Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2017, том 57, номер 2, страницы 362–372 (Mi zvmmf10527)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

О линейной классификации четных и нечетных перестановочных матриц и сложности вычисления перманента

А. В. Бабенкоa, М. Н. Вялыйbc

a 141701 Долгопрудный, М.о., Институтский пер., 9, МФТИ
b 119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ ФИЦ ИУРАН
c 125319 Москва, Кочновский пр., 3, НИУ ВШЭ

Аннотация: Изучена задача линейной классификации четности перестановочных матриц. Эта задача связана с анализом сложности класса алгоритмов вычисления перманента матрицы, обобщающего алгоритм знаков Кастелейна. Получены экспоненциальные нижние оценки для величины коэффициентов функционала, классифицирующего четные и нечетные перестановочные матрицы, в случае поля действительных чисел, и аналогичные линейные нижние оценки на ранг классифицирующего отображения в случае поля характеристики 2. Библ. 10. Фиг. 2.

Ключевые слова: перестановочная матрица, четность, перманент, линейная классификация, тета-функция, число независимости.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00641_а
Министерство образования и науки Российской Федерации
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (код проекта 14-01-00641) и программы гос. поддержки ведущих ун-тов РФ “5-100”.


DOI: https://doi.org/10.7868/S004446691702003X

Полный текст: PDF файл (218 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, 57:2, 362–371

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Поступила в редакцию: 15.05.2015
Исправленный вариант: 27.07.2016

Образец цитирования: А. В. Бабенко, М. Н. Вялый, “О линейной классификации четных и нечетных перестановочных матриц и сложности вычисления перманента”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:2 (2017), 362–372; Comput. Math. Math. Phys., 57:2 (2017), 362–371

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BabVya17}
\by А.~В.~Бабенко, М.~Н.~Вялый
\paper О линейной классификации четных и нечетных перестановочных матриц и сложности вычисления перманента
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2017
\vol 57
\issue 2
\pages 362--372
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10527}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S004446691702003X}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28918679}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2017
\vol 57
\issue 2
\pages 362--371
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542517020038}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000397983100012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85032900304}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf10527
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v57/i2/p362

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. М. Н. Вялый, “Подсчет числа совершенных паросочетаний и обобщенные разрешающие деревья”, Пробл. передачи информ., 57:2 (2021), 51–70  mathnet  crossref
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:147
    Полный текст:13
    Литература:28
    Первая стр.:22
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021