RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2017, том 27, выпуск 3, страницы 450–459 (Mi vuu600)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МЕХАНИКА

Эволюция загрязнений в Азовском море по данным спутниковых наблюдений и результатам моделирования

Т. Я. Шульга

Морской гидрофизический институт РАН, 299011, Россия, г. Севастополь, ул. Капитанская, 2

Аннотация: В работе обсуждаются методы совместного использования информации, полученной методами дистанционного зондирования морской поверхности из космоса и численных решений. На основе разработанных алгоритмов обобщаются результаты численного моделирования и данных спутниковых наблюдений о состоянии вод акватории Азовского моря за период 2013–2014 гг. Трехмерное гидродинамическое моделирование динамики вод и эволюции загрязнений в Азовском море выполнено с использованием модели POM (Princeton Ocean Model) при задании реального атмосферного воздействия SKIRON. Совместный анализ численных решений и данных космического мониторинга Aqua (MODIS) позволяет исследовать особенности пространственно-временно́й динамики загрязнений. Новые модельные алгоритмы применены для анализа согласованности результатов численных решений, данных спутниковых наблюдений и их сочетания. На основании использования динамико-стохастического метода усвоения спутниковой информации дана оценка качества модельного прогноза в зависимости от интервалов между усвоением спутниковых данных.

Ключевые слова: Азовское море, эволюция пассивной примеси, дистанционные наблюдения, численное моделирование, усвоение спутниковых данных, фильтр Калмана.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 0827-2014-0011
Работа выполнена в рамках государственного задания по теме № 0827–2014–0011 «Исследования закономерностей изменений состояния морской среды на основе оперативных наблюдений и данных системы диагноза, прогноза и реанализа состояния морских акваторий».


DOI: https://doi.org/10.20537/vm170312

Полный текст: PDF файл (1690 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 532.59
MSC: 37M05, 65M06, 93C41
Поступила в редакцию: 30.06.2017

Образец цитирования: Т. Я. Шульга, “Эволюция загрязнений в Азовском море по данным спутниковых наблюдений и результатам моделирования”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 27:3 (2017), 450–459

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Shu17}
\by Т.~Я.~Шульга
\paper Эволюция загрязнений в Азовском море по данным спутниковых наблюдений и результатам моделирования
\jour Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки
\yr 2017
\vol 27
\issue 3
\pages 450--459
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vuu600}
\crossref{https://doi.org/10.20537/vm170312}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=30267253}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vuu600
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vuu/v27/i3/p450

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. T. Ya. Shulga, V. V. Suslin, “Remote sensing and modeling of the evolution of suspended matter in the Sea of Azov”, 24Th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, Proceedings of Spie, 10833, eds. G. Matvienko, O. Romanovskii, Spie-Int Soc Optical Engineering, 2018, UNSP 108334G  crossref  isi  scopus
  • Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
    Просмотров:
    Эта страница:117
    Полный текст:62
    Литература:19
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020