Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2006, том 7, выпуск 1, страницы 133–137 (Mi vmp586)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Вычислительные методы и приложения

Метод отделяющих плоскостей с ограниченной памятью для решения задач выпуклой негладкой оптимизации

Е. А. Нурминский

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток

Аннотация: Рассмотрена модификация метода отделяющих плоскостей, предназначенного для решения задач $n$-мерной выпуклой негладкой оптимизации, с ограничением порядка $n^2$ на используемую память.

Ключевые слова: выпуклое программирование; негладкая оптимизация; метод отделяющих плоскостей.

Полный текст: PDF файл (221 kB)
УДК: 519.853.3

Образец цитирования: Е. А. Нурминский, “Метод отделяющих плоскостей с ограниченной памятью для решения задач выпуклой негладкой оптимизации”, Выч. мет. программирование, 7:1 (2006), 133–137

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nur06}
\by Е.~А.~Нурминский
\paper Метод отделяющих плоскостей с ограниченной памятью для решения задач выпуклой негладкой оптимизации
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2006
\vol 7
\issue 1
\pages 133--137
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp586}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp586
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v7/i1/p133

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Е. А. Нурминский, Н. Б. Шамрай, “Метод локальных выпуклых мажорант для решения вариационно-подобных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:3 (2007), 355–363  mathnet  mathscinet  zmath; E. A. Nurminski, N. B. Shamraǐ, “A method of local convex majorants for solving variational-like inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 47:3 (2007), 341–348  crossref
    2. И. Я. Заботин, Р. С. Яруллин, “Алгоритм отсечений с аппроксимацией надграфика”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 155, № 4, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2013, 48–54  mathnet
    3. И. Я. Заботин, Р. С. Яруллин, “Метод отсечений с обновлением аппроксимирующих множеств и его комбинирование с другими алгоритмами”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 10 (2014), 13–26  mathnet
    4. И. Я. Заботин, Р. С. Яруллин, “Метод отсечений на основе аппроксимации надграфика с отбрасыванием отсекающих плоскостей”, Автомат. и телемех., 2015, № 11, 76–88  mathnet  elib; I. Ya. Zabotin, R. S. Yarullin, “Cutting-plane method based on epigraph approximation with discarding the cutting planes”, Autom. Remote Control, 76:11 (2015), 1966–1975  crossref  isi  elib
    5. И. Я. Заботин, О. Н. Шульгина, Р. С. Яруллин, “Метод минимизации с аппроксимацией области ограничений и надграфика целевой функции”, Изв. вузов. Матем., 2016, № 11, 91–96  mathnet; I. Ya. Zabotin, O. N. Shul'gina, R. S. Yarullin, “Minimization method with approximation of constraint zone and epigraph of objective function”, Russian Math. (Iz. VUZ), 60:11 (2016), 78–81  crossref  isi
    6. И. Я. Заботин, К. Е. Казаева, “Вариант метода штрафов с аппроксимацией надграфиков вспомогательных функций”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 161, № 2, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2019, 263–273  mathnet  crossref  elib
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:100
    Полный текст:30
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021