RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


УФН, 2010, том 180, номер 4, страницы 371–387 (Mi ufn906)  

Эта публикация цитируется в 34 научных статьях (всего в 36 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность

М. И. Рабинович, М. К. Мюезинолу

9500 Gilman Dr., University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093-0402, USA

Аннотация: Исследования активности нервной системы и деятельности мозга обычно базируются на предположении, что восприятие, эмоции и когнитивные функции могут быть поняты на основании анализа установившихся нейронных процессов и статических томографических “портретов”. В этом обзоре обсуждаются новые идеи и подходы, опирающиеся на анализ нестационарных процессов и метастабильных состояний. Переходная динамика характеризуется двумя основными свойствами: структурной устойчивостью и чувствительностью к информационным сигналам. Обсуждаемые идеи и методы позволяют объяснить обнаруженные в экспериментах метастабильные состояния и последовательные переходы между ними и предлагают новые подходы к анализу поведения. Предложены модели эмоциональной и когнитивной активности мозга. Математический объект, отображающий наблюдаемые переходные процессы мозга в фазовом пространстве модели — это структурно устойчивый гетероклинический канал. Иллюстрируется возможность построения на базе предложенных моделей количественной теории некоторых эмоциональных и когнитивных функций.

DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0180.201004b.0371

Полный текст: PDF файл (4320 kB)
Полный текст: http://www.ufn.ru/ru/articles/2010/4/b/
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2010, 53:4, 357–372

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
PACS: 05.45.-a, 87.18.Sn, 87.19.L-, 87.19.Ij
Поступила: 26 июня 2009 г.
Доработана: 4 августа 2009 г.

Образец цитирования: М. И. Рабинович, М. К. Мюезинолу, “Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность”, УФН, 180:4 (2010), 371–387; Phys. Usp., 53:4 (2010), 357–372

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RabMue10}
\by М.~И.~Рабинович, М.~К.~Мюезинолу
\paper Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность
\jour УФН
\yr 2010
\vol 180
\issue 4
\pages 371--387
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn906}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.0180.201004b.0371}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2010PhyU...53..357R}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2010
\vol 53
\issue 4
\pages 357--372
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.0180.201004b.0371}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000280543000002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77958569184}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ufn906
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ufn/v180/i4/p371

