анализ данных и распознавание образов,
исследование операций,
дискретная оптимизация,
NP-трудные задачи,
полиномиальные алгоритмы с гарантированными оценками точности,
алгоритмы обработки и распознавания числовых последовательностей (сигналов).
Коды УДК:
519.6, 519.2, 519.1, 519.7, 621.391, 519.71
Основные темы научной работы
Научные интересы:
1) Математические методы распознавания образов;
2) алгоритмы помехоустойчивой обработки и распознавания числовых последовательностей (сигналов);
3) алгоритмы обработки, распознавания и синтеза речевых сигналов.
Основные результаты:
1) эффективные (полиномиальные) апостериорные алгоритмы обработки (обнаружения, различения, восстановления, очистки) и распознавания числовых квазипериодических последовательностей, вероятностные оценки надежности алгоритмов, а также оценки их временной и емкостной сложности (1994–2002);
2) лингвистический ресурс для обучения систем распознавания и синтеза устной речи, отражающий звуковой строй русского языка (1997–1999);
3) теоретические основы обработки и распознавания речевых сигналов в условиях нелинейных (обратимых и необратимых) амплитудных искажений (1986–1993);
4) математическая модель звукового строя языка, учитывающая триграммное взаимодействие фонем в слитной речи (1990–1993);
5) математические методы и алгоритмы распознавания речевых сигналов, устойчивые к одновременному воздействию интенсивных акустических помех, нелинейных амплитудных искажений и мешающих факторов в виде вибраций, перегрузок, изменений состава дыхательной смеси (1982–1989).
Научная биография:
Образование и научные степени:
1994 — докторская диссертация (в Институте математики Сибирского отделения РАН).
1980 — кандидатская диссертация (в Институте математики Сибирского отделения РАН).
1974 — диплом о высшем образовании (в Ижевском механическом институте).
Имею более 100 публикаций.
Профессиональный опыт:
2000–наст. время — профессор СунКунКванского университета (Южная Корея).
1994–наст. время — ведущий научный сотрудник Института математики Сибирского отделения РАН.
1993–наст. время — руководитель семинара "Экстремальные задачи распознавания образов", Институт математики Сибирского отделения РАН.
1991–наст. время — руководитель научной группы, Институт математики Сибирского отделения РАН.
1989–наст. время — доцент, Новосибирский государственный университет.
1989–1994 — старший научный сотрудник, Институт математики Сибирского отделения РАН.
1980–1989 — старший научный сотрудник, Новосибирский государственный университет.
1977–1980 — научный сотрудник, Новосибирский государственный университет.
1975–1977 — аспирант, Новосибирский государственный университет.
1974–1975 — младший научный сотрудник, Новосибирский государственный университет.
Членство в организациях:
член Российской ассоциации распознавания образов, член Российского акустического общества,
член Российского научно-консалтингого центра экспертиз.
Гранты:
1993–2002 — научный руководитель семи грантов РФФИ.
Основные публикации:
A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin. Posterior detection of a given number of identical subsequences in a quasi-periodic sequence // Computational Mathematics and Mathematical Physics, vol. 41, no. 5, 2001, p. 762–774.
A. V. Kel'manov, L. V. Okol'nishnikova. A posteriori simultaneous detection and discrimination of subsequences in a quasiperiodic sequence // Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 11, no. 3, 2001, p. 505–520.
A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin. Recognizing a quasiperiodic sequence composed of a given number of truncated subsequences // Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 11, no. 4, 2001, p. 718–731.
A. V. Kel'manov. Probability Bounds of the Incorrect Recognition for a Quasi-Periodic Sequence of a Predefined Number of Identical Subsequences // Pattern Recognition and Image Analysis, 2000, vol. 10, no. 2, p. 195–202.
A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin. Recognizing a Quasiperiodic Sequence Composed of a Given Number of Identical Subsequences // Pattern Recognition and Image Analysis, 2000, vol. 10, no. 1, p. 127–142.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, П. С. Рузанкин, С. А. Хамидуллин, “Задача минимизации суммы
разностей взвешенных сверток,
случай заданного числа элементов в сумме”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:2 (2020), 127–142
2019
2.
А. В. Кельманов, А. В. Панасенко, В. И. Хандеев, “Точные алгоритмы поиска кластера наибольшего размера для двух целочисленных задач 2-кластеризации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:2 (2019), 121–136; A. V. Kel'manov, A. V. Panasenko, V. I. Khandeev, “Exact algorithms of searching for the largest size cluster in two integer 2-clustering problems”, Num. Anal. Appl., 12:2 (2019), 105–115
3.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “Квадратичная евклидова задача 2-кластеризации 1-Mean и 1-Median с ограничением на размеры кластеров: сложность и аппроксимируемость”, Тр. ИММ УрО РАН, 25:4 (2019), 69–78
4.
