RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Куприянов Александр Викторович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14

Статистика просмотров:
Эта страница:261
Страницы публикаций:2620
Полные тексты:629
Списки литературы:270
профессор
доктор физико-математических наук (2014)
E-mail:

Научная биография:

Профессор кафедры технической кибернетики Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королёва; старший научный сотрудник лаборатории математических методов обработки изображений Института систем обработки изображений РАН. Сфера научных интересов: цифровая обработка сигналов и изображений; распознавание образов и искусственный интеллект; анализ и интерпретация биомедицинских сигналов и изображений.


http://www.mathnet.ru/rus/person115704
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2020
1. Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, Е. А. Замыцкий, “Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии”, Компьютерная оптика, 44:2 (2020),  250–258  mathnet
2019
2. Д. В. Кирш, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, “Трёхмерная реконструкция узлов кристаллических решёток по минимальному количеству проекций”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019),  324–331  mathnet
3. Н. Ю. Ильясова, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, Р. А. Парингер, “Технология интеллектуального отбора признаков для системы автоматического формирования плана коагулятов на сетчатке глаза”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019),  304–315  mathnet
4. K. Choudhary, M. Boori, A. V. Kupriyanov, “A remote sensing and GIS based approach for land use/cover, inundation and vulnerability analysis in Moscow, Russia”, Компьютерная оптика, 43:1 (2019),  90–98  mathnet
2018
5. M. Boori, R. A. Paringer, K. Choudhary, A. V. Kupriyanov, “Comparison of hyperspectral and multi-spectral imagery to building a spectral library and land cover classification performanc”, Компьютерная оптика, 42:6 (2018),  1035–1045  mathnet
6. И. А. Рыцарев, Д. В. Кирш, А. В. Куприянов, “Кластеризация медиа-контента из социальных сетей с использованием технологии BigData”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018),  921–927  mathnet
7. А. С. Широканев, Д. В. Кирш, Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, “Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018),  712–721  mathnet
2017
8. N. S. Kravtsova, R. A. Paringer, A. V. Kupriyanov, “Parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain”, Компьютерная оптика, 41:4 (2017),  585–587  mathnet
9. K. Choudhary, M. Boori, A. V. Kupriyanov, “Mapping and evaluating urban density patterns in Moscow, Russia”, Компьютерная оптика, 41:4 (2017),  528–534  mathnet
10. А. С. Широканев, Д. В. Кирш, А. В. Куприянов, “Исследование алгоритма параметрической идентификации кристаллических решёток с применением градиентного метода наискорейшего спуска”, Компьютерная оптика, 41:3 (2017),  453–460  mathnet
2016
11. M. Boori, K. Choudhary, A. V. Kupriyanov, “Vulnerability analysis on Hyderabad city, India”, Компьютерная оптика, 40:5 (2016),  752–758  mathnet
2015
12. М.С.Бури, А. В. Кузнецов, К. К. Чодри, А. В. Куприянов, “Методы анализа спутниковых изображений для исследования урбанизации и землепользования в период с 1975 по 2015 г. в г. Самаре”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015),  818–822  mathnet
13. О. П. Солдатова, И. А. Лёзин, И. В. Лёзина, А. В. Куприянов, Д. В. Кирш, “Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015),  787–794  mathnet
2014
14. Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, Р. А. Парингер, “Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа”, Компьютерная оптика, 38:4 (2014),  851–855  mathnet

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020