RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2015, номер 1, страницы 118–123 (Mi vagtu365)  

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Математическое моделирование степени зависимости особенностей клинической картины острого коронарного синдрома от наличия маркеров ряда вирусно-бактериальных инфекций

А. В. Дедовa, Г. А. Поповb, А. А. Пановa

a Астраханская государственная медицинская академия
b Астраханский государственный технический университет

Аннотация: Оценка степени взаимосвязи между заболеванием и вирусно-бактериальными маркерами может являться основой как при принятии диагностических решений, так и при выборе методов лечения. Описан процесс формирования процедуры оценки, которая реализована на основе методов математической статистики применительно к влиянию вирусно-бактериальных маркеров на признаки, характеризующие клиническую картину хронических диффузных острых коронарных синдромов (ОКС). Приведены результаты обследований 136 пациентов с наличием направительного диагноза ОКС, подтвержденного с помощью общепринятого комплекса лабораторно-инструментальных методов исследования. Для решения проблемы использовался ранее модифицированный авторами применительно к многомерному случаю классический метод Манна–Уитни для проверки однородности двух выборок (многомерное обобщение). На основе предложенного метода была сформирована таблица оценок значимости модифицирующего действия 22 вирусно-бактериальных маркеров при ОКС. Анализ данных показал, что 4 маркера имеют высокий уровень связи с ОКС и могут быть эффективно использованы при проведении диагностических и лечебных мероприятий. Для 14 маркеров установлен средний уровень связи с ОКС, поэтому при их обнаружении необходимо проведение дополнительных диагностических процедур.

Ключевые слова: проверка гипотез на однородность, многомерные данные, принятие диагностических решений, метод Манна–Уитни, вирусно-бактериальные маркеры, острый коронарный синдром.

Полный текст: PDF файл (210 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 616:519.2
Поступила в редакцию: 12.12.2014

Образец цитирования: А. В. Дедов, Г. А. Попов, А. А. Панов, “Математическое моделирование степени зависимости особенностей клинической картины острого коронарного синдрома от наличия маркеров ряда вирусно-бактериальных инфекций”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2015, № 1, 118–123

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DedPopPan15}
\by А.~В.~Дедов, Г.~А.~Попов, А.~А.~Панов
\paper Математическое моделирование степени зависимости особенностей клинической картины острого коронарного синдрома от наличия маркеров ряда вирусно-бактериальных инфекций
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2015
\issue 1
\pages 118--123
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu365}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vagtu365
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vagtu/y2015/i1/p118

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Просмотров:
    Эта страница:86
    Полный текст:42
    Литература:12
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020