|
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Управление большими системами», 2018 год
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2018 год — это количество ссылок
в 2018 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2016–2017 гг.,
деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.
В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2018 г.
научных статей журнала, опубликованных в 2016–2017 гг.
При подсчете учитываются все
цитирующие публикации, найденные нами из различных источников,
в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных
на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на
переводные версии статей.
При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru
может изменяться.
Год |
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru |
Научных статей |
Цитирований |
Цитированных статей |
Самоцитирований журнала |
2018 |
0.333 |
87 |
29 |
22 |
48.3% |
|
|
№ |
Цитирующая статья |
|
Цитированная статья |
|
1. |
М. А. Горелов, “Принцип «Value at Risk» в иерархической игре”, УБС, 72 (2018), 6–26  |
→ |
Иерархические игры с неопределенными факторами М. А. Горелов УБС, 59 (2016), 6–22
|
2. |
V. Ungureanu, “Taxonomy of strategic games with information leaks and corruption of simultaneity”, Pareto-Nash-Stackelberg Game and Control Theory: Intelligent Paradigms and Applications, Smart Innovation Systems and Technologies, 89, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 255–273  |
→ |
Иерархические игры с неопределенными факторами М. А. Горелов УБС, 59 (2016), 6–22
|
|
3. |
A. P. Sukhodolov, V. A. Marenko, “On the issue of mathematical modelling and developing a theory of the media sphere”, Theor. Pract. Issues Journal., 7:1 (2018), 5–23  |
→ |
Подход к постановке задач управления на когнитивной модели ситуации для стратегического мониторинга З. К. Авдеева, С. В. Коврига УБС, 59 (2016), 120–146
|
4. |
T. D. Makarenko, L. B. Kovalchuk, “Cognitive approach to modeling the performance of mass media information flows”, Theor. Pract. Issues Journal., 7:2 (2018), 210–221  |
→ |
Подход к постановке задач управления на когнитивной модели ситуации для стратегического мониторинга З. К. Авдеева, С. В. Коврига УБС, 59 (2016), 120–146
|
|
5. |
С. С. Гранин, А. С. Мандель, “Оптимизация процесса управления запасами в цепи поставок при наличии альтернативных поставщиков”, Пробл. управл., 6 (2018), 24–28  |
→ |
Локальная модель управления цепями поставок при ненадежных поставщиках М. А. Вильмс, А. С. Мандель, И. И. Барладян, А. Б. Токмакова УБС, 59 (2016), 147–164
|
|
6. |
И. П. Карпова, В. Э. Карпов, “Агрессия в мире аниматов, или о некоторых механизмах управления агрессивным поведением в групповой робототехнике”, УБС, 76 (2018), 173–218  |
→ |
Модели социального поведения в групповой робототехнике В. Э. Карпов УБС, 59 (2016), 165–232
|
7. |
A. A. Kulinich, “A model of command behavior of agents in a qualitative semiotic environment. Part 1. A qualitative functioning environment. Basic definitions and statement of the problem”, Sci. Tech. Inf. Process., 45:6 (2018), 417–424  |
→ |
Модели социального поведения в групповой робототехнике В. Э. Карпов УБС, 59 (2016), 165–232
|
|
8. |
М. М. Хрусталев, К. А. Царьков, “Достаточные условия относительного минимума в задаче оптимального управления квазилинейными стохастическими системами”, Автомат. и телемех., 2018, № 12, 83–102  |
→ |
Методы второго порядка для задач оптимального управления В. А. Батурин, С. В. Черемных УБС, 60 (2016), 6–40
|
|
9. |
А. И. Глущенко, “О методе определения скорости обучения нейронной сети для задачи оперативной настройки линейных регуляторов при управлении нелинейными объектами”, УБС, 72 (2018), 52–107  |
→ |
