RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2013, том 53, номер 2, страницы 209–224 (Mi zvmmf9777)  

Эта публикация цитируется в 19 научных статьях (всего в 19 статьях)

Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью

Ю. Г. Евтушенко, М. А. Посыпкин

119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН

Аннотация: Работа посвящена применению метода неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации. Определяется $\varepsilon$-Парето множество и исследуются его свойства. Описан алгоритм построения $\varepsilon$-Парето множества с гарантированной заданной точностью $\varepsilon$. Обсуждаются вопросы эффективной реализации данного подхода и приводятся результаты экспериментов. Библ. 25. Фиг. 5. Табл. 2.

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, метод неравномерных покрытий, гарантированная точность, $\varepsilon$-Парето множество.

DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466913020087

Полный текст: PDF файл (301 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2013, 53:2, 144–157

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.658
Поступила в редакцию: 08.08.2012

Образец цитирования: Ю. Г. Евтушенко, М. А. Посыпкин, “Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:2 (2013), 209–224; Comput. Math. Math. Phys., 53:2 (2013), 144–157

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EvtPos13}
\by Ю.~Г.~Евтушенко, М.~А.~Посыпкин
\paper Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2013
\vol 53
\issue 2
\pages 209--224
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf9777}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466913020087}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3249021}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06188967}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2013CMMPh..53..144E}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=18737265}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2013
\vol 53
\issue 2
\pages 144--157
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542513020061}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000315491100002}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=20431766}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84874532284}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/zvmmf9777
  • http://mi.mathnet.ru/rus/zvmmf/v53/i2/p209

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Е. Березкин, А. В. Лотов, Е. А. Лотова, “Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:6 (2014), 905–918  mathnet  crossref  mathscinet  elib; V. E. Berezkin, A. V. Lotov, E. A. Lotova, “Study of hybrid methods for approximating the Edgeworth–Pareto hull in nonlinear multicriteria optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 54:6 (2014), 919–930  crossref  isi  elib
    2. Yu. G. Evtushenko, M. A. Posypkin, “Effective hull of a set and its approximation”, Dokl. Math., 90:3 (2014), 791–794  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. A. Zilinskas, “A one-step worst-case optimal algorithm for bi-objective univariate optimization”, Optim. Lett., 8:7 (2014), 1945–1960  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    4. A. Zilinskas, J. Zilinskas, “Adaptation of a one-step worst-case optimal univariate algorithm of bi-objective lipschitz optimization to multidimensional problems”, Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul., 21:1-3 (2015), 89–98  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  elib  scopus
    5. А. В. Лотов, “Декомпозиция задачи аппроксимации оболочки Эджворта–Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:10 (2015), 1681–1693  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. V. Lotov, “Decomposition of the problem of approximating the Edgeworth–Pareto hull”, Comput. Math. Math. Phys., 55:10 (2015), 1653–1664  crossref  isi  elib
    6. A. V. Lotov, “Decomposition methods for polyhedral approximation of the edgeworth-pareto hull”, Dokl. Math., 92:3 (2015), 784–787  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    7. Ya. I. Rabinovich, “Numerical methods for estimating approximate solutions of multicriteria optimization problems”, Dokl. Math., 91:3 (2015), 384–386  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    8. A. Gila Arrondo, J. L. Redondo, J. Fernandez, P. M. Ortigosa, “Parallelization of a non-linear multi-objective optimization algorithm: application to a location problem”, Appl. Math. Comput., 255 (2015), 114–124  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. A. Zilinskas, A. Zhigljavsky, “Branch and probability bound methods in multi-objective optimization”, Optim. Lett., 10:2 (2016), 341–353  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    10. A. M. Thike, S. Lupin, Yu. Vagapov, “Implementation of brute force algorithm for topology optimisation of wireless networks”, 2016 International Conference for Students on Applied Engineering (ICSAE) (Newcastle upon Tyne, United Kingdom), eds. Z. AlShibaany, A. Hameed, IEEE, 2016, 264–268  crossref  isi  scopus
    11. O. V. Khamisov, “Optimization with quadratic support functions in nonconvex smooth optimization”, Proceedings of the 2nd International Conference “Numerical Computations: Theory and Algorithms”, NUMTA 2016 (Pizzo Calabro, Italy, 19–25 June 2016), AIP Conf. Proc., 1776, eds. Y. Sergeyev, D. Kvasov, F. DellAccio, M. Mukhametzhanov, Amer. Inst. Phys., 2016, 050010  crossref  isi  scopus
    12. P. Pardalos, A. Zilinskas, J. Zilinskas, Non-Convex Multi-Objective Optimization, Springer Optimization and Its Applications, 123, Springer, 2017, 192 pp.  crossref  mathscinet  isi
    13. Yu. Evtushenko, M. Posypkin, A. Turkin, L. Rybak, “The non-uniform covering approach to manipulator workspace assessment”, Proceedings of the 2017 IEEE Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference, ElConRus, IEEE, 2017, 386–389  crossref  isi
    14. Г. К. Каменев, А. В. Лотов, “Аппроксимация эффективной оболочки невыпуклого многомерного множества, заданного нелинейным отображением”, Докл. РАН, 478:4 (2018), 395–399  mathnet  crossref  zmath; G. K. Kamenev, A. V. Lotov, “Approximation of the effective hull of a nonconvex multidimensional set given by a nonlinear mapping”, Dokl. Math., 97:1 (2018), 104–108  crossref  zmath  isi  scopus
    15. Yu. Evtushenko, M. Posypkin, L. Rybak, A. Turkin, “Approximating a solution set of nonlinear inequalities”, J. Glob. Optim., 71:1, SI (2018), 129–145  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    16. E. F. Campana, M. Diez, G. Liuzzi, S. Lucidi, R. Pellegrini, V. Piccialli, F. Rinaldi, A. Serani, “A multi-objective DIRECT algorithm for ship hull optimization”, Comput. Optim. Appl., 71:1, SI (2018), 53–72  crossref  mathscinet  isi  scopus
    17. А. В. Лотов, “Новая внешняя оценка множества достижимости нелинейной многошаговой динамической системы”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:2 (2018), 209–219  mathnet  crossref  elib; A. V. Lotov, “New external estimate for the reachable set of a nonlinear multistep dynamic system”, Comput. Math. Math. Phys., 58:2 (2018), 196–206  crossref  isi
    18. I. Kaliszewski, J. Miroforidis, “On upper approximations of Pareto fronts”, J. Glob. Optim., 72:3 (2018), 475–490  crossref  mathscinet  isi  scopus
    19. Г. К. Каменев, “Метод построения оптимальных темных покрытий”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:7 (2018), 1089–1097  mathnet  crossref  elib; G. K. Kamenev, “Method for constructing optimal dark coverings”, Comput. Math. Math. Phys., 58:7 (2018), 1040–1048  crossref  isi
  • Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:586
    Полный текст:130
    Литература:61
    Первая стр.:37
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019