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полиномиальная разрешимость одномерного случая одной NP-трудной задачи кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:9 (2019), 1617–1625
5.
А. В. Кельманов, А. В. Панасенко, В. И. Хандеев, “Рандомизированные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач кластеризации конечного множества точек евклидова пространства”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 895–904
2018
6.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “О сложности некоторых максиминных задач кластеризации”, Тр. ИММ УрО РАН, 24:4 (2018), 189–198
7.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для задачи двухкластерного разбиения последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:12 (2018), 2169–2178; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for a sequence 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 58:12 (2018), 2078–2085
8.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “NP-трудность некоторых евклидовых задач разбиения конечного множества точек”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:5 (2018), 852–856; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “Np-hardness of some Euclidean problems of partitioning a finite set of points”, Comput. Math. Math. Phys., 58:5 (2018), 822–826
9.
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, “Приближенный полиномиальный алгоритм для задачи взвешенной 2-кластеризации с ограничением на мощности кластеров”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:1 (2018), 136–142; A. V. Kel'manov, A. V. Motkova, “Polynomial-time approximation algorithm for the problem of cardinality-weighted variance-based 2-clustering with a given center”, Comput. Math. Math. Phys., 58:1 (2018), 130–136
2017
10.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Автомат. и телемех., 2017, 1, 80–90; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Exact pseudopolynomial algorithm for one sequence partitioning problem”, Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 67–74
11.
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Аппроксимационная схема для задачи поиска подпоследовательности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 379–392; A. V. Kelmanov, S. M. Romanchenko, S. A. Khamidullin, “An approximation scheme for a problem of finding a subsequence”, Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 313–323
12.
А. Е. Галашов, А. В. Кельманов, “О псевдополиномиальной разрешимости квадратичной евклидовой задачи поиска семейства непересекающихся подмножеств”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017), 15–22; A. E. Galashov, A. V. Kel'manov, “On pseudopolynomial-time solvability of a quadratic Euclidean problem of finding a family of disjoint subsets”, Num. Anal. Appl., 10:1 (2017), 11–16
13.
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, В. В. Шенмайер, “Приближенная схема для задачи взвешенной 2-кластеризации с фиксированным центром одного кластера”, Тр. ИММ УрО РАН, 23:3 (2017), 159–170; A. V. Kel'manov, A. V. Motkova, V. V. Shenmaier, “Approximation scheme for the problem of weighted 2-partitioning with a fixed center of one cluster”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 303, suppl. 1 (2018), 136–145
14.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Приближенный алгоритм для задачи разбиения последовательности на кластеры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1392–1400; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Approximation algorithm for the problem of partitioning a sequence into clusters”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1376–1383
2016
15.
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:3 (2016), 21–34; A. V. Kel'manov, A. V. Motkova, “Exact pseudopolinomial algorithms for a balanced $2$-clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 10:3 (2016), 349–355
16.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для одной задачи двухкластерного разбиения последовательности”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:2 (2016), 21–40; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Fully polynomial-time approximation scheme for a sequence $2$-clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 10:2 (2016), 209–219
17.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Приближенный алгоритм для задачи разбиения последовательности на кластеры с ограничениями на их мощность”, Тр. ИММ УрО РАН, 22:3 (2016), 144–152; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “An approximation algorithm for the problem of partitioning a sequence into clusters with constraints on their cardinalities”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 299, suppl. 1 (2017), 88–96
18.
А. В. Еремеев, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности и аппроксимируемости некоторых евклидовых задач оптимального суммирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:10 (2016), 1831–1836; A. V. Eremeev, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On the complexity and approximability of some Euclidean optimal summing problems”, Comput. Math. Math. Phys., 56:10 (2016), 1813–1817
19.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых квадратичных евклидовых задач 2-кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:3 (2016), 498–504; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On the complexity of some quadratic Euclidean 2-clustering problems”, Comput. Math. Math. Phys., 56:3 (2016), 491–497
20.
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для специального случая одной квадратичной евклидовой задачи 2-кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:2 (2016), 332–340; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “Fully polynomial-time approximation scheme for a special case of a quadratic Euclidean 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 56:2 (2016), 334–341
2015
21.
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 22:4 (2015), 50–62; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “An exact pseudopolynomial algorithm for a bi-partitioning problem”, J. Appl. Industr. Math., 9:4 (2015), 497–502
22.
