RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2014, том 7, выпуск 1, страницы 16–23 (Mi vyuru115)  

Математическое моделирование

Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования

Е. Т. Володарский, Л. А. Кошевая, Е. В. Булыгина

Национальный технический университет Украины «Киевский Политехнический Институт» (г. Киев, Украина)

Аннотация: Предложен метод оценки профессиональной пригодности операторов экстремальных видов деятельности, в основу которого положен трехступенчатый статистический критерий, позволяющий на трех последовательных этапах оценивать пригодность оператора и тем самым повысить достоверность верного отбора. В качестве обобщенного параметра, при помощи которого без привлечения экспертов можно оценивать пригодность оператора, используется коэффициент энергетической устойчивости, который вычисляется как отношение площадей под кривой спектральной плотности $\alpha$-ритма биологического сигнала оператора в спокойном и нагруженном состоянии. Для определения возможных рассеиваний относительной величины, названной коэффициентом энергетической устойчивости, которые могут быть обусловлены «индивидуальными» особенности операторов, влиянием экстремальных нагрузок, условиями и режимом работы был проведен физический моделирующий эксперимент. К этому эксперименту была привлечена группа операторов (зимовщиков экспедиции на антарктической станции «Академик Вернадский»), имеющих положительный (длительный и успешный) опыт работы в экстремальных условиях, однако, с некоторыми индивидуальными расхождениями в пределах требуемой квалификации. В результате установлены «эталонные» нормы рассеяния по влияющим случайным величинам, по отношению к которым осуществляется оценка при отборе операторов.
Учитывая ограниченный объем выборок при отборе операторов для повышения статистической надежности получаемых оценок, а, следовательно, и повышения достоверности принимаемых решений о профессиональной пригодности операторов используется робастная процедура, которая базируется на медианном абсолютном отклонении. Предложенный подход позволяет автоматизировать процедуру отбора операторов и тем самым исключить возможные субъективные решения экспертов.

Ключевые слова: статистическая модель; критерий; профессиональный отбор; достоверность; робастная оценка.

DOI: https://doi.org/10.14529/mmp140102

Полный текст: PDF файл (321 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 61:681.3
MSC: 62N05
Поступила в редакцию: 30.09.2013

Образец цитирования: Е. Т. Володарский, Л. А. Кошевая, Е. В. Булыгина, “Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 7:1 (2014), 16–23

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VolKosBul14}
\by Е.~Т.~Володарский, Л.~А.~Кошевая, Е.~В.~Булыгина
\paper Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2014
\vol 7
\issue 1
\pages 16--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru115}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp140102}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vyuru115
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vyuru/v7/i1/p16

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:129
    Полный текст:47
    Литература:24
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019