Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2013, том 14, выпуск 1, страницы 155–165 (Mi vmp102)  

Вычислительные методы и приложения

Численное моделирование распространения сейсмических волн в средах с вязкоупругими включениями

Д. М. Вишневскийa, В. В. Лисицаa, Г. В. Решетоваb

a Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН
b Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (ИВМиМГ СО РАН)

Аннотация: Поглощение сейсмической энергии является одним из наиболее важных физических явлений, вызванным различными геологическими факторами и требующим детального изучения его проявлений в регистрируемых волновых полях. В силу ряда обстоятельств сколько-нибудь заметное поглощение сосредоточено в сравнительно небольших подобластях изучаемой геологической среды, занимающих, как правило, порядка 10–20% общего объема. В то же время, широко используемые в настоящее время подходы для численного моделирования распространения сейсмических волн в таких средах требуют значительных вычислительных ресурсов, заметно превышающих нужные для идеально упругих сред. По этой причине их использование во всей расчетной области является неэффективным. В настоящей статье изложен подход к численному моделированию упругих волн, основанный на использовании уравнений вязкоупругости только там, где это действительно необходимо, что позволяет существенно сократить потребности в вычислительных ресурсах. Для этого расчетная область представляется в виде суперпозиции подобластей, заполненных вязко- и идеально упругой средами, в каждой из которых используется своя математическая модель и своя конечно-разностная схема. Особое внимание уделяется взаимосогласованию этих двух моделей и соответствующих им конечно-разностных схем и шаблонов, в том числе и для обеспечения приемлемого уровня артефактов при переходе от одного шаблона к другому. Для организации параллельных вычислений выполняется дополнительная декомпозиция каждой из этих подобластей, обеспечивающая возможность ее размещения на отдельном узле вычислительного кластера с организацией их взаимодействия посредством библиотеки MPI. Показано, что применение такого подхода комбинированной декомпозиции расчетной области снижает время вычислений примерно в 1.7 раза по сравнению с использованием вычислительных схем, ориентированных исключительно на вязкоупругие среды.

Ключевые слова: теория упругости; среды с поглощением; конечно-разностные схемы; расщепление по пространственным подобластям; параллельные алгоритмы.

Полный текст: PDF файл (359 kB)
Тип публикации: Статья
УДК: 550.341
Поступила в редакцию: 25.02.2013

Образец цитирования: Д. М. Вишневский, В. В. Лисица, Г. В. Решетова, “Численное моделирование распространения сейсмических волн в средах с вязкоупругими включениями”, Выч. мет. программирование, 14:1 (2013), 155–165

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VisLisRes13}
\by Д.~М.~Вишневский, В.~В.~Лисица, Г.~В.~Решетова
\paper Численное моделирование распространения сейсмических волн в средах с вязкоупругими включениями
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2013
\vol 14
\issue 1
\pages 155--165
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp102}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp102
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v14/i1/p155

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:123
    Полный текст:49
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021