О разработке метода выбора структуры нейронной сети для решения задачи адаптации параметров линейных регуляторов Ю. И. Еременко, А. И. Глущенко УБС, 62 (2016), 75–123
|
|
10. |
П. Ю. Чеботарев, В. А. Малышев, Я. Ю. Цодикова, А. К. Логинов, З. М. Лезина, В. А. Афонькин, “О сравнительной полезности альтруизма и эгоизма при голосовании в стохастической среде”, Автомат. и телемех., 2018, № 11, 123–149  |
→ |
Оптимальный порог голосования как функция коэффициента вариации среды П. Ю. Чеботарев, В. А. Малышев, Я. Ю. Цодикова, А. К. Логинов, З. М. Лезина, В. А. Афонькин УБС, 62 (2016), 169–187
|
|
11. |
М. А. Горелов, “Принцип «Value at Risk» в иерархической игре”, УБС, 72 (2018), 6–26  |
→ |
Иерархические игры со случайными факторами М. А. Горелов УБС, 63 (2016), 87–105
|
|
12. |
Б. Р. Андриевский, А. А. Селиванов, “Новые результаты по применению метода пассификации. Обзор”, Автомат. и телемех., 2018, № 6, 3–48  |
→ |
Синтез адаптивной системы управления квадрокоптером методом пассификации А. О. Белявский, С. И. Томашевич УБС, 63 (2016), 155–181
|
|
13. |
А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, В. А. Иващенко, Д. С. Фоминых, А. С. Богомолов, Л. Ю. Филимонюк, “Модели и алгоритмы управления процессом сварки роботизированными технологическими комплексами по критерию качества производимой продукции”, УБС, 71 (2018), 98–122  |
→ |
Анализ и прогнозирование характеристик безопасности авиационных транспортных систем на основе уравнений системной динамики А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, В. А. Иващенко, Л. Г. Цесарский, А. С. Богомолов, Л. Ю. Филимонюк, К. Ю. Адамович УБС, 64 (2016), 27–48
|
|
14. |
В. В. Захаров, А. В. Мугайских, “Динамическая адаптация генетического алгоритма маршрутизации транспорта на больших сетях”, УБС, 73 (2018), 108–133  |
→ |
Применение мультиагентных технологий в транспортной задаче с временными окнами и несколькими пунктами погрузки Вас. В. Сазонов, П. О. Скобелев, А. Н. Лада, И. В. Майоров УБС, 64 (2016), 65–80
|
|
15. |
Н. Н. Иванов, “Алгоритмы управления ресурсами в обобщенных стохастических сетевых графиках”, УБС, 73 (2018), 95–107  |
→ |
Степень параллелизма обобщенных стохастических сетевых графиков Н. Н. Иванов УБС, 65 (2017), 6–23
|
|
16. |
В. В. Захаров, А. В. Мугайских, “Динамическая адаптация генетического алгоритма маршрутизации транспорта на больших сетях”, УБС, 73 (2018), 108–133  |
→ |
Алгоритм решения динамической задачи поиска кратчайших расстояний в графе А. Р. Ураков, Т. В. Тимеряев УБС, 65 (2017), 60–86
|
|
17. |
А. В. Кузнецов, “Моделирование системы связи агентов, движущихся по пересечённой местности”, Челяб. физ.-матем. журн., 3:2 (2018), 237–248  |
→ |
Распределение ограниченных ресурсов в системе с устойчивой иерархией (на примере перспективной системы военной связи) А. В. Кузнецов УБС, 66 (2017), 68–93
|
18. |
А. В. Кузнецов, “Краткий обзор многоагентных моделей”, УБС, 71 (2018), 6–44  |
→ |
Распределение ограниченных ресурсов в системе с устойчивой иерархией (на примере перспективной системы военной связи) А. В. Кузнецов УБС, 66 (2017), 68–93
|
19. |
А. В. Кузнецов, “Динамическая модель системы связи группы агентов”, УБС, 75 (2018), 6–29  |
→ |
Распределение ограниченных ресурсов в системе с устойчивой иерархией (на примере перспективной системы военной связи) А. В. Кузнецов УБС, 66 (2017), 68–93
|
|
20. |
С. Н. Мирошник, Д. Р. Гончар, “Вычисление верхней оценки избыточности данных и ее использование при определении времени доступа модулей к бд в реальном времени”, УБС, 76 (2018), 254–265  |
→ |
Оптимизация структуры базы данных реального времени С. Н. Мирошник, Д. Р. Гончар, М. Г. Фуругян УБС, 66 (2017), 158–170
|
|
|
Публикаций: |
1027 |
Научных статей: |
1019 |
Ссылок на журнал: |
1115 |
Цитированных статей: |
434 |
|