RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2018, том 58, номер 5, страницы 821–833 (Mi zvmmf10739)  

Численные методы для вычисления распределений правдоподобий и доверий следствий субъективной модели объекта исследования

Д. А. Балакин

119991 Москва, Ленинские горы, МГУ, физ. ф-т

Аннотация: Рассмотрены численные методы вычисления распределений правдоподобий и доверий следствий субъективной модели, а именно, решения возникающих при этом задач условной оптимизации. Получены оценки точности предлагаемых алгоритмов. Показаны способы учета имеющейся у исследователя информации о следствии для улучшения точности вычислений. Библ. 13. Фиг. 8.

Ключевые слова: условная оптимизация, глобальная оптимизация, субъективное моделирование, правдоподобие, доверие.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-07-00441_а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант 14-07-00441).


DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466918050113

Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2018, 58:5, 790–802

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.72
Поступила в редакцию: 27.02.2017

Образец цитирования: Д. А. Балакин, “Численные методы для вычисления распределений правдоподобий и доверий следствий субъективной модели объекта исследования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:5 (2018), 821–833; Comput. Math. Math. Phys., 58:5 (2018), 790–802

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bal18}
\by Д.~А.~Балакин
\paper Численные методы для вычисления распределений правдоподобий и~доверий следствий субъективной модели объекта исследования
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2018
\vol 58
\issue 5
\pages 821--833
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10739}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466918050113}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=34914377}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2018
\vol 58
\issue 5
\pages 790--802
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542518050032}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000435404100012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85048629942}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf10739
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v58/i5/p821

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:82
    Литература:9
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021