Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2019, том 8, выпуск 1, страницы 20–35 (Mi vyurv204)  

Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах

И. М. Соколинская, Л. Б. Соколинский

Южно-Уральский государственный университет (454080 Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, д. 76)

Аннотация: Работа посвящена исследованию масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем неравенств. Данный алгоритм является типичным представителем класса итерационных проекционных алгоритмов для решения систем линейных уравнений и неравенств. Для аналитического анализа масштабируемости используется модель параллельных вычислений BSF (Bulk Synchronous Farm). Дается представление алгоритма Чиммино в виде операций над списками с использованием функций высшего порядка Map и Reduce. Выводятся аналитические оценки верхней границы масштабируемости алгоритма для многопроцессорных вычислительных систем с распределенной памятью. Приводятся данные о реализация алгоритма Чиммино над списками на языке С++ с использованием программного шаблона BSF и библиотеки параллельного программирования MPI. Демонстрируются результаты масштабных вычислительных экспериментов, выполненных на кластерной вычислительной системе. На основе экспериментальных результатов дается анализ адекватности оценок, полученных аналитическим путем с помощью стоимостных метрик модели BSF.

Ключевые слова: алгоритм Чиммино, система линейных неравенств, итерационный алгоритм, проекционный алгоритм, релаксация, модель параллельных вычислений BSF, оценка масштабируемости, эффективность распараллеливания, кластерные вычислительные системы.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00352-а
Министерство образования и науки Российской Федерации 02.A03.21.0011
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 2.7905.2017/8.9
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 17-07-00352 а, Правительства РФ в соответствии с Постановлением №211 от 16.03.2013 г. (соглашение № 02.A03.21.0011) и Министерства образования и науки РФ (государственное задание 2.7905.2017/8.9)


DOI: https://doi.org/10.14529/cmse190102

Полный текст: PDF файл (1150 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.688, 004.272.2
Поступила в редакцию: 05.05.2018

Образец цитирования: И. М. Соколинская, Л. Б. Соколинский, “Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 8:1 (2019), 20–35

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SokSok19}
\by И.~М.~Соколинская, Л.~Б.~Соколинский
\paper Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.
\yr 2019
\vol 8
\issue 1
\pages 20--35
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurv204}
\crossref{https://doi.org/10.14529/cmse190102}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37074206}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/vyurv204
  • http://mi.mathnet.ru/rus/vyurv/v8/i1/p20

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
    Просмотров:
    Эта страница:81
    Полный текст:19
    Литература:4
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022