RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2010, том 50, номер 2, страницы 362–374 (Mi zvmmf4835)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло

С. А. Бреднихин, И. Н. Медведев, Г. А. Михайлов

630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, Ин-т вычисл. матем. и матем. геофиз. СО РАН

Аннотация: Формулируются и исследуются алгоритмы метода Монте-Карло для оценки параметров критичности процессов переноса частиц с размножением, т.е. фактически неоднородных ветвящихся процессов. В качестве основных параметров критичности рассматриваются эффективный коэффициент и временнaя постоянная размножения. Алгоритмы прямого моделирования “деревьев” траекторий рассматриваются как алгоритмы статистического моделирования итераций интегрального оператора, ядро которого равно субстохастической плотности перехода к новому поколению актов деления в соответствующем фазовом пространстве. На этой основе решаются задачи построения практически эффективных статистических оценок параметров критичности (с учетом последовательности поколений различных номеров) и исследования соответствующей погрешности. Библ. 17. Фиг. 2. Табл. 3.

Ключевые слова: ветвящийся процесс, эффективный коэффициент размножения, временнaя постоянная размножения, дисперсия весовой оценки, дифференциальная энтропия, энтропия Шеннона, метод Монте-Карло.

Полный текст: PDF файл (261 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2010, 50:2, 345–356

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Поступила в редакцию: 22.07.2009

Образец цитирования: С. А. Бреднихин, И. Н. Медведев, Г. А. Михайлов, “Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:2 (2010), 362–374; Comput. Math. Math. Phys., 50:2 (2010), 345–356

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BreMedMik10}
\by С.~А.~Бреднихин, И.~Н.~Медведев, Г.~А.~Михайлов
\paper Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2010
\vol 50
\issue 2
\pages 362--374
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf4835}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2681161}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2010CMMPh..50..345B}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2010
\vol 50
\issue 2
\pages 345--356
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542510020168}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000277336800016}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77950507440}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf4835
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v50/i2/p362

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. И. В. Прохоров, “Задача Коши для уравнения переноса излучения с обобщенными условиями сопряжения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:5 (2013), 753–766  mathnet  crossref  mathscinet  elib; I. V. Prokhorov, “The Cauchy problem for the radiative transfer equation with generalized conjugation conditions”, Comput. Math. Math. Phys., 53:5 (2013), 588–600  crossref  isi  elib
    2. Прохоров И.В., Жуплев А.С., “Об эффективности методов максимального сечения в теории переноса излучения”, Компьютерные исследования и моделирование, 5:4 (2013), 573–582  elib
    3. Г. А. Михайлов, “Замечания о практически эффективных алгоритмах численного статистического моделирования”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:2 (2014), 177–190  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, “About efficient algorithms of numerically-statistical simulation”, Num. Anal. Appl., 7:2 (2014), 147–158  crossref
    4. Mikhailov G.A., Prigarin S.M., Rozhenko S.A., “Weighted Monte Carlo estimators for angular distributions of the solar radiation reflected from a cloud layer”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 31:4 (2016), 197–205  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    5. Ambos A.Yu., Lotova G., Mikhailov G., “New Monte Carlo Algorithms For Investigation of Criticality Fluctuations in the Particle Scattering Process With Multiplication in Stochastic Media”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 32:3 (2017), 165–172  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910  mathnet  crossref; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo methods for estimating the probability distributions of criticality parameters of particle transport in a randomly perturbed medium”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837  crossref  isi
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:271
    Полный текст:76
    Литература:31
    Первая стр.:9

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019