Tsvirkun, IEEE  isi
    2. Tarasevich Yu., Shinyaeva T., “Criteria For Assessment of Current Condition and Development of Research Studies Based on Scientometric Data Analysis”, Vopr. Obrazovaniya-Educ. Stud., 2015, no. 2, 221–U198  crossref  isi  scopus
    3. Ю. В. Сидельников, “Формирование понятийно-терминологического аппарата экспертологии”, Пробл. управл., 5 (2017), 18–30  mathnet
    4. И. С. Павловский, П. П. Пархоменко, “Показатели, модели и методы анализа и оценки структур понятийно связных текстов”, Автомат. и телемех., 2018, № 9, 106–121  mathnet; I. S. Pavlovskii, P. P. Parkhomenko, “Indicators, models and methods for analysis and estimation of structures of conceptually connected texts”, Autom. Remote Control, 79:9 (2018), 1630–1642  crossref  isi  elib
    5. Pugach I O., Ochepoysky V A., Hashim W., Maseleno A., Ayshwarya B., Phong Thanh Nguyen, “to the Use of English Words When Learning Programming, Information Systems and Technologies”, Int. J. Appl. Exerc. Physiol., 8:2.1, SI (2019), 1146–1152  isi
  • Управление большими системами
    Просмотров:
    Эта страница:317
    Полный текст:137
    Литература:39
    Первая стр.:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020