RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2005, том 45, номер 8, страницы 1498–1505 (Mi zvmmf617)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Бессеточный метод на основе радиальных базисных функций

А. И. Толстых, Д. А. Широбоков

119991 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН

Аннотация: Рассматривается метод численного решения уравнений в частных производных, основанный на использовании радиальных базисных функций (РБФ). Он заключается в построении аппроксимаций пространственных производных на основе РБФ-интерполянтов, определенных на локальных шаблонах, аналогичных шаблонам в конечно-разностных методах. Численные решения различных задач упругого деформирования, полученные с помощью этого метода, имеют хорошую точность и порядок сходимости. Также представлены примеры применения этого метода для решения задач с несамосопряженными операторами (как в случае уравнений Навье–Стокса). Библ. 9. Фиг. 9.

Ключевые слова: бессеточный метод численного решения, метод радиальных базисных функций, конечно-разностные методы гидродинамики.

Полный текст: PDF файл (1228 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2005, 45:8, 1447–1454

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Поступила в редакцию: 26.11.2004

Образец цитирования: А. И. Толстых, Д. А. Широбоков, “Бессеточный метод на основе радиальных базисных функций”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:8 (2005), 1498–1505; Comput. Math. Math. Phys., 45:8 (2005), 1447–1454

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TolShi05}
\by А.~И.~Толстых, Д.~А.~Широбоков
\paper Бессеточный метод на основе радиальных базисных функций
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2005
\vol 45
\issue 8
\pages 1498--1505
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf617}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2191859}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1084.76059}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2005
\vol 45
\issue 8
\pages 1447--1454


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf617
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v45/i8/p1498

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Горбаченко В.И., Артюхина Е.В., “Исследование градиентных алгоритмов обучения весов радиальнобазисных нейронных сетей для решения краевых задач математической физики”, Изв. Пензенского гос. пед. ун-та им. В. Г. Белинского, 2009, № 17, 134–143
    2. Матвеева Н.О., Артюхина Е.В., “Решение уравнения Пуассона на массивнопараллельном графическом процессоре с использованием нейросетевой оптимизации”, Изв. Пензенского гос. педагогич. ун-та им. В. Г. Белинского, 2010, № 22, 189–195  elib
    3. Горбаченко В.И., Матвеева Н.О., Гурин Е.И., “Распараллеливание нейросетевого алгоритма решения краевых задач математической физики на многоядерных процессорах nvidia”, Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки, 2011, № 4, 57–65  elib
    4. В. И. Горбаченко, М. В. Жуков, “Решение краевых задач математической физики с помощью сетей радиальных базисных функций”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:1 (2017), 133–143  mathnet  crossref  elib; V. I. Gorbachenko, M. V. Zhukov, “Solving boundary value problems of mathematical physics using radial basis function networks”, Comput. Math. Math. Phys., 57:1 (2017), 145–155  crossref  isi
    5. Л. Н. Елисов, В. И. Горбаченко, М. В. Жуков, “Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач”, Автомат. и телемех., 2018, № 9, 95–105  mathnet; L. N. Elisov, V. I. Gorbachenko, M. V. Zhukov, “Learning radial basis function networks with the trust region method for boundary problems”, Autom. Remote Control, 79:9 (2018), 1621–1629  crossref  isi  elib
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:760
    Полный текст:354
    Литература:37
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020