RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех., 2018, номер 55, страницы 22–37 (Mi vtgu668)  

МАТЕМАТИКА

О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений

В. Н. Крутиков, Н. С. Самойленко

Кемеровский государственный университет

Аннотация: Исследуется релаксационный субградиентный метод с двухранговой коррекцией матриц метрики. Доказано, что на сильновыпуклых функциях, в случае существования линейного преобразования координат, уменьшающего степень обусловленности задачи, метод имеет линейную скорость сходимости, соответствующую этой степени обусловленности. Экспериментально установлено, что скорости сходимости квазиньютоновского и изучаемого методов на гладких функциях практически эквивалентны. Вычислительные возможности метода используются для построения эффективных алгоритмов обучения нейронных сетей.

Ключевые слова: метод, субградиент, минимимизация, скорость сходимости, нейронные сети, регуляризация.

DOI: https://doi.org/10.17223/19988621/55/3

Полный текст: PDF файл (479 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
MSC: 65K05, 90C30, 82C32
Статья поступила: 31.03.2018

Образец цитирования: В. Н. Крутиков, Н. С. Самойленко, “О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений”, Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех., 2018, № 55, 22–37

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KruSam18}
\by В.~Н.~Крутиков, Н.~С.~Самойленко
\paper О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений
\jour Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех.
\yr 2018
\issue 55
\pages 22--37
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vtgu668}
\crossref{https://doi.org/10.17223/19988621/55/3}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vtgu668
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vtgu/y2018/i55/p22

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вестник Томского государственного университета. Математика и механика
    Просмотров:
    Эта страница:7
    Полный текст:1
    Литература:2

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019