RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Математическая физика и компьютерное моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2016, выпуск 5(36), страницы 73–84 (Mi vvgum132)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Математика

Математическое моделирование пространственного распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики

М. В. Поляков, А. В. Хоперсков

Волгоградский государственный университет

Аннотация: Обсуждаются результаты проведения имитационных экспериментов по моделированию динамики температурных и радиационных полей в биотканях молочной железы для повышения эффективности медицинской диагностики методом микроволновой радиотермометрии с использованием различных схем выбора опорных точек местоположения антенны. В основе модели лежит совместное интегрирование нестационарных уравнений переноса тепла и уравнений Максвелла. Вместо традиционно используемых моделей с однородными параметрами в многослойном приближении, в наших вычислительных моделях исходим из реалистичной геометрической структуры тканей с неоднородными характеристиками, учитывая также нитевидные соединительные ткани, долевые структуры молочной железы, выводные протоки, жировые ткани, характеризующиеся различными значениями физических параметров. Расчеты динамики внутренней температуры молочной железы, имитирующие процесс проведения диагностических измерений, когда диагностический объект находится в состоянии адаптации к температурным условиям внешней среды, дают характерное время установления квазистационарного температурного поля порядка 30 минут. Это время слабо зависит от особенностей внутренней структуры здоровой биоткани.

Ключевые слова: численное моделирование, биологические ткани, перенос тепла, электромагнитное поле, яркостная температура, молочные железы, диагностика, онкология.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-47-02642-р_а
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Администрации Волгоградской области в рамках научного проекта № 15-47-02642 р_а. Работа выполнена с использованием ресурсов суперкомпьютерного комплекса МГУ имени М.В. Ломоносова.


DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu1.2016.5.7

Полный текст: PDF файл (1835 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 51.76
ББК: 22.19

Образец цитирования: М. В. Поляков, А. В. Хоперсков, “Математическое моделирование пространственного распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2016, № 5(36), 73–84

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PolKho16}
\by М.~В.~Поляков, А.~В.~Хоперсков
\paper Математическое моделирование пространственного распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики
\jour Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ.
\yr 2016
\issue 5(36)
\pages 73--84
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vvgum132}
\crossref{https://doi.org/10.15688/jvolsu1.2016.5.7}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vvgum132
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vvgum/y2016/i5/p73

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. M. V. Polyakov, A. V. Khoperskov, A. V. Svetlov, “Simulation modeling of radiation field in biological tissue of mammary gland”, J. Comp. Eng. Math., 4:3 (2017), 3–10  mathnet  crossref  mathscinet  elib
    2. А. Г. Лосев, В. В. Левшинский, “Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 20:5 (2017), 49–62  mathnet  crossref
    3. Е. А. Мазепа, О. В. Гришина, В. В. Левшинский, Х. М. Сулейманова, “Об унификации метода анализа данных микроволновой радиотермометрии”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 20:6 (2017), 38–50  mathnet  crossref
  • Математическая физика и компьютерное моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:89
    Полный текст:26
    Литература:11
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020