RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


УФН, 1999, том 169, номер 5, страницы 481–505 (Mi ufn1606)  

Эта публикация цитируется в 47 научных статьях (всего в 47 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата

В. К. Ванаг

Центр фотохимии РАН, г. Москва

Аннотация: Человек каждодневно и повсеместно встречается с распределенными динамическими системами. К ним можно отнести популяции животных и насекомых, само человеческое общество, сложные химические, технологические и геохимические процессы и многое другое. Понятно, что желательно иметь некоторый универсальный инструмент, позволяющий анализировать и моделировать сложнейшее поведение нелинейных динамических систем. Клеточные автоматы могут претендовать на роль такого инструмента. В предлагаемом обзоре основной акцент сделан на описание и анализ возможностей различных типов вероятностных клеточных автоматов (ВКА) таких, как DSMC (прямое симулирование методом Монте-Карло) и LGCA (реакционный клеточный автомат типа решеточного газа). Основным предназначением этих методов является моделирование пространственно распределенных динамических систем с учетом внутренних флуктуаций. На примере модели Вильямовского–Ресслера и модели Орегонатора показано, как можно применять ВКА к решению таких задач, как: влияние флуктуаций на динамические режимы нелинейных систем; образование структур Тьюринга; влияние гидродинамических мод на поведение химических нелинейных систем (эффекты перемешивания); бифуркационное изменение динамического режима сложных систем в условиях ограниченной подвижности или низкой пространственной размерности; описание химических систем в микроэмульсиях.

DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0169.199905a.0481

Полный текст: PDF файл (5174 kB)
Полный текст: http://www.ufn.ru/ru/articles/1999/5/a/
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 1999, 42:5, 413–434

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
PACS: 02.50.Ng, 02.70.Lq, 05.70.Ln, 87.10.+e
Поступила: 26 августа 1998 г.

Образец цитирования: В. К. Ванаг, “Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата”, УФН, 169:5 (1999), 481–505; Phys. Usp., 42:5 (1999), 413–434

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ufn1606
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ufn/v169/i5/p481

