RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2005, том 45, номер 11, страницы 1969–1990 (Mi zvmmf566)  

Эта публикация цитируется в 37 научных статьях (всего в 37 статьях)

Экстрапроксимальный метод решения равновесных и игровых задач

А. С. Антипин

119991 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН

Аннотация: Предлагается и исследуется экстрапроксимальный подход для решения задач равновесного программирования и игр двух лиц, определенных на простых множествах и на множествах, заданных функциональными ограничениями типа неравенств. Доказывается сходимость метода. Библ. 21.

Ключевые слова: равновесное программирование, игры двух лиц, экстрапроксимальный метод, сходимость.

Полный текст: PDF файл (2638 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2005, 45:11, 1893–1914

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6:519.83
Поступила в редакцию: 17.05.2005

Образец цитирования: А. С. Антипин, “Экстрапроксимальный метод решения равновесных и игровых задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:11 (2005), 1969–1990; Comput. Math. Math. Phys., 45:11 (2005), 1893–1914

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ant05}
\by А.~С.~Антипин
\paper Экстрапроксимальный метод решения равновесных и игровых задач
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2005
\vol 45
\issue 11
\pages 1969--1990
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf566}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2203222}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1098.91004}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2005
\vol 45
\issue 11
\pages 1893--1914


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf566
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v45/i11/p1969

