RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2014, номер 4, страницы 124–136 (Mi vagtu351)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Построение математических моделей предварительного диагноза заболеваний печени на основе методов регрессионного анализа

А. В. Дедовa, Г. А. Поповb

a Астраханская государственная медицинская академия
b Астраханский государственный технический университет

Аннотация: Предпринята попытка построения формализованных моделей для заболеваний печени (хронический гепатит и цирроз), описывающих зависимость результирующего диагноза от результатов обследования пациентов. Исходные данные в количестве 135 показателей имеют следующие специфические особенности: часть данных, опирающихся на индивидуальные ощущения пациентов, имеет субъективный характер; значительная часть данных отсутствует, т. к. данные собирались десятилетиями и среди анализируемых показателей имеются такие, которые ранее не входили в перечень обследуемых характеристик пациентов; некоторые данные отсутствуют по неизвестным причинам; в работе введено 24 новых показателя, по которым набор данных ограничен данными о пациентах последних лет. В этих условиях оказалось целесообразным построить совокупность формализованных моделей, опирающихся на различные наборы входных показателей. На основе программной системы EViews были сформированы все возможные формализованные модели, из которых была выделена совокупность из 33 моделей с приемлемыми значениями коэффициентов детерминации и критериев значимости. Введен также новый критерий оценки важности моделей, учитывающих объем исходных данных, используемых при ее построении. Проведен сравнительный анализ полученных моделей. В результате, в частности, выявлено, что введение новых показателей позволило существенно увеличить количество моделей, поскольку 45% моделей включает новые показатели.

Ключевые слова: хронический гепатит, цирроз, диагноз, математическое моделирование, модель множественной регрессии, показатели эффективности модели.

Полный текст: PDF файл (301 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 616:519.2
Поступила в редакцию: 28.07.2014

Образец цитирования: А. В. Дедов, Г. А. Попов, “Построение математических моделей предварительного диагноза заболеваний печени на основе методов регрессионного анализа”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2014, № 4, 124–136

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DedPop14}
\by А.~В.~Дедов, Г.~А.~Попов
\paper Построение математических моделей предварительного диагноза заболеваний печени на основе методов регрессионного анализа
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2014
\issue 4
\pages 124--136
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu351}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vagtu351
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vagtu/y2014/i4/p124

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Дедов, Г. А. Попов, А. А. Панов, “Математическое моделирование степени зависимости особенностей клинической картины острого коронарного синдрома от наличия маркеров ряда вирусно-бактериальных инфекций”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2015, № 1, 118–123  mathnet
    2. М. Г. Попова, Н. П. Ганюкова, В. П. Гладенкова, “Информационная система контроля физического развития субъекта на основе анализа его морфофункциональных параметров”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, № 1, 87–98  mathnet  crossref  elib
  • Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Просмотров:
    Эта страница:113
    Полный текст:41
    Литература:8
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020