RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2006, том 46, номер 5, страницы 781–798 (Mi zvmmf465)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Экстрапроксимальный метод решения равновесных задач в гильбертовом пространстве

А. С. Стукалов

119899 Москва, Ленинские горы, МГУ, ВМК

Аннотация: Для решения равновесных задач в гильбертовом пространстве предлагается регуляризованный метод проксимального типа в сочетании с аппроксимацией исходной задачи. Исследуется его сходимость. Строится регуляризующий оператор. Библ. 14.

Ключевые слова: равновесное программирование, регуляризация, аппроксимация, экстрапроксимальный метод, игра Нэша.

Полный текст: PDF файл (1900 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2006, 46:5, 743–761

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.658.4
Поступила в редакцию: 28.11.2005

Образец цитирования: А. С. Стукалов, “Экстрапроксимальный метод решения равновесных задач в гильбертовом пространстве”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:5 (2006), 781–798; Comput. Math. Math. Phys., 46:5 (2006), 743–761

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Stu06}
\by А.~С.~Стукалов
\paper Экстрапроксимальный метод решения равновесных задач в~гильбертовом пространстве
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2006
\vol 46
\issue 5
\pages 781--798
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf465}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2286275}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2006
\vol 46
\issue 5
\pages 743--761
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542506050022}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-33746046705}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf465
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v46/i5/p781

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Kumam P., Katchang Ph., “A Viscosity of Extragradient Approximation Method for Finding Equilibrium Problems, Variational Inequalities and Fixed Point Problems for Nonexpansive Mappings”, Nonlinear Anal.-Hybrid Syst., 3:4 (2009), 475–486  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    2. Kumam P. Katchang Ph., “A System of Mixed Equilibrium Problems, a General System of Variational Inequality Problems for Relaxed Cocoercive, and Fixed Point Problems for Nonexpansive Semigroup and Strictly Pseudocontractive Mappings”, J. Appl. Math., 2012, 414831  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Katchang Ph. Kumam P., “An Iterative Algorithm for Common Fixed Points for Nonexpansive Semigroups and Strictly Pseudo-Contractive Mappings with Optimization Problems”, J. Glob. Optim., 56:4, SI (2013), 1563–1589  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    4. Lyashko S.I. Semenov V.V., “A New Two-Step Proximal Algorithm of Solving the Problem of Equilibrium Programming”, Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences: in Honor of Boris T. Polyak'S 80Th Birthday, Springer Optimization and Its Applications, 115, ed. Goldengorin B., Springer International Publishing Ag, 2016, 315–325  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:167
    Полный текст:88
    Литература:30
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020