RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2016, том 9, выпуск 4, страницы 96–104 (Mi vyuru347)  

Программирование

Statistical analysis of the functional status of the students

[Статистический анализ функционального состояния студентов]

V. I. Zalyapina, A. P. Isaeva, V. V. Ehrlikha, R. A. Gainullinb

a South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
b Bashkir State Medical University, Ufa, Russian Federation

Аннотация: Южный Урал один из наиболее развитых в производственном отношении регионов России. Он обладает мощным промышленным потенциалом (металлургия, машиностроение, химическая, нефтедобывающая, горнодобывающая), что создает предпосылки для неблагоприятных тенденций в развитии экологической обстановки региона. Содержание в атмосфере солей тяжелых металлов, фенола, СО$_2$ превышает предельно допустимые концентрации в 2–4 раза. Все это сопровождается повышенным естественным радиоактивным фоном. В этих условиях низкая двигательная активность приводит к гипоксии и распространению совокупных деформаций опорно-двигательного аппарата, респираторных, желудочно-кишечных, онкологических, аллергических и других заболеваний. Вследствие неблагополучного экологического фона существенно изменяются демографические показатели, в том числе продолжительность жизни, которая составляет по региону в среднем 72 года, соответственно в мужской популяции — 60, а в женской — 75 лет. В настоящей работе исследовалось влияние основных антропометрических и физиологических показателей жителей региона, ранжированных в соответствии с особенностями состояния здоровья и двигательной активности на три группы (т.н. группы здоровья), на их физическую подготовленность. Социально-биологический и медицинский аспект исследования — выявление взаимосвязей показателей у обследуемых в различных группах — также представляет определенный интерес с точки зрения оптимизации практики физического воспитания и повышения уровня здоровья студентов.

Ключевые слова: статистический анализ; антропометрия; сердечно-сосудистая система; индекс Скибинской; ортопроба; модели.

DOI: https://doi.org/10.14529/mmp160409

Полный текст: PDF файл (1108 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.23+796.01:612
MSC: 62P10
Поступила в редакцию: 18.05.2016
Язык публикации: английский

Образец цитирования: V. I. Zalyapin, A. P. Isaev, V. V. Ehrlikh, R. A. Gainullin, “Statistical analysis of the functional status of the students”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 9:4 (2016), 96–104

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZalIsaEhr16}
\by V.~I.~Zalyapin, A.~P.~Isaev, V.~V.~Ehrlikh, R.~A.~Gainullin
\paper Statistical analysis of the functional status of the students
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2016
\vol 9
\issue 4
\pages 96--104
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru347}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp160409}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000390883900009}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=27318770}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vyuru347
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vyuru/v9/i4/p96

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:82
    Полный текст:30
    Литература:23

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019