Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2015, том 16, выпуск 2, страницы 242–255 (Mi vmp536)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Гибридный эвристический параллельный метод глобальной оптимизации

К. В. Пушкарев, В. Д. Кошур

Сибирский федеральный университет, г. Красноярск

Аннотация: Рассматривается задача нахождения глобального минимума непрерывной целевой функции многих переменных в области, имеющей вид многомерного параллелепипеда. Для решения сложных задач глобальной оптимизации предлагается гибридный эвристический параллельный метод глобальной оптимизации (ГЭПМ), основанный на комбинировании и гибридизации различных методов и технологии многоагентной системы. В состав ГЭПМ включены как новые методы (например, метод нейросетевой аппроксимации инверсных зависимостей, использующий обобщeнно-регрессионные нейронные сети (GRNN), отображающие значения целевой функции в значения координат), так и модифицированные классические методы (например, модифицированный метод Хука-Дживса). Кратко описывается программная реализация ГЭПМ в форме кроссплатформенной (на уровне исходного кода) программной библиотеки на языке C++, использующей обмен сообщениями через интерфейс MPI (Message Passing Interface). Приводятся результаты сравнения ГЭПМ с 21 современным методом глобальной оптимизации и генетическим алгоритмом на 28 тестовых целевых функциях 50 переменных.

Ключевые слова: глобальная оптимизация, эвристические методы, нейронные сети, параллельные вычисления.

Полный текст: PDF файл (442 kB)
УДК: 004.023:519.853.4
Поступила в редакцию: 08.01.2015

Образец цитирования: К. В. Пушкарев, В. Д. Кошур, “Гибридный эвристический параллельный метод глобальной оптимизации”, Выч. мет. программирование, 16:2 (2015), 242–255

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PusKos15}
\by К.~В.~Пушкарев, В.~Д.~Кошур
\paper Гибридный эвристический параллельный метод глобальной оптимизации
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2015
\vol 16
\issue 2
\pages 242--255
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp536}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp536
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v16/i2/p242

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. К. В. Пушкарев, “Глобальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации инверсных зависимостей с эволюционным управлением параметрами”, Программные системы: теория и приложения, 10:2 (2019), 33–65  mathnet  crossref
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:95
    Полный текст:47
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021