Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2018, том 19, выпуск 4, страницы 507–515 (Mi vmp938)  

Сравнение методов усвоения данных на основе классического, ансамблевого и локального фильтра Калмана на примере уравнения адвекции и задачи Лоренца

Д. А. Ростиловa, М. Н. Кауркинb, Р. А. Ибраевc

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН
c Институт вычислительной математики Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: Статья посвящена сравнению трех методов усвоения данных наблюденй: фильтр Калмана (Kalman Filter, KF), ансамблевый фильтр Калмана (Ensemble Kalman Filter, EnKF) и локальный фильтр Калмана (Local Kalman Filter, LKF). Выполнены численные эксперименты по усвоению синтетических данных этими методами в двух разных моделях, описываемых системами дифференциальных уравнений. Первая описывается одномерным линейным уравнением адвекции, а вторая - системой Лоренца. Проведено сравнение средних ошибок и времени исполнения этих методов при различных размерах модели, которые согласуются с теоретическим оценками. Показано, что вычислительная сложность ансамблевого и локального фильтров Калмана растет линейно с увеличением размера модели, в то время как у первого метода эта сложность растет со скоростью куба. Рассмотрена эффективность одной из возможных параллельных реализаций локального фильтра Калмана.

Ключевые слова: фильтр Калмана, ансамблевый фильтр Калмана, локальный фильтр Калмана, система Лоренца, линейная адвекция, усвоение данных.

Полный текст: PDF файл (255 kB)
УДК: 004.942
Поступила в редакцию: 23.06.2018

Образец цитирования: Д. А. Ростилов, М. Н. Кауркин, Р. А. Ибраев, “Сравнение методов усвоения данных на основе классического, ансамблевого и локального фильтра Калмана на примере уравнения адвекции и задачи Лоренца”, Выч. мет. программирование, 19:4 (2018), 507–515

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RosKauIbr18}
\by Д.~А.~Ростилов, М.~Н.~Кауркин, Р.~А.~Ибраев
\paper Сравнение методов усвоения данных на основе классического, ансамблевого и локального фильтра Калмана на примере уравнения адвекции и задачи Лоренца
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2018
\vol 19
\issue 4
\pages 507--515
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp938}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp938
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v19/i4/p507

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:93
    Полный текст:35
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021