Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2003, том 4, выпуск 1, страницы 52–81 (Mi vmp701)  

Глобально сходящийся алгоритм конвексификации для одномерной обратной задачи электромагнитного частотного зондирования

М. В. Клибанов, А. А. Тимонов

Университет Северной Каролины, США

Аннотация: Рассматривается глобально сходящийся алгоритм для численного решения обратной задачи электромагнитного частотного зондирования. Алгоритм реализует недавно предложенную авторами концепцию конвексификации (т.е. обеспечения выпуклости целевой функции) многоэкстремальной целевой функции, появляющейся в результате использования нелинейного метода наименьших квадратов. Основной особенностью алгоритма является то, что в отличие от методов “обдирания слоев” он обеспечивает устойчивое приближение посредством решения конечной последовательности задач минимизации строго выпуклых целевых функций, которые строятся с помощью нелинейного метода наименьших квадратов с карлемановскими весами. Предложенный алгоритм обеспечивает сходимость к “точному” решению независимо от выбора начального приближения. Это устраняет неопределенность, присущую градиентным или ньютоновским методам. Обратная задача магнитотеллурического зондирования выбрана в качестве модельного примера. Основываясь на свойстве локализации карлемановских весовых функций, доказывается, что расстояние между приближенным и “точным” решениями мало, если малы ошибки в данных. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, в которых используются модельные и реальные конфигурации, встречающиеся при магнитотеллурическом зондировании морских шельфовых зон. Результаты этих экспериментов демонстрируют применимость предложенного алгоритма в практических приложениях.

Ключевые слова: конвексификация, магнитотеллурическое зондирование, электромагнитное частотное зондирование, градиентные методы, ньютоновские методы, метод регуляризации.

Полный текст: PDF файл (369 kB)
УДК: 519.6

Образец цитирования: М. В. Клибанов, А. А. Тимонов, “Глобально сходящийся алгоритм конвексификации для одномерной обратной задачи электромагнитного частотного зондирования”, Выч. мет. программирование, 4:1 (2003), 52–81

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KliTim03}
\by М.~В.~Клибанов, А.~А.~Тимонов
\paper Глобально сходящийся алгоритм конвексификации для одномерной обратной задачи
электромагнитного частотного зондирования
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2003
\vol 4
\issue 1
\pages 52--81
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp701}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp701
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v4/i1/p52

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:101
    Полный текст:38
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021