RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2009, том 49, номер 12, страницы 2083–2102 (Mi zvmmf4791)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Параметрическая двойственная регуляризация для задачи оптимального управления с поточечными фазовыми ограничениями

М. И. Сумин

603950 H. Новгород, пр-т Гагарина, 23, Нижегородский гос. ун-т

Аннотация: Описывается применение метода возмущений в теории двойственной регуляризации для линейно-выпуклой задачи оптимального управления с сильно выпуклым функционалом качества и с поточечными фазовыми ограничениями, понимаемыми как ограничения в пространстве $L_2$. Основное внимание уделяется изучению качественных свойств метода двойственной регуляризации в зависимости от дифференциальных свойств функции значений $S$-функции оптимизационной задачи. Устанавливается теснейшая связь свойств сходимости метода с принципом Лагранжа и принципом максимума Понтрягина. Показывается, что схема двойственной регуляризации дает новый способ доказательства принципа максимума в задаче с поточечными фазовыми ограничениями, понимаемыми как в пространстве $L_2$, так и в пространстве $C$. Обсуждаются так называемые регуляризованные принцип Лагранжа в недифференциальной форме и принцип максимума Понтрягина. Рассматриваются иллюстративные примеры. Библ. 26.

Ключевые слова: оптимальное управление, поточечные фазовые ограничения, метод возмущений, минимизирующая последовательность, параметрическая двойственная регуляризация, принцип Лагранжа, прицип максимума Понтрягина.

Полный текст: PDF файл (2582 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2009, 49:12, 1987–2005

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.626
Поступила в редакцию: 15.06.2009

Образец цитирования: М. И. Сумин, “Параметрическая двойственная регуляризация для задачи оптимального управления с поточечными фазовыми ограничениями”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:12 (2009), 2083–2102; Comput. Math. Math. Phys., 49:12 (2009), 1987–2005

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sum09}
\by М.~И.~Сумин
\paper Параметрическая двойственная регуляризация для задачи оптимального управления с~поточечными фазовыми ограничениями
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2009
\vol 49
\issue 12
\pages 2083--2102
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf4791}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2009
\vol 49
\issue 12
\pages 1987--2005
\crossref{https://doi.org/10.1134/S096554250912001X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000272968700001}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-74549193937}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf4791
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v49/i12/p2083

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Сумин М.И., “Параметрическая двойственная регуляризация в оптимизации, оптимальном управлении и обратных задачах”, Вестн. Тамбовского ун-та. Сер.: Естественные и технические науки, 15:1 (2010), 467–492  elib
    2. М. И. Сумин, “Двойственная регуляризация и принцип максимума Понтрягина в задаче оптимального граничного управления для параболического уравнения с недифференцируемыми функционалами”, Тр. ИММ УрО РАН, 17, № 1, 2011, 229–244  mathnet  elib; M. I. Sumin, “Dual regularization and Pontryagin's maximum principle in a problem of optimal boundary control for a parabolic equation with nondifferentiable functionals”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 275, suppl. 1 (2011), S161–S177  crossref  isi
    3. М. И. Сумин, “Регуляризованный секвенциальный принцип максимума Понтрягина в выпуклой задаче оптимального управления с поточечными фазовыми ограничениями”, Изв. ИМИ УдГУ, 2012, № 1(39), 130–133  mathnet
    4. А. В. Чернов, “О сходимости метода условного градиента в задаче оптимизации эллиптического уравнения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:2 (2015), 213–228  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. V. Chernov, “On the convergence of the conditional gradient method as applied to the optimization of an elliptic equation”, Comput. Math. Math. Phys., 55:2 (2015), 212–226  crossref  isi  elib
    5. Ф. А. Кутерин, М. И. Сумин, “Регуляризованный итерационный принцип максимума Понтрягина в оптимальном управлении. I. Оптимизация сосредоточенной системы”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 26:4 (2016), 474–489  mathnet  crossref  mathscinet  elib
    6. Mikhail I. Sumin, “Regularization of Pontryagin maximum principle in optimal control of distributed systems”, Ural Math. J., 2:2 (2016), 72–86  mathnet  crossref
    7. А. А. Горшков, М. И. Сумин, “Регуляризация принципа максимума Понтрягина в задаче оптимального граничного управления для параболического уравнения с фазовыми ограничениями в лебеговых пространствах”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 27:2 (2017), 162–177  mathnet  crossref  elib
    8. М. И. Сумин, “Регуляризованные принцип Лагранжа и принцип максимума Понтрягина в оптимальном управлении и обратных задачах”, Тр. ИММ УрО РАН, 25, № 1, 2019, 279–296  mathnet  crossref  elib
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:786
    Полный текст:122
    Литература:48
    Первая стр.:42
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020