RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2017, том 57, номер 2, страницы 187–209 (Mi zvmmf10516)  
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Об обратных задачах финального наблюдения для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении и устойчивых секвенциальных принципах Лагранжа для их решения

А. В. Калинин, М. И. Сумин, А. А. Тюхтина

603950 Н. Новгород, пр-т Гагарина, 23, Нижегородский гос. ун-т

Аннотация: Исследуется начально-краевая задача для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении. Приводятся специальные калибровочные соотношения, позволяющие сформулировать задачу независимого определения векторного магнитного потенциала. Доказывается корректность поставленной задачи при общих условиях на коэффициенты. Рассматриваются задачи финального наблюдения для квазистационарной системы уравнений Максвелла, сформулированные в терминах векторного магнитного потенциала, которые трактуются как задачи выпуклого программирования в гильбертовом пространстве с операторным ограничением-равенством. Формулируются устойчивые секвенциальные принципы Лагранжа, имеющие форму теорем существования минимизирующего приближенного решения рассматриваемых оптимизационных задач. Обосновывается возможность применения алгоритмов двойственной регуляризации и итеративной двойственной регуляризации с правилом останова итерационного процесса в случае конечной ошибки наблюдения. Библ. 44.

Ключевые слова: система уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении, векторный потенциал, калибровочные соотношения, обратная задача финального наблюдения, ретроспективная обратная задача, выпуклое программирование, принцип Лагранжа, двойственная регуляризация, итеративная двойственная регуляризация, правило останова.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2664
1727
02.В.49.21.0003
Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках базовой части (код проекта 2664) и проектной части (код проекта 1727) государственного задания в 2014–2016 гг., а также поддержана грантом в рамках соглашения от 27 августа 2013 г. № 02.В.49.21.0003 между Минобрнауки РФ и ННГУ им. Н.И. Лобачевского.


DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466917020089

Полный текст: PDF файл (242 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, 57:2, 189–210

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.626
Поступила в редакцию: 18.11.2014
Исправленный вариант: 03.06.2016

Образец цитирования: А. В. Калинин, М. И. Сумин, А. А. Тюхтина, “Об обратных задачах финального наблюдения для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении и устойчивых секвенциальных принципах Лагранжа для их решения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:2 (2017), 187–209; Comput. Math. Math. Phys., 57:2 (2017), 189–210

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalSumTyu17}
\by А.~В.~Калинин, М.~И.~Сумин, А.~А.~Тюхтина
\paper Об обратных задачах финального наблюдения для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении и устойчивых секвенциальных принципах Лагранжа для их решения
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2017
\vol 57
\issue 2
\pages 187--209
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10516}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466917020089}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28918667}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2017
\vol 57
\issue 2
\pages 189--210
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542517020075}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000397983100001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85032912313}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf10516
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v57/i2/p187

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. J. Wang, K. Yan, H. Lu, M. Ye, “An improved Tikhonov method for magnetic induction tomography”, 2018 Ninth International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME 2018), IEEE, 2018, 718–722  crossref  isi  scopus
    2. Sumin M.I., “Regularized Lagrange Principle and Pontryagin Maximum Principle in Optimal Control and Inverse Problems”, IFAC PAPERSONLINE, 51:32 (2018), 871–876  crossref  isi
    3. М. И. Сумин, “Регуляризованные принцип Лагранжа и принцип максимума Понтрягина в оптимальном управлении и обратных задачах”, Тр. ИММ УрО РАН, 25, № 1, 2019, 279–296  mathnet  crossref  elib
    		• Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:264
    Полный текст:12
    Литература:30
    Первая стр.:25
     
    Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021