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ф. П. Васильев, А. С. Антипин, “Методы решения неустойчивых задач равновесного программирования со связанными переменными”, Динамические системы: моделирование, оптимизация, управление, Сборник научных трудов, Тр. ИММ УрО РАН, 12, № 1, 2006, 48–63  mathnet  mathscinet  zmath  elib; F. P. Vasil'ev, A. S. Antipin, “Methods for solving unstable equilibrium programming problems with coupled variables”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 253, suppl. 1 (2006), S229–S246  crossref
    2. А. С. Антипин, “Экстрапроксимальный подход к вычислению равновесий в моделях чистого обмена”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:10 (2006), 1771–1783  mathnet  mathscinet; A. S. Antipin, “Extraproximal approach to calculating equilibriums in pure exchange models”, Comput. Math. Math. Phys., 46:10 (2006), 1687–1698  crossref
    3. А. С. Стукалов, “Экстрапроксимальный метод решения равновесных задач в гильбертовом пространстве”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:5 (2006), 781–798  mathnet  mathscinet; A. S. Stukalov, “An extraproximal method for solving equilibrium programming problems in a Hilbert space”, Comput. Math. Math. Phys., 46:5 (2006), 743–761  crossref
    4. А. С. Антипин, “Многокритериальное равновесное программирование: экстрапроксимальные методы”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:12 (2007), 1998–2013  mathnet  mathscinet; A. S. Antipin, “Multicriteria equilibrium programming: Extraproximal methods”, Comput. Math. Math. Phys., 47:12 (2007), 1912–1927  crossref
    5. Jiménez-Lizárraga M., Poznyak A., “Robust Nash equilibrium in multi-model LQ differential games: analysis and extraproximal numerical procedure”, Optimal Control Appl. Methods, 28:2 (2007), 117–141  crossref  mathscinet  isi  elib  scopus
    6. Alvarez I., Poznyak A., Malo A., “Urban traffic control problem via a game theory application”, Proceedings of the 46th IEEE Conference on Decision and Control, IEEE Conference on Decision and Control - Proceedings, 2007, 4979–4983  isi
    7. А. С. Антипин, “Седловая задача и задача оптимизации как единая система”, Тр. ИММ УрО РАН, 14, № 2, 2008, 5–15  mathnet  zmath  elib; A. S. Antipin, “Saddle problem and optimization problem as an integrated system”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 263, suppl. 2 (2008), S3–S14  crossref  isi
    8. А. В. Зыкина, “Обратная дополнительность в модели дефицита ресурсов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:11 (2008), 1968–1978  mathnet  mathscinet; A. V. Zykina, “Inverse complementarity in a resource deficit model”, Comput. Math. Math. Phys., 48:11 (2008), 1971–1980  crossref  isi
    9. Moya S., Poznyak A., “Numerical Methods for Stackelberg-Nash Equilibrium Calculation with Favorable and Unfavorable Followers”, 2008 5th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE 2008), 2008, 36–41  isi
    10. Moya S., Poznyak A., “Stackelberg-Nash Concept Applied to the Traffic Control Problem with a Dominating Intersection”, 2008 5th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE 2008), 2008, 313–318  isi
    11. А. С. Антипин, О. А. Попова, “О равновесной модели кредитного рынка: постановка задачи и методы решения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:3 (2009), 465–481  mathnet  mathscinet; A. S. Antipin, O. A. Popova, “Equilibrium model of a credit market: Statement of the problem and solution methods”, Comput. Math. Math. Phys., 49:3 (2009), 450–465  crossref  isi
    12. Antipin A., “Multicriteria equilibrium programming problems and methods for their solutions”, Optimization, 58:7 (2009), 729–753  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    13. Moya S., Poznyak A.S., “Extraproximal Method Application for a StackelbergNash Equilibrium Calculation in Static Hierarchical Games”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 39:6 (2009), 1493–1504  crossref  isi  scopus
    14. Jiménez-Lizárraga M., Fridman L., “Robust Nash strategies based on integral sliding mode control for a two players uncertain linear affine-quadratic game”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 5:2 (2009), 241–251  isi
    15. А. С. Стрекаловский, А. В. Орлов, А. В. Малышев, “Локальный поиск в квадратично-линейной задаче двухуровневого программирования”, Сиб. журн. вычисл. матем., 13:1 (2010), 75–88  mathnet; A. S. Strekalovsky, A. V. Orlov, A. V. Malyshev, “A local search for the quadratic-linear bilevel programming problem”, Num. Anal. Appl., 3:1 (2010), 59–70  crossref
    16. Alvarez I., Poznyak A., “Game Theory Applied to Urban Traffic Control Problem”, International Conference on Control, Automation and Systems (Iccas 2010), 2010, 2164–2169  isi
    17. А. С. Антипин, Л. А. Артемьева, Ф. П. Васильев, “Экстрапроксимальный метод решения седловых игр двух лиц”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:9 (2011), 1576–1587  mathnet  mathscinet; A. S. Antipin, L. A. Artem'eva, F. P. Vasil'ev, “Extraproximal method for solving two-person saddle-point games”, Comput. Math. Math. Phys., 51:9 (2011), 1472–1482  crossref  isi
    18. А. С. Антипин, А. И. Голиков, Е. В. Хорошилова, “Функция чувствительности, ее свойства и приложения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:12 (2011), 2126–2142  mathnet  mathscinet; A. S. Antipin, A. I. Golikov, E. V. Khoroshilova, “Sensitivity function: Properties and applications”, Comput. Math. Math. Phys., 51:12 (2011), 2000–2016  crossref  isi
    19. А. С. Антипин, “Метод модифицированной функции Лагранжа для задач оптимального управления со свободным правым концом”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 4:2 (2011), 27–44  mathnet
    20. А. В. Зыкина, Н. В. Меленьчук, “Конечное число итераций в двухшаговом экстраградиентном методе”, Изв. вузов. Матем., 2014, № 9, 75–79  mathnet; A. V. Zykina, N. V. Melen'chuk, “Finite number of iterations in the two-step extragradient method”, Russian Math. (Iz. VUZ), 58:9 (2014), 62–65  crossref
    21. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., “A Stackelberg Security Game With Random Strategies Based on the Extraproximal Theoretic Approach”, Eng. Appl. Artif. Intell., 37 (2015), 145–153  crossref  isi  elib  scopus
    22. Moya S., Escobar J., “Stackelberg-Nash Equilibrium in a Traffic Control Problem At An Intersection on a Priority Road”, IMA J. Math. Control Inf., 32:1 (2015), 161–194  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    23. Clempner J.B., Poznyak A.S., “Modeling the Multi-Traffic Signal-Control Synchronization: a Markov Chains Game Theory Approach”, Eng. Appl. Artif. Intell., 43 (2015), 147–156  crossref  isi  elib  scopus
    24. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., “Computing the Stackelberg/Nash Equilibria Using the Extraproximal Method: Convergence Analysis and Implementation Details For Markov Chains Games”, Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 25:2 (2015), 337–351  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    25. Clempner J.B., Poznyak A.S., “Conforming coalitions in Markov Stackelberg security games: Setting max cooperative defenders vs. non-cooperative attackers”, Appl. Soft. Comput., 47 (2016), 1–11  crossref  mathscinet  isi  elib  scopus
    26. Solis C.U., Clempner J.B., Poznyak A.S., “Modeling Multileader?Follower Noncooperative Stackelberg Games”, Cybern. Syst., 47:8 (2016), 650–673  crossref  isi  elib  scopus
    27. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., “An optimal strong equilibrium solution for cooperative multi-leader-follower Stackelberg Markov chains games”, Kybernetika, 52:2 (2016), 258–279  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    28. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., “Adapting Strategies to Dynamic Environments in Controllable Stackelberg Security Games”, 2016 IEEE 55Th Conference on Decision and Control (Cdc), IEEE Conference on Decision and Control, IEEE, 2016, 5484–5489  isi
    29. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., Appl. Math. Model., 41 (2017), 399–418  crossref  mathscinet  isi  scopus
    30. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., “Nash Bargaining Equilibria For Controllable Markov Chains Games”, IFAC PAPERSONLINE, 50:1 (2017), 12261–12266  crossref  isi  scopus
    31. Clempner J.B., Poznyak A.S., “Using the Extraproximal Method For Computing the Shortest-Path Mixed Lyapunov Equilibrium in Stackelberg Security Games”, Math. Comput. Simul., 138 (2017), 14–30  crossref  mathscinet  isi  scopus
    32. Clempner J.B., “A Game Theory Model For Manipulation Based on Machiavellianism: Moral and Ethical Behavior”, JASSS, 20:2 (2017), 12  crossref  isi  scopus
    33. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., “Adapting Attackers and Defenders Patrolling Strategies: a Reinforcement Learning Approach For Stackelberg Security Games”, J. Comput. Syst. Sci., 95 (2018), 35–54  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    34. Clempner J.B., “A Continuous-Time Markov Stackelberg Security Game Approach For Reasoning About Real Patrol Strategies”, Int. J. Control, 91:11, SI (2018), 2494–2510  crossref  mathscinet  isi  scopus
    35. Dominguez F., Clempner J.B., “Multiperiod Mean-Variance Customer Constrained Portfolio Optimization For Finite Discrete-Time Markov Chains”, Econ. Comput. Econ. Cybern. Stud., 53:1 (2019), 39–56  crossref  isi
    36. Trejo K.K., Clempner J.B., Poznyak A.S., “Proximal Constrained Optimization Approach With Time Penalization”, Eng. Optimiz., 51:7 (2019), 1207–1228  crossref  isi
    37. Clempner J.B., “A Team Formation Method Based on a Markov Chains Games Approach”, Cybern. Syst., 50:5 (2019), 417–443  crossref  isi
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:564
    Полный текст:185
    Литература:40
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020