RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2015, номер 4, страницы 110–117 (Mi vagtu408)  

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Математическая модель эффективности работы персонала в зависимости от интенсивности институциональных мер воздействия

А. И. Ажмухамедов, О. М. Проталинский

Астраханский государственный технический университет

Аннотация: Поскольку в работе любой организации важнейшим фактором, предопределяющим успешность ее деятельности, является грамотное управление персоналом, возникает необходимость в разработке методики решения данной задачи, учитывающей неопределенности, которые связаны с наличием антропогенного фактора. Одним из методов управления персоналом, наряду с управлением составом и структурой антропогенной подсистемы, а также мотивационным и информационным управлением, является институциональное воздействие на сотрудников. Данный вид управления предусматривает регламентацию поведения субъектов путем введения ограничений и закрепления определенных норм. Механизмы институционального управления предназначены для снижения общей неопределенности в системе и способствуют повышению ее структуризации, делая взаимодействие между подсистемами, а также элементами социальной подсистемы между собой более четкими и предсказуемыми. Однако излишняя регламентация чревата резким снижением лояльности отдельных субъектов и, как следствие, катастрофическим падением эффективности функционирования социальной подсистемы в целом. С учетом этого предлагается формула, экспериментально проверенная на примере кредитного отдела коммерческого банка, позволяющая описать зависимость эффективности работы социальной подсистемы от интенсивности принятых мер институционального характера. Высокое значение коэффициента корреляции между теоретическими и экспериментальными данными позволило сделать вывод о правильности выбора подхода к описанию исследуемой зависимости. По результатам исследования предложен общий алгоритм внедрения институциональных мер воздействия на персонал.

Ключевые слова: институциональное управление, лояльность персонала, регламентация деятельности, эффективность деятельности, коэффициент корреляции.

Полный текст: PDF файл (240 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 007:681.518.2
Поступила в редакцию: 29.07.2015
Исправленный вариант: 30.09.2015

Образец цитирования: А. И. Ажмухамедов, О. М. Проталинский, “Математическая модель эффективности работы персонала в зависимости от интенсивности институциональных мер воздействия”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2015, № 4, 110–117

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AzhPro15}
\by А.~И.~Ажмухамедов, О.~М.~Проталинский
\paper Математическая модель эффективности работы персонала в~зависимости от интенсивности институциональных мер воздействия
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2015
\issue 4
\pages 110--117
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu408}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vagtu408
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vagtu/y2015/i4/p110

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Просмотров:
    Эта страница:73
    Полный текст:21
    Литература:29

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017