Конференции
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  


International Workshop on Statistical Learning
(26–28 июня 2013 г., г. Москва)

The field of statistical learning theory has grown far beyond the traditional regression and classification problems. The purpose of this workshop is to bring together leading researchers who are drawing the new frontiers of this ever growing field. Problems that will be discussed include: supervised and unsupervised learning, learning on graphs and networks, sequential learning, high-dimensional learning, etc.

E-mail:
Website: http://www.stat.iitp.ru
RSS:


Организации
Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании при МФТИ (ПреМоЛаб), г. Москва
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва


International Workshop on Statistical Learning, г. Москва, 26–28 июня 2013 г.

26 июня 2013 г. (ср)
1. Matrix concentration inequalities via the method of exchangeable pairs
M. I. Jordan
26 июня 2013 г. 10:00–10:30, г. Москва
M. I. Jordan
  
2. Estimation and variable selection with exponential weights
K. Lounici
26 июня 2013 г. 10:30–11:00, г. Москва
K. Lounici
  
3. Deep neural network learning by scattering
S. G. Mallat
26 июня 2013 г. 11:30–12:00, г. Москва
S. G. Mallat
  
4. An optimal affine invariant smooth minimization algorithm
A. D'Aspremont
26 июня 2013 г. 12:00–12:30, г. Москва
A. D'Aspremont
  
5. The development of semidefinite sparse component analysis
E. Diederichs
26 июня 2013 г. 14:00–14:30, г. Москва
E. Diederichs
  
6. Empirical entropy, minimax regret and minimax risk
A. Tsybakov
26 июня 2013 г. 14:30–15:00, г. Москва
A. Tsybakov
  
7. Lipschitz optimization with noisy 0th order information
S. Bubeck
26 июня 2013 г. 15:30–16:00, г. Москва
S. Bubeck
  
8. Generalized exponential weight algorithm and applications to online learning
V. Perchet
26 июня 2013 г. 16:00–16:30, г. Москва
V. Perchet
  

27 июня 2013 г. (чт)
9. On estimation of sparse eigenvectors in high dimensions
B. Nadler
27 июня 2013 г. 10:00–10:30, г. Москва
B. Nadler
  
10. Nonparametric testing by convex optimization
A. B. Yuditskii
27 июня 2013 г. 10:30–11:00, г. Москва
A. B. Yuditskii
  
11. Dimension free PAC-Bayes bounds and unsupervised classification
O. Catoni
27 июня 2013 г. 11:30–12:00, г. Москва
O. Catoni
  
12. Robust clustering using adaptive weights
V. G. Spokoiny
27 июня 2013 г. 12:00–12:30, г. Москва
V. G. Spokoiny
  
13. A new method in adaptive estimation
O. V. Lepskiĭ
27 июня 2013 г. 14:00–14:30, г. Москва
O. V. Lepskiĭ
  
14. Classification of sparse high-dimensional vectors
Ch. Pouet
27 июня 2013 г. 14:30–15:00, г. Москва
Ch. Pouet
  
15. Sparse regression under heteroskedasticity and group sparsity
A. S. Dalalyan
27 июня 2013 г. 15:30–16:00, г. Москва
A. S. Dalalyan
  
16. Model selection in sparse heterogeneous framework
L. Cavalier
27 июня 2013 г. 16:00–16:30, г. Москва
L. Cavalier
  
17. Limits of local algorithms for sparse random graphs
D. Gamarnik
27 июня 2013 г. 16:30–17:00, г. Москва
D. Gamarnik
  

28 июня 2013 г. (пт)
18. An application of the Foster–Vohra method of calibration to stock market games
V. V. V'yugin
28 июня 2013 г. 10:00–10:30, г. Москва
V. V. V'yugin
  
19. Combinatorial theory of overfitting
K. V. Vorontsov
28 июня 2013 г. 10:30–11:00, г. Москва
K. V. Vorontsov
  
20. Asymptotically optimal method for manifold estimation problem
Ю. Янович
28 июня 2013 г. 11:30–12:00, г. Москва
Ю. Янович
  
21. Disentangling mixtures of Gaussians
A. Moitra
28 июня 2013 г. 12:00–12:30, г. Москва
A. Moitra
  
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021