RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


УФН, 2017, том 187, номер 7, страницы 757–784 (Mi ufn5759)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 5 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Самоорганизующаяся динамическая устойчивость биосистем, далёких от равновесия

Г. Р. Иваницкий

Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, г. Пущино Московской обл.

Аннотация: Одним из показателей устойчивости живых систем служит вариация масштабов характеристических времён. Механизм устойчивости основан на иерархическом строении систем и их самоорганизации. При этом создаются положительные (ускоряющие) и отрицательные (тормозящие) обратные связи. У высокоорганизованных живых организмов особую роль играет обработка информации корой мозга.

DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.2016.08.037871

Полный текст: PDF файл (1398 kB)
Полный текст: http://www.ufn.ru/.../d
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2017, 60:7, 705–730

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
PACS: 05.65.+b, 05.70.Ln, 87.18.-h
Поступила: 29 июля 2016 г.
Одобрена в печать: 5 августа 2016 г.

Образец цитирования: Г. Р. Иваницкий, “Самоорганизующаяся динамическая устойчивость биосистем, далёких от равновесия”, УФН, 187:7 (2017), 757–784; Phys. Usp., 60:7 (2017), 705–730

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Iva17}
\by Г.~Р.~Иваницкий
\paper Самоорганизующаяся динамическая устойчивость биосистем, далёких от равновесия
\jour УФН
\yr 2017
\vol 187
\issue 7
\pages 757--784
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn5759}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.2016.08.037871}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2017PhyU...60..705I}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29407651}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2017
\vol 60
\issue 7
\pages 705--730
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.2016.08.037871}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000412937700004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85031774210}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ufn5759
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ufn/v187/i7/p757

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Г. Р. Иваницкий, “Робот и Человек. Где находится предел их сходства?”, УФН, 188:9 (2018), 965–991  mathnet  crossref  adsnasa  elib; G. R. Ivanitskii, “The robot and the human. Where's their similarity limit?”, Phys. Usp., 61:9 (2018), 871–895  crossref  isi
    2. L. B. Zuev, S. A. Barannikova, A. G. Lunev, “Elastoplastic strain invariant of metals”, Usp. Fiz. Metallov, 19:4 (2018), 379–417  crossref  isi  scopus
    3. Eskov V.V. Filatova D.Yu. Ilyashenko L.K. Vochmina Yu.V., “Classification of Uncertainties in Modeling of Complex Biological Systems”, Mosc. Univ. Phys. Bull., 74:1 (2019), 57–63  crossref  isi  scopus
    4. Г. Р. Иваницкий, “Люди-Х, обладающие необычным взаимодействием рецепторных систем, конструируют внутри себя мир новых образов (к 140-летию со дня рождения академика П.П. Лазарева)”, УФН, 189:7 (2019), 759–784  mathnet  crossref  adsnasa; G. R. Ivanitskii, “X-men: humans with an unusual interaction between receptor systems who construct a world of new images within themselves (on the 140th anniversary of the birth of Academician P P Lazarev)”, Phys. Usp., 62:7 (2019), 711–734  crossref  isi  elib
    5. Г. Р. Иваницкий, А. А. Морозов, “Объект исследования — стареющий мозг”, УФН, 190:11 (2020), 1165–1188  mathnet  crossref; G. R. Ivanitskii, A. A. Morozov, “Subject of study — the aging brain”, Phys. Usp., 63:11 (2020), 1092–1113  crossref  isi
  • Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Просмотров:
    Эта страница:355
    Полный текст:81
    Литература:33
    Первая стр.:16
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021