Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2007, том 8, выпуск 1, страницы 138–146 (Mi vmp479)  

Вычислительные методы и приложения

Опыт использования параллельных алгоритмов в спектральной модели среднесрочного прогноза погоды Гидрометцентра России

Е. Д. Астахова, Ю. В. Алферов

Гидрометцентр России

Аннотация: Точность численного прогноза погоды существенным образом зависит от пространственного разрешения применяемой для этого модели атмосферы, а также от сложности и подробности использованных параметризаций процессов подсеточного масштаба (т.е. процессов, характерный масштаб которых меньше шага пространственной сетки). Возможности увеличения разрешения модели и уточнения ее параметризаций определяются как имеющейся вычислительной техникой, так и оптимальностью алгоритмов и программной реализации. С целью увеличения точности прогноза погоды созданы тестовые версии спектральной модели атмосферы с повышенным пространственным разрешением. Для этих версий проведены работы по оптимизации и распараллеливанию вычислений с помощью MPI. Использована одномерная декомпозиция области расчетов по широте в физическом пространстве и по спектральным числам в спектральном пространстве. Проведены тестовые расчеты по параллельной версии спектральной модели (в разных ее вариантах) и получены оценки ускорения счета на разном числе процессоров на нескольких вычислительных платформах. Рассмотрены различные способы передачи данных между процессорами и оценена их эффективность. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (коды проектов 04-05-64530а и 05-05-64575а). Статья подготовлена по материалам доклада авторов на международной научной конференции “Параллельные вычислительные технологии” (ПаВТ-2007; http://agora.guru.ru/pavt).

Ключевые слова: глобальная модель атмосферы; численный прогноз погоды; параллельные вычисления; технология MPI; декомпозиция области расчетов.

Полный текст: PDF файл (422 kB)
УДК: 551.509.33; 681

Образец цитирования: Е. Д. Астахова, Ю. В. Алферов, “Опыт использования параллельных алгоритмов в спектральной модели среднесрочного прогноза погоды Гидрометцентра России”, Выч. мет. программирование, 8:1 (2007), 138–146

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AstAlf07}
\by Е.~Д.~Астахова, Ю.~В.~Алферов
\paper Опыт использования параллельных алгоритмов в спектральной модели среднесрочного прогноза погоды Гидрометцентра России
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2007
\vol 8
\issue 1
\pages 138--146
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp479}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp479
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v8/i1/p138

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:46
    Полный текст:20
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021