RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2005, том 45, номер 9, страницы 1538–1554 (Mi zvmmf591)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Регуляризованный экстраградиентный метод решения задач равновесного программирования в гильбертовом пространстве

А. С. Стукалов

119899 Москва, Воробьевы горы, МГУ

Аннотация: Для решения равновесных задач в гильбертовом пространстве предлагается регуляризованный метод градиентного типа в сочетании с аппроксимацией исходной задачи. Исследуется его сходимость. Строится регуляризующий оператор. Библ. 13.

Ключевые слова: равновесное программирование, регуляризация, аппроксимация, экстраградиентный метод, игра Нэша.

Полный текст: PDF файл (1835 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2005, 45:9, 1483–1499

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.642.8
Поступила в редакцию: 01.03.2005

Образец цитирования: А. С. Стукалов, “Регуляризованный экстраградиентный метод решения задач равновесного программирования в гильбертовом пространстве”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:9 (2005), 1538–1554; Comput. Math. Math. Phys., 45:9 (2005), 1483–1499

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Stu05}
\by А.~С.~Стукалов
\paper Регуляризованный экстраградиентный метод решения задач равновесного программирования в~гильбертовом пространстве
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2005
\vol 45
\issue 9
\pages 1538--1554
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf591}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2216065}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1117.90323}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2005
\vol 45
\issue 9
\pages 1483--1499


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf591
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v45/i9/p1538

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. С. Стукалов, “Экстрапроксимальный метод решения равновесных задач в гильбертовом пространстве”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:5 (2006), 781–798  mathnet  mathscinet; A. S. Stukalov, “An extraproximal method for solving equilibrium programming problems in a Hilbert space”, Comput. Math. Math. Phys., 46:5 (2006), 743–761  crossref
    2. Buong Nguyen, Ha Dang Thi Hai, “Tikhonov regularization method for a system of equilibrium problems in Banach spaces”, Ukrainian Math. J., 61:8 (2009), 1302–1310  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. Kim J.K., Nguyen Buong, “An Iteration Method for Common Solution of a System of Equilibrium Problems in Hilbert Spaces”, Fixed Point Theory Appl, 2011, 780764  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    4. Kim J.K. Nguyen Buong, “A New Iterative Method for Equilibrium Problems and Fixed Point Problems for Infinite Family of Nonself Strictly Pseudocontractive Mappings”, Fixed Point Theory Appl., 2013, 286  crossref  mathscinet  isi  elib  scopus
    5. Kim J.K. Nguyen Buong Sim J.Yu., “A New Iterative Method For the Set of Solutions of Equilibrium Problems and of Operator Equations With Inverse-Strongly Monotone Mappings”, Abstract Appl. Anal., 2014, 595673  crossref  mathscinet  isi  scopus
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:248
    Полный текст:103
    Литература:42
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020