Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


УБС, 2016, выпуск 62, страницы 75–123 (Mi ubs881)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Анализ и синтез систем управления

О разработке метода выбора структуры нейронной сети для решения задачи адаптации параметров линейных регуляторов

Ю. И. Еременко, А. И. Глущенко


Аннотация: Рассмотрена проблема выбора структуры нейронной сети (НС), осуществляющей в составе нейросетевого оптимизатора настройку параметров П-, ПИ- или ПИД-регулятора в реальном времени при управлении нелинейными объектами. Предложен подход, позволяющий без построения модели объекта управления (ОУ) определять количество слоев сети и нейронов в них, функции активации и время задержки сигналов выхода ОУ, подаваемых на вход НС. Разработан алгоритм построения и инициализации НС нейросетевого оптимизатора. Результаты численных экспериментов на моделях ОУ и практической реализации для двух электронагревательных печей показали экономию времени и энергоносителя на выполнение графика заданий при использовании оптимизатора по сравнению с обычным линейным регулятором, что подтверждает адекватность предложенного подхода.

Ключевые слова: нейронная сеть, адаптивное управление, ПИД-регулятор, нейросетевой оптимизатор, выбор структуры нейронной сети, время задержки входных сигналов.

Полный текст: PDF файл (1172 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89 + 681.51
ББК: 32.813
Поступила в редакцию: 20 января 2016 г.
Опубликована: 31 июля 2016 г.

Образец цитирования: Ю. И. Еременко, А. И. Глущенко, “О разработке метода выбора структуры нейронной сети для решения задачи адаптации параметров линейных регуляторов”, УБС, 62 (2016), 75–123

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EreGlu16}
\by Ю.~И.~Еременко, А.~И.~Глущенко
\paper О разработке метода выбора структуры нейронной сети для решения задачи адаптации параметров линейных регуляторов
\jour УБС
\yr 2016
\vol 62
\pages 75--123
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs881}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26608673}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ubs881
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ubs/v62/p75

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. И. Глущенко, “О методе определения скорости обучения нейронной сети для задачи оперативной настройки линейных регуляторов при управлении нелинейными объектами”, УБС, 72 (2018), 52–107  mathnet  crossref  elib
    2. А. И. Глущенко, “Об эффективности настройки отдельных параметров пи-регулятора с помощью нейросетевого настройщика для компенсации возмущений при управлении нагревательными объектами”, УБС, 78 (2019), 71–105  mathnet  crossref
    3. А. И. Глущенко, “Адаптивный нейросетевой настройщик пид-регулятора для управления нагревательными печами”, Пробл. управл., 2 (2019), 60–69  mathnet  crossref
  • Управление большими системами
    Просмотров:
    Эта страница:228
    Полный текст:90
    Литература:14
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022