RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Зап. научн. сем. ПОМИ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Зап. научн. сем. ПОМИ, 2012, том 408, страницы 245–267 (Mi znsl5503)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Contribution to the theory of Pitman estimators

[К теории оценок Питмена]

A. M. Kagana, Tinghui Yua, A. Barronb, M. Madimanb

a Department of Mathematics, University of Maryland, College Park, MD
b Department of Statistics, Yale University, New Haven, CT

Аннотация: Получены новые неравенства для дисперсии оценок Питмена (эквивариантныых оценок с минимальной дисперсией) параметра $\theta$, основанных на выборках фиксированного объёма из совокупости $F(x-\theta)$. Неравенства тесно связаны с класическим неравенством Стама для фишеровской информации, его аналогом для малых выборок и оценкой сверху дисперсии специальных сумм. Единственным условием является конечность дисперсии распределения $F$; абсолютная непрерывность не предполагается. Как следствия основных неравенств для малых выборок, получены новые доказательства известных свойств фишеровской информации, равно как интересные новые результаты, в частности, монотонное убывание по объёму выборки нормированной дисперсии оценок Питмена. Результаты перенесены на случай полиномиальных аналогов оценок Питмена и многомерного параметра. Анализ условия равенства в одном из неравенств привёл к функциональному уравнению типа Коши для независимых случайных величин, решения которого ведут себя нестандартно. Библ. – 21 назв.

Ключевые слова: фишеровская информация, параметр сдвига, монотонность дисперсии, неравенство Стама.

Полный текст: PDF файл (295 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Mathematical Sciences (New York), 2014, 199:2, 202–214

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.21
Поступило: 15.10.2012
Язык публикации: английский

Образец цитирования: A. M. Kagan, Tinghui Yu, A. Barron, M. Madiman, “Contribution to the theory of Pitman estimators”, Вероятность и статистика. 18, Посвящается юбилею Ильдара Абдулловича ИБРАГИМОВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 408, ПОМИ, СПб., 2012, 245–267; J. Math. Sci. (N. Y.), 199:2 (2014), 202–214

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KagYuBar12}
\by A.~M.~Kagan, Tinghui~Yu, A.~Barron, M.~Madiman
\paper Contribution to the theory of Pitman estimators
\inbook Вероятность и статистика.~18
\bookinfo Посвящается юбилею Ильдара Абдулловича ИБРАГИМОВА
\serial Зап. научн. сем. ПОМИ
\yr 2012
\vol 408
\pages 245--267
\publ ПОМИ
\publaddr СПб.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/znsl5503}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3032219}
\transl
\jour J. Math. Sci. (N. Y.)
\yr 2014
\vol 199
\issue 2
\pages 202--214
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-014-1847-6}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84902268590}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/znsl5503
  • http://mi.mathnet.ru/rus/znsl/v408/p245

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Kagan A.M., Malinovsky Ya., “On the Nile Problem by Sir Ronald Fisher”, Electron. J. Stat., 7 (2013), 1968–1982  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    2. Guruswamy A., Blum R.S., Kishore Sh., Bordogna M., “Minimax Optimum Estimators For Phase Synchronization in IEEE 1588”, IEEE Trans. Commun., 63:9 (2015), 3350–3362  crossref  isi  scopus
  • Записки научных семинаров ПОМИ
    Просмотров:
    Эта страница:104
    Полный текст:32
    Литература:39
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020