RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Выч. мет. программирование, 2019, том 20, выпуск 1, страницы 29–44 (Mi vmp945)  

Совместное использование технологий MPI и OpenMP для параллельного поиска похожих подпоследовательностей в сверхбольших временных рядах на вычислительном кластере с узлами на базе многоядерных процессоров Intel Xeon Phi Knights Landing

Я. А. Краева, М. Л. Цымблер

Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск

Аннотация: В настоящее время поиск похожих подпоследовательностей требуется в широком спектре приложений интеллектуального анализа временных рядов: моделирование климата, финансовые прогнозы, медицинские исследования и др. В большинстве указанных приложений при поиске используется мера схожести Dynamic Time Warping (DTW), поскольку на сегодняшний день научное сообщество признает меру DTW одной из лучших для большинства предметных областей. Мера DTW имеет квадратичную вычислительную сложность относительно длины искомой подпоследовательности, в силу чего разработан ряд параллельных алгоритмов ее вычисления на устройствах FPGA и многоядерных ускорителях с архитектурами GPU и Intel MIC. В настоящей статье предлагается новый параллельный алгоритм для поиска похожих подпоследовательностей в сверхбольших временных рядах на кластерных системах с узлами на базе многоядерных процессоров Intel Xeon Phi поколения Knights Landing (KNL). Вычисления распараллеливаются на двух уровнях: на уровне всех узлов кластера - с помощью технологии MPI и в рамках одного узла кластера - с помощью технологии OpenMP. Алгоритм предполагает использование дополнительных структур данных и избыточных вычислений, позволяющих эффективно задействовать возможности векторизации вычислений на процессорных системах Phi KNL. Эксперименты, проведенные на синтетических и реальных наборах данных, показали хорошую масштабируемость алгоритма.

Ключевые слова: временной ряд, поиск похожих подпоследовательностей, параллельный алгоритм, OpenMP, Intel Xeon Phi, Knights Landing, представление данных в памяти, векторизация вычислений.

Полный текст: PDF файл (2895 kB)
УДК: 004.272.25; 004.421; 004.032.24
Поступила в редакцию: 04.12.2018

Образец цитирования: Я. А. Краева, М. Л. Цымблер, “Совместное использование технологий MPI и OpenMP для параллельного поиска похожих подпоследовательностей в сверхбольших временных рядах на вычислительном кластере с узлами на базе многоядерных процессоров Intel Xeon Phi Knights Landing”, Выч. мет. программирование, 20:1 (2019), 29–44

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KraTsy19}
\by Я.~А.~Краева, М.~Л.~Цымблер
\paper Совместное использование технологий MPI и OpenMP для параллельного поиска похожих подпоследовательностей в сверхбольших временных рядах на вычислительном кластере с узлами на базе многоядерных процессоров Intel Xeon Phi Knights Landing
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2019
\vol 20
\issue 1
\pages 29--44
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp945}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vmp945
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vmp/v20/i1/p29

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вычислительные методы и программирование
    Просмотров:
    Эта страница:96
    Полный текст:26
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021