RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2014, том 54, номер 7, страницы 1203–1217 (Mi zvmmf10068)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Сеточно-характеристический комбинированный метод для численного решения динамических пространственных упругопластических задач

А. В. Васюков, А. С. Ермаков, И. Б. Петров, А. П. Потапов, А. В. Фаворская, А. В. Шевцов

141700 Долгопрудный М.о., Институтский пер., 9, МФТИ

Аннотация: В работе рассматривается комбинированный метод моделирования упругопластических тел, призванный объединить преимущества двух методов: сглаженных частиц и сеточно-характеристического. Для численного моделирования упругопластических сред уже долгое время применяются различные сеточные методы, в том числе сеточно-характеристический метод. Данный метод позволяет моделировать волновые процессы в упругих средах, в том числе и упругие удары, причем в этом случае преимущество имеет использование подвижной тетраэдральной сетки. Кроме того, использование различных критериев разрушений позволяет моделировать процессы разрушения, что, однако, является технически сложным и снижает точность из-за необходимости регулярного перестроения расчетной сетки. Для моделирования процессов, сопровождающихся значительными разрушениями и деформациями, лучше подходит метод сглаженных частиц, являющийся бессеточным методом. Тем не менее, этот метод не лишен недостатков: для метода характерны нефизичные осцилляции, а моделирование колебаний требует измельчения частиц. Таким образом, имеется два семейства методов, являющихся оптимальными для двух разных групп задач. Однако реальная задача часто может оказаться смешанной, что потребует идти на существенный компромисс при выборе численного метода. С целью решения таких задач разрабатывается комбинированный численный метод GCM-SPH, объединяющий преимущества и частично устраняющий недостатки двух базовых методов. Библ. 32. Фиг. 16.

Ключевые слова: сеточно-характеристический метод, метод сглаженных частиц, численное моделирование, неструктурированные сетки, комбинированный метод, высокопроизводительные вычислительные системы, пространственные динамические задачи.

DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466914070114

Полный текст: PDF файл (1373 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2014, 54:7, 1176–1189

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.634
MSC: 74B20,65M25
Поступила в редакцию: 24.01.2014

Образец цитирования: А. В. Васюков, А. С. Ермаков, И. Б. Петров, А. П. Потапов, А. В. Фаворская, А. В. Шевцов, “Сеточно-характеристический комбинированный метод для численного решения динамических пространственных упругопластических задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:7 (2014), 1203–1217; Comput. Math. Math. Phys., 54:7 (2014), 1176–1189

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VasErmPet14}
\by А.~В.~Васюков, А.~С.~Ермаков, И.~Б.~Петров, А.~П.~Потапов, А.~В.~Фаворская, А.~В.~Шевцов
\paper Сеточно-характеристический комбинированный метод для~численного решения динамических пространственных упругопластических задач
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2014
\vol 54
\issue 7
\pages 1203--1217
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10068}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466914070114}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3233571}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06391161}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=21699142}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2014
\vol 54
\issue 7
\pages 1176--1189
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542514070100}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000339822300009}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=23969899}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84904876598}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf10068
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v54/i7/p1203

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. K. A. Beklemysheva, A. A. Danilov, I. B. Petrov, V. Yu. Salamatova, Yu. V. Vassilevski, A. V. Vasyukov, “Virtual blunt injury of human thorax: age-dependent response of vascular system”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 30:5 (2015), 259–268  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    2. I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, A. V. Shevtsov, A. V. Vasyukov, A. P. Potapov, A. S. Ermakov, “Combined method for the numerical solution of dynamic three-dimensional elastoplastic problems”, Dokl. Math., 91:1 (2015), 111–113  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. Yu. V. Vassilevski, K. A. Beklemysheva, G. K. Grigoriev, A. O. Kazakov, N. S. Kulberg, I. B. Petrov, V. Yu. Salamatova, A. V. Vasyukov, “Transcranial ultrasound of cerebral vessels in silico: proof of concept”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 31:5 (2016), 317–328  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    4. I. Petrov, “Computational problems in arctic research”, International Conference on Computer Simulation in Physics and Beyond 2015, Journal of Physics Conference Series, 681, IOP Publishing Ltd, 2016, 012026  crossref  mathscinet  isi  scopus
    5. М. А. Зайцев, С. А. Карабасов, “Схема Кабаре для численного решения задач деформирования упругопластических тел”, Матем. моделирование, 29:11 (2017), 53–70  mathnet  elib
    6. И. Б. Петров, В. А. Гасилов, О. Г. Ольховская, А. С. Грушин, А. С. Ермаков, “Моделирование разрушения полимерных материалов под действием интенсивных потоков энергии”, Матем. моделирование, 30:7 (2018), 61–78  mathnet
    7. A. V. Favorskaya, I. B. Petrov, “Theory and practice of wave processes modelling”, Innovations in Wave Processes Modelling and Decision Making: Grid-Characteristic Method and Applications, Smart Innovation Systems and Technologies, 90, eds. A. Favorskaya, I. Petrov, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 1–6  crossref  mathscinet  isi  scopus
    8. A. V. Favorskaya, I. B. Petrov, “Grid-characteristic method”, Innovations in Wave Processes Modelling and Decision Making: Grid-Characteristic Method and Applications, Smart Innovation Systems and Technologies, 90, eds. A. Favorskaya, I. Petrov, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 117–160  crossref  mathscinet  isi  scopus
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:194
    Полный текст:35
    Литература:29
    Первая стр.:9
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019