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ivanitskii G., “Biophysics at the Turn the Century: Autowaves”, Biofizika, 44:5 (1999), 773–795  isi
    2. Bykov V., Tatarenko A., Shin'ko M., “Structures in the Adsorption Layer on a Catalyst Surface and their Macrokinetic Description”, Dokl. Phys. Chem., 392:4-6 (2003), 264–267  crossref  isi  scopus
    3. Baktybekov K., Vasil'eva I., “The Simulation of Interaction of Dielectric Materials with Soft Space Radiation”, Proceedings of the 9th International Symposium on Materials in a Space Environment, ESA Special Publications, 540, ed. Fletcher K., ESA Publications Division C/O Estec, 2003, 719–721  adsnasa  isi
    4. Г. Г. Стецюра, “Возможности технической реализации клеточных автоматов с дальними связями и групповыми операциями”, Автомат. и телемех., 2004, № 8, 174–184  mathnet  mathscinet  zmath; G. G. Stetsyura, “Potentialities of physical realization of cellular automata with remote connections and group operations”, Autom. Remote Control, 65:8 (2004), 1328–1337  crossref  isi
    5. Kapliy S., Prokaznikov A., Rud' NA, “A Discrete Model of Adsorption with Three States”, Tech. Phys. Lett., 30:7 (2004), 595–597  crossref  adsnasa  isi  scopus
    6. С. Ю. Андреев, В. А. Кочегуров, “Алгоритмы интраоперационного моделирования динамики возбуждения предсердий”, Сиб. журн. индустр. матем., 8:2 (2005), 3–11  mathnet  mathscinet; S. I. Andreev, V. A. Kochegurov, “Algorithms for the intraoperative modeling of the dynamics of atrial excitation”, J. Appl. Industr. Math., 1:4 (2007), 410–417  crossref
    7. Kaplii S., Prokaznikov A., Rud N., “Discrete Model of Adsorption with a Finite Number of States”, Tech. Phys., 50:12 (2005), 1535–1543  crossref  isi  elib  scopus
    8. S. G. Karstina, K. S. Baktybekov, E. N. Vertyagina, “Analysis of the Luminescence Decay on the SiO2 Surface at Different Temperatures within the Multifractal Formalism”, Russ Phys J, 48:6 (2005), 553  crossref  scopus
    9. Alekseev D., Kazunina G., “Simulation of Damage Accumulation Kinetics with a Probabilistic Cellular Automaton”, Phys. Solid State, 48:2 (2006), 272–278  crossref  adsnasa  isi  elib  scopus
    10. Alekseev D.V., Kazunina G.A., “Kinetics of Clusters of Elementary Damages in Loaded Materials: Probabilistic Cellular Automation Modeling”, J. Min. Sci., 42:1 (2006), 43–53  crossref  isi  elib  scopus
    11. А. Н. Агафонов, А. В. Волков, С. Б. Коныгин, А. Г. Саноян, “Разработка физических принципов и алгоритмов компьютерного моделирования базовых процессов формирования микроструктур методами вероятностного клеточного автомата”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 1(14) (2007), 99–107  mathnet  crossref  elib
    12. Mozhaev A.V. Buchin E.Yu. Prokaznikov A.V., “Dynamic Model of Three-Dimensional Cluster Formation”, Tech. Phys. Lett., 34:5 (2008), 431–434  crossref  adsnasa  isi  elib  scopus
    13. М. Я. Маров, А. Е. Королёв, В. П. Осипов, А. А. Самылкин, “Имитационное моделирование струйных течений и диссипативных потоков методом переменных весовых множителей”, Матем. моделирование, 21:9 (2009), 34–42  mathnet  zmath
    14. Mozhaev A.V. Buchin E.Yu. Prokaznikov A.V., “Three-Dimensional Simulation of Dynamic Processes of Formation of Microclusters in a Crystalline Matrix”, Tech. Phys., 54:3 (2009), 327–332  crossref  isi  elib  scopus
    15. Rohlf K., “Stochastic Phase-Space Description for Reactions That Change Particle Numbers”, J. Math. Chem., 45:1 (2009), 141–160  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    16. A. V. Mozhaev, A. V. Prokaznikov, “Computer simulation of the processes of formation of microclusters on the basis of scaling invariance of random walk”, Russ Microelectron, 38:5 (2009), 291  crossref  elib  scopus
    17. Smirnov L.P., “Mathematical Modelling of the Decomposition of Explosives”, Russ. Chem. Rev., 79:5 (2010), 421–437  mathnet  crossref  adsnasa  isi  elib  scopus
    18. Asgari Ya., Ghaemi M., Mahjani M.G., “Pattern Formation of the Fitzhugh-Nagumo Model: Cellular Automata Approach”, Iran J. Chem. Chem. Eng.-Int. Engl. Ed., 30:1 (2011), 135–142  isi
    19. Asgari Ya., Ghaemi M., Mahjani M.G., “Cellular Automata Simulation of a Bistable Reaction-Diffusion System: Microscopic and Macroscopic Approaches”, Iran J. Chem. Chem. Eng.-Int. Engl. Ed., 30:1 (2011), 143–150  isi
    20. Vanag V.K., “Dissipative Structures in Systems of Diffusion-Bonded Chemical Nano- and Micro Oscillators”, Russ. J. Gen. Chem., 81:1 (2011), 181–190  crossref  isi  elib  scopus
    21. Коныгин С.Б., “Использование метода вероятностного клеточного автомата для моделирования кинетики разрушения твердых тел”, Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 13:1-3 (2011), 678–680  elib
    22. Коныгин С.Б., “Стохастический метод оценки параметров деградации соединений конструктивных элементов”, Сборка в машиностроении, приборостроении, 2011, № 11, 3–7  elib
    23. Коныгин С.Б., “Применение метода вероятностного клеточного автомата к моделированию микрогетерогенных систем”, Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море, 2011, № 4, 30–31  elib
    24. Коныгин С.Б., “Моделирование процессов конденсации пара методом вероятностного клеточного автомата”, Вестник самарского государственного технического университета. серия: технические науки, 2011, № 2, 213–217  elib