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. S. de Franciscis, J. Torres, J. Marro, “Unstable dynamics, nonequilibrium phases, and criticality in networked excitable media”, Phys Rev E, 82:4 (2010), 041105  crossref  adsnasa  isi  scopus
    2. Г. Р. Иваницкий, “Запоминание случайного выбора уничтожает альтернативы (ответ на комментарий к статье “XXI век: что такое жизнь с точки зрения физики”)”, УФН, 181:4 (2011), 451–454  mathnet  crossref  adsnasa; G. R. Ivanitskii, “Remembering a random choice kills alternatives
      (reply to comment on “21st century: what is life from the perspective of physics?”)”, Phys. Usp., 54:4 (2011), 431–433  crossref  isi
    3. Иваницкий Г.Р., Деев А.А., Цыганов М.А., “Ритмы жизни биологических и экономических систем”, Вестник Российской академии наук, 81:11 (2011), 1008–1020  elib; G. R. Ivanitskii, A. A. Deev, M. A. Tsyganov, “Life rhythms of biological and economic systems”, Her. Russ. Acad. Sci, 81:6 (2011), 637  crossref  isi  elib  scopus
    4. Яхно В.Г., “Основные динамические режимы осознания сенсорных сигналов в нейроноподобных моделях: проблемы на пути к «нейроморфному» интеллекту”, Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 19:6 (2011), 130–144  zmath  elib
    5. Трубецков Д.И., “Феномен математической модели лотки-вольтерры и сходных с ней”, Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 19:2 (2011), 69–88  elib
    6. А. Н. Павлов, А. Е. Храмов, А. А. Короновский, Е. Ю. Ситникова, В. А. Макаров, А. А. Овчинников, “Вейвлет-анализ в нейродинамике”, УФН, 182:9 (2012), 905–939  mathnet  crossref  elib; A. N. Pavlov, A. E. Hramov, A. A. Koronovskii, E. Yu. Sitnikova, V. A Makarov, A. A. Ovchinnikov, “Wavelet analysis in neurodynamics”, Phys. Usp., 55:9 (2012), 845–875  crossref  isi  elib
    7. Храмов А.Е., “Самоорганизация и образование структур”, Известия высших учебных заведений. прикладная нелинейная динамика, 20:1 (2012), 49–66  zmath  elib
    8. Грубов В.В., Ситникова Е.Ю., Короновский А.А., Павлов А.Н., Храмов А.Е., “Автоматическое выделение и анализ осцилляторных паттернов на нестационарных сигналах ээг с использованием вейвлетного преобразования и метода эмпирических мод”, Известия российской академии наук. серия физическая, 76:12 (2012), 1520–1520  elib; V. V. Grubov, E. Yu. Sitnikova, A. A. Koronovskii, A. N. Pavlov, A. E. Hramov, “Automatic extraction and analysis of oscillatory patterns on nonstationary EEG signals by means of wavelet transform and the empirical modes method”, Bull. Russ. Acad. Sci. Phys, 76:12 (2012), 1361  crossref  elib  scopus
    9. Астапенко В.А., Ахенбах Ю.А., Головинский П.А., “Формирование карты конкурентоспособности при взаимодействии сети нейронов”, Системы управления и информационные технологии, 48:2 (2012), 34–39  elib
    10. В. В. Клиньшов, В. И. Некоркин, “Синхронизация автоколебательных сетей с запаздывающими связями”, УФН, 183:12 (2013), 1323–1336  mathnet  crossref  adsnasa  elib; V. V. Klinshov, V. I. Nekorkin, “Synchronization of delay-coupled oscillator networks”, Phys. Usp., 56:12 (2013), 1217–1229  crossref  isi  elib
    11. Г. Р. Иваницкий, A. A. Деев, Е. П. Хижняк, “Может ли существовать долговременная структурно-динамическая память воды?”, УФН, 184:1 (2014), 43–74  mathnet  crossref  adsnasa  elib; G. R. Ivanitskii, A. A. Deev, E. P. Khizhnyak, “Long-term dynamic structural memory in water: can it exist?”, Phys. Usp., 57:1 (2014), 37–65  crossref  isi
    12. V. V. Grubov, A. A. Koronovskii, E. Yu. Sitnikova, A. E. Hramov, “Time-frequency analysis of characteristic patterns of the activity of neuron ensembles in the brain by means of continuous wavelet transform”, Bull. Russ. Acad. Sci. Phys, 78:12 (2014), 1242  crossref  elib  scopus
    13. Mikhail Rabinovich, Irma Tristan, Pablo Varona, “HIERARCHICAL NONLINEAR DYNAMICS OF HUMAN ATTENTION”, Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 2015  crossref  isi  scopus
    14. O.D. Chernavskaya, D.S. Chernavskii, V.P. Karp, A.P. Nikitin, D.S. Shchepetov, “An architecture of the cognitive system with account for emotional component”, Biologically Inspired Cognitive Architectures, 2015  crossref  isi  scopus
    15. Anton Selskii, Valeri A. Makarov, “Synchronization of Heteroclinic Circuits through Learning in Coupled Neural Networks”, Regul. Chaotic Dyn., 21:1 (2016), 97–106  mathnet  crossref  mathscinet  zmath
    16. Prieto A., Prieto B., Martinez Ortigosa E., Ros E., Pelayo F., Ortega J., Rojas I., “Neural networks: An overview of early research, current frameworks and new challenges”, Neurocomputing, 214 (2016), 242–268  crossref  isi  elib  scopus
    17. Ashwin P., Coombes S., Nicks R., “Mathematical Frameworks for Oscillatory Network Dynamics in Neuroscience”, J. Math. Neurosci., 6 (2016), UNSP 2  crossref  mathscinet  isi  elib  scopus
    18. Danilov O.B. Rosanov N.N. Solov'ev N.A. Soms L.N., “Multimode lasers as analogs of complex biological systems (a survey)”, Opt. Spectrosc., 120:4 (2016), 646–653  crossref  isi  elib  scopus
