RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1983, том 23, номер 3, страницы 558–566 (Mi zvmmf5567)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 5 статьях)

Приближенные модели случайных процессов и полей

Г. А. Михайлов

Новосибирск

Аннотация: На основе стационарных точечных потоков построен класс моделей случайных процессов и полей с произвольной выпуклой корреляционной функцией и заданным одномерным распределением. С помощью суммирования реализаций здесь иногда можно последовательно улучшать многомерные распределения, причем для неотрицательных процессов имеет место слабая сходимость. Изучается сходимость приближенных моделей гауссовских полей, получаемых на основе специальной рандомизации спектрального разложения. Рассматриваемые модели довольно просто реализуются на ЭВМ.

Полный текст: PDF файл (958 kB)

Англоязычная версия:
USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, 1983, 23:3, 28–33

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Поступила в редакцию: 25.06.1981
Исправленный вариант: 05.01.1982

Образец цитирования: Г. А. Михайлов, “Приближенные модели случайных процессов и полей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 23:3 (1983), 558–566; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 23:3 (1983), 28–33

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mik83}
\by Г.~А.~Михайлов
\paper Приближенные модели случайных процессов и полей
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1983
\vol 23
\issue 3
\pages 558--566
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf5567}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=706881}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1983
\vol 23
\issue 3
\pages 28--33
\crossref{https://doi.org/10.1016/S0041-5553(83)80097-4}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf5567
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v23/i3/p558

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Войтишек, С. М. Пригарин, “О функциональной сходимости оценок и моделей в методе Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 32:10 (1992), 1641–1651  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Voitishek, S. M. Prigarin, “The functional convergence of the limits and models in the Monte Carlo method”, Comput. Math. Math. Phys., 32:10 (1992), 1471–1479  isi
    2. Б. А. Каргин, “Статистическое моделирование в стохастических задачах оптики атмосферы и океана”, Сиб. журн. вычисл. матем., 6:4 (2003), 395–410  mathnet  zmath
    3. М. К. Керимов, “К семидесятилетию со дня рождения Геннадия Алексеевича Михайлова”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:9 (2005), 1531–1537  mathnet  mathscinet; M. K. Kerimov, “Gennadii Alekseevich Mikhailov (on the occasion of his seventieth birthday)”, Comput. Math. Math. Phys., 45:9 (2005), 1477–1482
    4. В. А. Огородников, С. М. Пригарин, А. С. Родионов, “Квазигауссовская модель сетевого трафика”, Автомат. и телемех., 2010, № 3, 117–130  mathnet  mathscinet  zmath; V. A. Ogorodnikov, S. M. Prigarin, A. S. Rodionov, “Quasi-Gaussian model of network traffic”, Autom. Remote Control, 71:3 (2010), 473–485  crossref  isi
    5. К. В. Литвенко, С. М. Пригарин, “Численные стохастические модели поверхности морского волнения и гигантских океанических волн”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:4 (2014), 349–361  mathnet  mathscinet; K. V. Litvenko, S. M. Prigarin, “Numerical stochastic models of the sea surface undulation and extreme ocean waves”, Num. Anal. Appl., 7:4 (2014), 293–303  crossref
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:169
    Полный текст:68
    Первая стр.:1

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019