RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2016, том 56, номер 5, страницы 896–908 (Mi zvmmf10387)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Эффективное осреднение стохастических радиационных моделей на основе статистического моделирования

А. Ю. Амбос, Г. А. Михайлов

630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, ИВМиМГ СО РАН

Аннотация: На основе численного статистического моделирования и вероятностного анализа осуществляется эффективное осреднение стохастических радиационных моделей, т.е. построение детерминированных моделей, воспроизводящих осредненные вероятности прохождения частиц через стохастическую среду. Для этого разработаны специальные алгоритмы “метода двойной рандомизации” и “метода сопряженных блужданий”. Для численного моделирования случайных сред используются однородные изотропные “мозаичные” модели Вороного и Пуассона. Параметры осредненных моделей оцениваются на основе свойств экспоненциального распределения и теории восстановления. Библ. 12. Табл. 9.

Ключевые слова: пуассоновский ансамбль, случайное поле, корреляционная длина, перенос излучения, функция пропускания, вероятность прохождения, метод максимального сечения, двойная рандомизация.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 1.33
Российский фонд фундаментальных исследований 15-01-00894_а
16-01-00530_а
Работа выполнена при финансовой поддержке программы фундаментальных исследований Президиума РАН № 1.33 и РФФИ (коды проектов 15-01-00894; 16-01-00530).


DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916050057

Полный текст: PDF файл (232 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, 56:5, 881–893

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Поступила в редакцию: 06.07.2016

Образец цитирования: А. Ю. Амбос, Г. А. Михайлов, “Эффективное осреднение стохастических радиационных моделей на основе статистического моделирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:5 (2016), 896–908; Comput. Math. Math. Phys., 56:5 (2016), 881–893

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AmbMik16}
\by А.~Ю.~Амбос, Г.~А.~Михайлов
\paper Эффективное осреднение стохастических радиационных моделей на~основе статистического моделирования
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 5
\pages 896--908
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10387}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466916050057}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=26068767}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 5
\pages 881--893
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516050055}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000377419200014}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84974555589}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf10387
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i5/p896

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ambos A.Yu., Mikhailov G.A., “Numerically Statistical Simulation of the Intensity Field of the Radiation Transmitted Through a Random Medium”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 33:3 (2018), 161–171  crossref  mathscinet  zmath  isi
    2. А. Ю. Амбос, Г. А. Михайлов, “Оценка методом Монте-Карло функциональных характеристик поля интенсивности, проходящего через случайную среду излучения”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:4 (2018), 349–365  mathnet  crossref  elib; A. Yu. Ambos, G. A. Mikhailov, “Estimation by Monte Carlo method of functional characteristics of the radiation intensity field passing throw a random medium”, Num. Anal. Appl., 11:4 (2018), 279–292  crossref  isi
    3. Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910  mathnet  crossref; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo methods for estimating the probability distributions of criticality parameters of particle transport in a randomly perturbed medium”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837  crossref  isi
  • Просмотров:
    Эта страница:87
    Литература:24
    Первая стр.:11

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019