|
|
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2010, том 50, номер 2, страницы 362–374
(Mi zvmmf4835)
|
 |
|
 |
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло
С. А. Бреднихин, И. Н. Медведев, Г. А. Михайлов
630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, Ин-т вычисл. матем. и матем. геофиз. СО РАН
Аннотация:
Формулируются и исследуются алгоритмы метода Монте-Карло для оценки параметров критичности процессов переноса частиц с размножением, т.е. фактически неоднородных ветвящихся процессов. В качестве основных параметров критичности рассматриваются эффективный коэффициент и временнaя постоянная размножения. Алгоритмы прямого моделирования
“деревьев” траекторий рассматриваются как алгоритмы статистического моделирования итераций интегрального оператора, ядро которого равно субстохастической плотности перехода
к новому поколению актов деления в соответствующем фазовом пространстве. На этой основе решаются задачи построения практически эффективных статистических оценок параметров критичности (с учетом последовательности поколений различных номеров) и исследования соответствующей погрешности. Библ. 17. Фиг. 2. Табл. 3.
Ключевые слова:
ветвящийся процесс, эффективный коэффициент размножения, временнaя
постоянная размножения, дисперсия весовой оценки, дифференциальная энтропия, энтропия Шеннона, метод Монте-Карло.
 Полный текст:
PDF файл (261 kB)
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2010, 50:2, 345–356
Реферативные базы данных:
   
Тип публикации:
Статья
УДК:
519.676
Поступила в редакцию: 22.07.2009
Образец цитирования:
С. А. Бреднихин, И. Н. Медведев, Г. А. Михайлов, “Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:2 (2010), 362–374; Comput. Math. Math. Phys., 50:2 (2010), 345–356
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BreMedMik10}
\by С.~А.~Бреднихин, И.~Н.~Медведев, Г.~А.~Михайлов
\paper Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2010
\vol 50
\issue 2
\pages 362--374
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf4835}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2681161}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2010CMMPh..50..345B}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2010
\vol 50
\issue 2
\pages 345--356
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542510020168}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000277336800016}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77950507440}
Образцы ссылок на эту страницу:
http://mi.mathnet.ru/zvmmf4835 http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v50/i2/p362
Citing articles on Google Scholar:
Russian citations,
English citations
Related articles on Google Scholar:
Russian articles,
English articles
Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
-
И. В. Прохоров, “Задача Коши для уравнения переноса излучения с обобщенными условиями сопряжения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:5 (2013), 753–766
  ; I. V. Prokhorov, “The Cauchy problem for the radiative transfer equation with generalized conjugation conditions”, Comput. Math. Math. Phys., 53:5 (2013), 588–600 -
Прохоров И.В., Жуплев А.С., “Об эффективности методов максимального сечения в теории переноса излучения”, Компьютерные исследования и моделирование, 5:4 (2013), 573–582
-
Г. А. Михайлов, “Замечания о практически эффективных алгоритмах численного статистического моделирования”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:2 (2014), 177–190 ; G. A. Mikhailov, “About efficient algorithms of numerically-statistical simulation”, Num. Anal. Appl., 7:2 (2014), 147–158
-
Mikhailov G.A., Prigarin S.M., Rozhenko S.A., “Weighted Monte Carlo estimators for angular distributions of the solar radiation reflected from a cloud layer”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 31:4 (2016), 197–205
 -
Ambos A.Yu., Lotova G., Mikhailov G., “New Monte Carlo Algorithms For Investigation of Criticality Fluctuations in the Particle Scattering Process With Multiplication in Stochastic Media”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 32:3 (2017), 165–172
-
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910 ; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo methods for estimating the probability distributions of criticality parameters of particle transport in a randomly perturbed medium”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837
|
| Просмотров: |
| Эта страница: | 307 | | Полный текст: | 85 | | Литература: | 33 | | Первая стр.: | 9 |
|
Пользовательское соглашение