RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1977, том 17, номер 1, страницы 246–249 (Mi zvmmf5922)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Научные сообщения

Эффективные алгоритмы метода Монте-Карло для вычисления корреляционных характеристик условных математических ожиданий

Г. А. Михайлов

Новосибирск

Аннотация: В предлагаемых алгоритмах используются всего лишь две выборки из условного распределения для каждого значения условия. Показано, что таким образом можно эффективно вычислять корреляционные характеристики решения уравнения переноса частиц со случайными коэффициентами и оптимальные параметры для “метода расщепления”.

Полный текст: PDF файл (455 kB)

Англоязычная версия:
USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, 1977, 17:1, 244–247

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 518:53
MSC: Primary 65C05; Secondary 62H20
Поступила в редакцию: 10.03.1975

Образец цитирования: Г. А. Михайлов, “Эффективные алгоритмы метода Монте-Карло для вычисления корреляционных характеристик условных математических ожиданий”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 17:1 (1977), 246–249; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 17:1 (1977), 244–247

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mik77}
\by Г.~А.~Михайлов
\paper Эффективные алгоритмы метода Монте-Карло для вычисления корреляционных характеристик условных математических ожиданий
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1977
\vol 17
\issue 1
\pages 246--249
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf5922}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=0488615}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0351.65001}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1977
\vol 17
\issue 1
\pages 244--247
\crossref{https://doi.org/10.1016/0041-5553(77)90088-X}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf5922
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v17/i1/p246

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Mikhailov G.A., “New Results and Problems in the Theory of Algorithms of Statistical Simulation of Radiation Transfer”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 30:2 (2015), 103–109  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib
    2. Ambos A.Yu. Lotova G. Mikhailov G., “New Monte Carlo Algorithms For Investigation of Criticality Fluctuations in the Particle Scattering Process With Multiplication in Stochastic Media”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 32:3 (2017), 165–172  crossref  isi
    3. Mikhailov G.A. Lotova G.Z., “New Monte Carlo Algorithms For Estimating Probability Moments of Criticality Parameters For a Scattering Process With Multiplication in Stochastic Media”, Dokl. Math., 97:1 (2018), 6–10  crossref  isi
    4. Ambos A.Yu. Mikhailov G.A., “Numerically Statistical Simulation of the Intensity Field of the Radiation Transmitted Through a Random Medium”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 33:3 (2018), 161–171  crossref  isi
    5. А. Ю. Амбос, Г. А. Михайлов, “Оценка методом Монте-Карло функциональных характеристик поля интенсивности, проходящего через случайную среду излучения”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:4 (2018), 349–365  mathnet  crossref  elib; A. Yu. Ambos, G. A. Mikhailov, “Estimation by Monte Carlo method of functional characteristics of the radiation intensity field passing throw a random medium”, Num. Anal. Appl., 11:4 (2018), 279–292  crossref  isi
    6. Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910  mathnet  crossref; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo methods for estimating the probability distributions of criticality parameters of particle transport in a randomly perturbed medium”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837  crossref  isi
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:116
    Полный текст:36
    Первая стр.:1

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019