RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2010, том 50, номер 10, страницы 1727–1740 (Mi zvmmf4944)  

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Однородные алгоритмы многоэкстремальной оптимизации

С. М. Елсаков, В. И. Ширяев

450080 Челябинск, пр-т Ленина, 78, Южно-Уральский гос. ун-т

Аннотация: Определяется класс однородных алгоритмов многоэкстремальной оптимизации. Доказывается ряд теорем, в частности теорема о достаточном условии сходимости однородного алгоритма к глобальному минимуму. Предлагается подход к синтезу однородных алгоритмов глобальной оптимизации на основе моделей многоэкстремальных функций. Рассматриваются существующие алгоритмы и конструируется новый эффективный многомерный алгоритм с использованием триангуляции Делоне. Приводятся результаты численных экспериментов. Библ. 22. Фиг. 1. Табл. 1.

Ключевые слова: глобальная оптимизация, однородные алгоритмы, триангуляция Делоне, сходимость однородного алгоритма к глобальному минимуму.

Полный текст: PDF файл (274 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2010, 50:10, 1642–1654

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.626
Поступила в редакцию: 22.11.2006
Исправленный вариант: 05.12.2008

Образец цитирования: С. М. Елсаков, В. И. Ширяев, “Однородные алгоритмы многоэкстремальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:10 (2010), 1727–1740; Comput. Math. Math. Phys., 50:10 (2010), 1642–1654

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ElsShi10}
\by С.~М.~Елсаков, В.~И.~Ширяев
\paper Однородные алгоритмы многоэкстремальной оптимизации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2010
\vol 50
\issue 10
\pages 1727--1740
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf4944}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2010CMMPh..50.1642E}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2010
\vol 50
\issue 10
\pages 1642--1654
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542510100027}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000283299800002}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77958545509}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf4944
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v50/i10/p1727

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Елсаков С.М., “Применение однородного алгоритма глобальной оптимизации для решения практических задач”, Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2010, № 12, 48–61  elib
    2. Елсаков С.М., Ширяев В.И., “Однородные алгоритмы многоэкстремальной оптимизации для целевых функций со значительным временем вычисления значения”, Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии, 12:1 (2011), 48–69  mathnet  elib
    3. Žilinskas A., “On strong homogeneity of two global optimization algorithms based on statistical models of multimodal objective functions”, Appl. Math. Comput., 218:16 (2012), 8131–8136  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    4. Paulavicius R., Sergeyev Ya.D., Kvasov D.E., Zilinskas J., “Globally-Biased Disimpl Algorithm For Expensive Global Optimization”, J. Glob. Optim., 59:2-3, SI (2014), 545–567  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    5. Shiryaev V., Tsybulevsky A., “Homogeneous Algorithm For Global Optimization With Adaptive Model of Objective Function”, 2016 2Nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (Icieam), IEEE, 2016  isi
    6. Liu Q., Yang G., Zhang Zh., Zeng J., “Improving the convergence rate of the DIRECT global optimization algorithm”, J. Glob. Optim., 67:4 (2017), 851–872  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    7. Pardalos P., Zilinskas A., Zilinskas J., “Non-Convex Multi-Objective Optimization”, Non-Convex Multi-Objective Optimization, Springer Optimization and Its Applications, 123, Springer International Publishing Ag, 2017, 1–192  crossref  mathscinet  isi
    8. Sergeyev Ya.D., Kvasov D.E., Mukhametzhanov M.S., “On Strong Homogeneity of a Class of Global Optimization Algorithms Working With Infinite and Infinitesimal Scales”, Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul., 59 (2018), 319–330  crossref  mathscinet  isi  scopus
    9. Kvasov D.E. Mukhametzhanov M.S. Sergeyev Ya.D., “III-Conditioning Provoked By Scaling in Univariate Global Optimization and Its Handling on the Infinity Computer”, AIP Conference Proceedings, 2070, ed. Emmerich M. Deutz A. Hille S. Sergeyev Y., Amer Inst Physics, 2019, 020011  crossref  isi
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:368
    Полный текст:141
    Литература:33
    Первая стр.:13
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020