RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Кирш Дмитрий Викторович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 5
Научных статей: 5

Статистика просмотров:
Эта страница:270
Страницы публикаций:1633
Полные тексты:245
Списки литературы:118
E-mail:

Научная биография:

Магистр прикладной математики и информатики; аспирант Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королёва; стажёр-исследователь лаборатории математических методов обработки изображений Института систем обработки изображений РАН. Сфера научных интересов: цифровая обработка изображений; методы сравнения кристаллических решёток; классификация кристаллических решёток.


http://www.mathnet.ru/rus/person115705
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2019
1. Д. В. Кирш, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, “Трёхмерная реконструкция узлов кристаллических решёток по минимальному количеству проекций”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019),  324–331  mathnet
2018
2. И. А. Рыцарев, Д. В. Кирш, А. В. Куприянов, “Кластеризация медиа-контента из социальных сетей с использованием технологии BigData”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018),  921–927  mathnet
3. А. С. Широканев, Д. В. Кирш, Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, “Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018),  712–721  mathnet
2017
4. А. С. Широканев, Д. В. Кирш, А. В. Куприянов, “Исследование алгоритма параметрической идентификации кристаллических решёток с применением градиентного метода наискорейшего спуска”, Компьютерная оптика, 41:3 (2017),  453–460  mathnet
2015
5. О. П. Солдатова, И. А. Лёзин, И. В. Лёзина, А. В. Куприянов, Д. В. Кирш, “Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015),  787–794  mathnet

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020