    19. Chen Sh., Ji B., Li Zh., Langley J., Hu X., “Dynamic Analysis of Resting State Fmri Data and Its Applications”, 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Proceedings, International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Icassp, IEEE, 2016, 6295–6299  isi
    20. Shuman V.N., “on Prognostication Ability of Active Geosystems: Metastability and Steady Transitions Instead of Attractors”, Geofiz. Zhurnal, 38:6 (2016), 3–24  crossref  isi
    21. Shuman V.N., “Fractional Dynamics and Emissive Activity of Geosystems”, Geofiz. Zhurnal, 38:3 (2016), 72–83  crossref  isi
    22. Shuman V.N., “Spontaneous Emission Activity of Lithosphere and Seismoelectromagnetic Phenomena”, Geofiz. Zhurnal, 38:2 (2016), 79–87  crossref  isi
    23. Slapsinskaite A., Hristovski R., Razon S., Balague N., Tenenbaum G., “Metastable Pain-Attention Dynamics during Incremental Exhaustive Exercise”, Front. Psychol., 7 (2017), 2054  crossref  isi  scopus
    24. О. П. Кузнецов, “Стационарные ансамбли в пороговых сетях”, Автомат. и телемех., 2017, № 3, 111–129  mathnet  mathscinet  elib; O. P. Kuznetsov, “Stationary ensembles in threshold networks”, Autom. Remote Control, 78:3 (2017), 475–489  crossref  isi
    25. Г. Р. Иваницкий, “Самоорганизующаяся динамическая устойчивость биосистем, далёких от равновесия”, УФН, 187:7 (2017), 757–784  mathnet  crossref  adsnasa  elib; G. R. Ivanitskii, “Self-organizing dynamic stability of far-from-equilibrium biological systems”, Phys. Usp., 60:7 (2017), 705–730  crossref  isi
    26. Katkova O., Safin A., Kapranov M., Surovyatkina E., Kurths J., “Mode Analysis of the Tree-Like Networks of Nonlinear Oscillators”, 2017 Progress In Electromagnetics Research Symposium - Spring (PIERS), IEEE, 2017, 977–980  crossref  isi
    27. Khobotov A.G. Khil'ko A.I. Tel'nykh A.A., “Studying the Possibilities and Efficiency of Operation With Signals in Neural Networks”, Radiophys. Quantum Electron., 61:1 (2018), 69–76  crossref  isi  scopus
    28. Г. Р. Иваницкий, “Робот и Человек. Где находится предел их сходства?”, УФН, 188:9 (2018), 965–991  mathnet  crossref  adsnasa  elib; G. R. Ivanitskii, “The robot and the human. Where's their similarity limit?”, Phys. Usp., 61:9 (2018), 871–895  crossref  isi
    29. К. В. Сидоров, Н. Н. Филатова, П. Д. Шемаев, Н. И. Бодрина, “Применение нечетких высказываний для интерпретации влияния эмоций на когнитивную активность человека”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 13:2 (2018), 147–165  mathnet  crossref  elib
    30. Filatova N.N., Sidorov K.V., Shemaev P.D., Rebrun I.A., Proceedings of the 2018 3Rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (Rpc), IEEE, 2018  isi
    31. Bazenkov N., Vorontsov D., Dyakonova V., Zhilyakova L., Zakharov I., Kuznetsov O., Kulivets S., Sakharov D., “Discrete Modeling of Neuronal Interactions in Multi-Transmitter Networks”, Sci. Tech. Inf. Process., 45:5 (2018), 283–296  crossref  isi  scopus
    32. Solovyev N.A., “Quantum Neurophilosophy and the Rehabilitation of the Cartesian Model of Consciousness”, Zhurnal Vyss. Nervn. Deyatelnosti Im. I P Pavlov., 69:1 (2019), 113–122  crossref  isi  scopus
    33. Sidorov K.V., Filatova N.N., Shemaev P.D., “An Interpreter of a Human Emotional State Based on a Neural-Like Hierarchical Structure”, Proceedings of the Third International Scientific Conference Intelligent Information Technologies For Industry (Iiti'18), Vol 1, Advances in Intelligent Systems and Computing, 874, eds. Abraham A., Kovalev S., Tarassov V., Snasel V., Sukhanov A., Springer International Publishing Ag, 2019, 483–492  crossref  isi
    34. Filatova N., Sidorov K., Shemaev P., Rebrun I., Bodrina N., “Analyzing Video Information By Monitoring Bioelectric Signals”, Proceedings of the Third International Scientific Conference Intelligent Information Technologies For Industry (Iiti'18), Vol 2, Advances in Intelligent Systems and Computing, 875, eds. Abraham A., Kovalev S., Tarassov V., Snasel V., Sukhanov A., Springer International Publishing Ag, 2019, 329–339  crossref  isi
    35. Г. Р. Иваницкий, “Люди-Х, обладающие необычным взаимодействием рецепторных систем, конструируют внутри себя мир новых образов (к 140-летию со дня рождения академика П.П. Лазарева)”, УФН, 189:7 (2019), 759–784  mathnet  crossref  adsnasa; G. R. Ivanitskii, “X-men: humans with an unusual interaction between receptor systems who construct a world of new images within themselves (on the 140th anniversary of the birth of Academician P P Lazarev)”, Phys. Usp., 62:7 (2019), 711–734  crossref  isi  elib
    36. И. А. Пшенокова, Н. А. Чеченова, Л. Б. Кокова, “Алгоритм моделирования когнитивной функции эмоциональной оценки ситуаций на основе обучения мультиагентных нейрокогнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2019, № 6, 75–81  mathnet  crossref  elib
  • Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Просмотров:
    Эта страница:1059
    Полный текст:401
    Литература:61
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021