    25. Коныгин С.Б., “Моделирование двумерных фазовых переходов в адсорбционных слоях”, Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки, 2011, № 1, 238–241  elib
    26. Козлова И.Н., “Прогнозирование срока службы изделий наноразмерного масштаба методами вычислительного эксперимента”, Вестник СамГУПС, 2011, № 3, 96–101  elib
    27. Коныгин С.Б., “Разработка метода вероятностного клеточного автомата для моделирования процессов и оборудования в нефтегазовой отрасли”, Нефть. Газ. Новации, 2011, № 1, 66–68  elib
    28. Коныгин С.Б., “Границы применимости метода вероятностного клеточного автомата при моделировании физико-химических систем на атомно-молекулярном уровне”, Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2011, № 128, 113–116  elib
    29. О. Л. Бандман, “Инварианты клеточно-автоматных моделей реакционно-диффузионных процессов”, ПДМ, 2012, № 3(17), 108–120  mathnet
    30. Dziekan P., Lemarchand A., Nowakowski B., “Particle Dynamics Simulations of Turing Patterns”, J. Chem. Phys., 137:7 (2012), 074107  crossref  adsnasa  isi  elib  scopus
    31. Жихаревич В.В., Шумиляк Л.М., “Аппроксимация решения нестационарного уравнения теплопроводности методом вероятностных непрерывных асинхронных клеточных автоматов для одномерного случая”, Компьютерные исследования и моделирование, 4:2 (2012), 293–301  elib
    32. Красников Г.Я., Зайцев Н.А., Матюшкин И.В., Коробов С.В., “Особенности визуализации клеточных автоматов в области наноэлектроники”, Компьютерные исследования и моделирование, 4:4 (2012), 735–756  elib
    33. Коныгин С.Л., “Анализ адекватности результатов моделирования некоторых физико-химических процессов методом вероятностного клеточного автомата”, Вестник СамГУПС, 2012, № 1, 153–157  elib
    34. Струтинская Л.Т., Жихаревич В.В., “Моделирование процесса роста термоэлектрического материала на основе Bi2Te3 методом вертикальной зонной плавки”, Термоэлектричество, 2012, № 2, 83–91  elib
    35. Danilova T.V., Manturov A.O., “Modelling of Dna Sequencing Process by Cellular Automaton”, 2012 International Conference on Actual Problems of Electron Devices Engineering (Apede 2012), 2012, 351–355  crossref  isi  scopus
    36. А. Е. Шарифулина, “Параллельная реализация каталитической реакции ($\mathrm{CO+O_2\to CO_2}$) с помощью асинхронного клеточного автомата”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2012, № 2, 112–126  mathnet  crossref
    37. O. V. Chumak, “Self-organization of local magnetoplasma structures in the upper layers of the solar convection zone”, Plasma Phys. Rep, 39:8 (2013), 651  crossref  adsnasa  isi  elib  scopus
    38. Deryugin Y.Y., “Simulation of Self-Organization of Mesoscopic Plastic Deformation of Polycrystals”, International Conference on Physical Mesomechanics of Multilevel Systems 2014, AIP Conference Proceedings, 1623, eds. Panin V., Psakhie S., Fomin V., Amer Inst Physics, 2014, 107–110  crossref  isi  scopus
    39. О. Л. Бандман, А. Е. Киреева, “Стохастическое клеточно-автоматное моделирование колебаний и автоволн в реакционно-диффузионных системах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 18:3 (2015), 255–274  mathnet  crossref  mathscinet  elib; O. L. Bandman, A. E. Kireeva, “Stochastic cellular automata simulation of oscillations and autowaves in reaction-diffusion systems”, Num. Anal. Appl., 8:3 (2015), 208–222  crossref
    40. Gurikov A., Kolnoochenko A., Golubchikov M., Menshutina N., Smirnova I., “a Synchronous Cellular Automaton Model of Mass Transport in Porous Media”, Comput. Chem. Eng., 84 (2016), 446–457  crossref  isi  elib  scopus
    41. Л. М. Шумиляк, В. В. Жихаревич, С. Э. Остапов, “Моделирование явления сегрегации примеси в процессе кристаллизации расплава методом непрерывных клеточных автоматов”, ПДМ, 2016, № 1(31), 104–118  mathnet  crossref
    42. Vertyagina Y., Marrow T.J., “a Multi-Scale Three-Dimensional Cellular Automata Fracture Model of Radiolytically Oxidised Nuclear Graphite”, Carbon, 121 (2017), 574–590  crossref  isi  scopus
    43. Gavrilov S.V., Matyushkin I.V., Stempkovsky A.L., “Computability Via Cellular Automata”, Sci. Tech. Inf. Process., 44:5 (2017), 314–328  crossref  isi  scopus
    44. О. Л. Бандман, “Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество: особенности параллельной реализации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 5–21  mathnet  crossref  elib; O. L. Bandman, “A discrete stochastic model of water permeation through a porous substance: parallel implementation peculiarities”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 4–15  crossref  isi
    45. Hu Yu., Xie J., “A Stochastic Cellular Automaton Simulation of Chemical Oscillations in Small Systems”, AIP Adv., 8:12 (2018), 125211  crossref  isi  scopus
    46. И. В. Матюшкин, М. А. Заплетина, “Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 9–57  mathnet  crossref
    47. Stys D., Rychtarikova R., Zhyrova A., Stys K.M., Jizba P., “Noisy Hodgepodge Machine and the Observed Mesoscopic Behavior in the Non-Stirred Belousov-Zhabotinsky Reaction: Optimal Noise and Hidden Noise in the Hodgepodge Machine”, Eur. Phys. J.-Spec. Top., 227:15-16 (2019), 2361–2374  crossref  isi  scopus
  • Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Просмотров:
    Эта страница:330
    Полный текст:125
    Литература:17
    Первая стр.:1

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019