Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2015, том 16, выпуск 4, страницы 595–606 (Mi vmp568)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Исследование эффективности распараллеливания вычислений при моделирования течений вязкой несжимаемой среды методом LS-STAG на системах с общей памятью

И. К. Марчевский, В. В. Пузикова

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана

Аннотация: Для моделирования течений вязкой несжимаемой среды методом погруженных границ LS-STAG и его модификациями разработан параллельный программный комплекс LS-STAG_ext. Комплекс позволяет моделировать обтекание движущихся профилей произвольной формы и систем из любого числа профилей, имеющих одну или две степени свободы. Комплекс LS-STAG_ext поддерживает использование таких технологий параллельного программирования, как Intel Cilk Plus, Intel Threading Building Blocks и OpenMP. Представлены результаты сравнения эффективности реализованных в программном комплексе LS-STAG_ext параллельных алгоритмов с аналогами из высокопроизводительной библиотеки Intel Math Kernel Library. Описаны особенности реализации в разработанном программном комплексе алгоритма метода FGMRES для решения систем линейных алгебраических уравнений.

Ключевые слова: технология Intel Cilk Plus, технология Intel Threading Building Blocks, технология OpenMP, библиотека Intel Math Kernel Library, разреженные линейные системы, метод FGMRES, метод BiCGStab, решатель PARDISO, вязкая несжимаемая среда, метод погруженных границ LS-STAG.

Полный текст: PDF файл (1105 kB)
УДК: 004.051+519.612.2+532.5
Поступила в редакцию: 12.11.2015

Образец цитирования: И. К. Марчевский, В. В. Пузикова, “Исследование эффективности распараллеливания вычислений при моделирования течений вязкой несжимаемой среды методом LS-STAG на системах с общей памятью”, Выч. мет. программирование, 16:4 (2015), 595–606

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MarPuz15}
\by И.~К.~Марчевский, В.~В.~Пузикова
\paper Исследование эффективности распараллеливания вычислений при моделирования течений вязкой несжимаемой среды методом LS-STAG на системах с общей памятью
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2015
\vol 16
\issue 4
\pages 595--606
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp568}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp568
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v16/i4/p595

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. В. Пузикова, “Численное моделирование обтекания пары подвижных круговых профилей методом погруженных границ LS-STAG”, Матем. моделирование, 29:10 (2017), 60–74  mathnet  elib
    2. И. К. Марчевский, В. В. Пузикова, “Сравнение эффективности решателей разреженных систем линейных алгебраических уравнений на основе методов BiCGStab и FGMRES”, Труды ИСП РАН, 30:1 (2018), 195–214  mathnet  crossref  elib
    3. А. Н. Авдеева, В. В. Пузикова, “Применение параллельных алгоритмов при численном моделировании кровотока в квазиодномерном приближении”, Труды ИСП РАН, 30:2 (2018), 301–316  mathnet  crossref  elib
    4. А. О. Гусев, О. В. Щерица, О. С. Мажорова, “Опыт применения библиотек Intel MKL и PETSc для решения задач тепломассопереноса с фазовым переходом”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020, 062, 34 с.  mathnet  crossref
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:72
    Полный текст:49
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021