Ural Mathematical Journal
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ural Math. J.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ural Math. J., 2017, том 3, выпуск 2, страницы 33–39 (Mi umj40)  

A new algorithm for analysis of experimental Mössbauer spectra

Natalia V. Baidakovaab, Nikolai I. Chernykhab, Valerii M. Koloskovb, Yurii N. Subbotinab

a Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Ekaterinburg
b Ural Federal University, Ekaterinburg

Аннотация: A new approach to analyze the nuclear gamma resonance (NGR) spectra is presented and justified in the paper. The algorithm successively spots the Lorentz lines in the experimental spectrum by a certain optimization procedures. In Mössbauer spectroscopy, the primary analysis is based on the representation of the transmission integral of an experimental spectrum by the sum of Lorentzians. In the general case, a number of lines and values of parameters in Lorentzians are unknown. The problem is to find them. In practice, before the experimental data processing, one elaborates a model of the Mössbauer spectrum. Such a model is usually based on some additional information. Taking into account physical restrictions, one forms the shape of the lines which are close to the normalized experimental Mössbauer spectrum. This is done by choosing the remaining free parameters of the model. However, this approach does not guarantee a proper model. A reasonable way to construct a structural NGR spectrum decomposition should be based on its model-free analysis. Some model-free methods of the NGR spectra analysis have been implemented in a number of known algorithms. Each of these methods is useful but has a limited range of application. In fact, the previously known algorithms did not react to hardly noticeable primary features of the experimental spectrum, but identify the dominant components only. In the proposed approach, the difference between the experimental spectrum and the known already determined part of the spectral structure defines the next Lorentzian. This method is effective for isolation of fine details of the spectrum, although it requires a well-elaborated algorithmic procedure presented in this paper.

Ключевые слова: Nuclear gamma resonance (NGR) spectra.

DOI: https://doi.org/10.15826/umj.2017.2.005

Полный текст: PDF файл (104 kB)
Полный текст: https:/.../87
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Natalia V. Baidakova, Nikolai I. Chernykh, Valerii M. Koloskov, Yurii N. Subbotin, “A new algorithm for analysis of experimental Mössbauer spectra”, Ural Math. J., 3:2 (2017), 33–39

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BaiCheKol17}
\by Natalia~V.~Baidakova, Nikolai~I.~Chernykh, Valerii~M.~Koloskov, Yurii~N.~Subbotin
\paper A new algorithm for analysis of experimental Mössbauer spectra
\jour Ural Math. J.
\yr 2017
\vol 3
\issue 2
\pages 33--39
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/umj40}
\crossref{https://doi.org/10.15826/umj.2017.2.005}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=MR3746949}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32334096}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/umj40
  • http://mi.mathnet.ru/rus/umj/v3/i2/p33

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Ural Mathematical Journal
    Просмотров:
    Эта страница:209
    Полный текст:62
    Литература:18
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021