А. В. Долгушев, А. В. Кельманов, В. В. Шенмайер, “Полиномиальная аппроксимационная схема для одной задачи разбиения конечного множества на два кластера”, Тр. ИММ УрО РАН, 21:3 (2015), 100–109; A. V. Dolgushev, A. V. Kel'manov, V. V. Shenmaier, “Polynomial-time approximation scheme for a problem of partitioning a finite set into two clusters”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 295, suppl. 1 (2016), 47–56
23.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Приближенный полиномиальный алгоритм для одной задачи бикластеризации последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:6 (2015), 1076–1085; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, “An approximation polynomial-time algorithm for a sequence bi-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 55:6 (2015), 1068–1076
24.
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:2 (2015), 335–344; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for two-cluster partition of a set of vectors”, Comput. Math. Math. Phys., 55:2 (2015), 330–339
2014
25.
А. Е. Галашов, А. В. Кельманов, “$2$-приближенный алгоритм для одной задачи поиска семейства непересекающихся подмножеств векторов”, Автомат. и телемех., 2014, 4, 5–19; A. E. Galashov, A. V. Kel'manov, “A $2$-approximate algorithm to solve one problem of the family of disjoint vector subsets”, Autom. Remote Control, 75:4 (2014), 595–606
26.
А. А. Агеев, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “Cложность задачи о разрезе максимального веса в евклидовом пространстве”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 21:4 (2014), 3–11; A. A. Ageev, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “Complexity of the Euclidean max cut problem”, J. Appl. Industr. Math., 8:4 (2014), 453–457
27.
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, “FPTAS для одной задачи поиска подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 21:3 (2014), 41–52; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, “FPTAS for solving a problem of search for a vector subset”, J. Appl. Industr. Math., 8:3 (2014), 329–336
28.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Приближённый полиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 21:1 (2014), 53–66; A. V. Kelmanov, S. A. Khamidullin, “Approximation algorithm for one problem of partitioning a sequence”, J. Appl. Industr. Math., 8:2 (2014), 236–244
29.
Э. Х. Гимади, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, М. Ю. Хачай, “Эффективные алгоритмы с оценками точности для некоторых задач поиска нескольких клик в полном неориентированном взвешенном графе”, Тр. ИММ УрО РАН, 20:2 (2014), 99–112; E. Kh. Gimadi, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, M. Yu. Khachai, “Efficient algorithms with performance estimates for some problems of finding several cliques in a complete undirected weighted graph”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 289, suppl. 1 (2015), 88–101
2013
30.
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полиномиальный алгоритм с оценкой точности $2$ для решения одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:4 (2013), 36–45; A. V. Kelmanov, V. I. Khandeev, “A $2$-approximation polynomial algorithm for one clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 7:4 (2013), 515–521
31.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых задач кластерного анализа векторных последовательностей”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:2 (2013), 47–57; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On the complexity of some vector sequence clustering problems”, J. Appl. Industr. Math., 7:3 (2013), 363–369
32.
И. И. Еремин, Э. Х. Гимади, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, М. Ю. Хачай, “$2$-приближенный алгоритм поиска клики с минимальным весом вершин и ребер”, Тр. ИММ УрО РАН, 19:2 (2013), 134–143; I. I. Eremin, E. Kh. Gimadi, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, M. Yu. Khachai, “$2$-approximate algorithm for finding a clique with minimum weight of vertices and edges”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 284, suppl. 1 (2014), 87–95
33.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Об одной задаче распознавания последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:7 (2013), 1212–1224; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, “Recognition of a sequence as a structure containing series of recurring vectors from an alphabet”, Comput. Math. Math. Phys., 53:7 (2013), 1044–1055
34.
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:1 (2013), 143–153
2012
35.
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, “Псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подмножества векторов и кластерного анализа”, Автомат. и телемех., 2012, 2, 156–162; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, “Pseudopolynomial algorithms for certain computationally hard vector subset and cluster analysis problems”, Autom. Remote Control, 73:2 (2012), 349–354
36.
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Приближённые алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:3 (2012), 27–38; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, S. A. Khamidullin, “Approximation algorithms for some NP-hard problems of searching a vectors subsequence”, J. Appl. Industr. Math., 6:4 (2012), 443–450
37.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых задач выбора подпоследовательности векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:12 (2012), 2284–2291
2011
38.
А. В. Долгушев, А. В. Кельманов, “Приближëнный алгоритм решения одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 18:2 (2011), 29–40; A. V. Dolgushev, A. V. Kel'manov, “An approximation algorithm for one problem of cluster analysis”, J. Appl. Industr. Math., 5:4 (2011), 551–558
39.
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, “Приближённый алгоритм решения одной задачи поиска подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 18:1 (2011), 61–69; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, “The approximation algorithm for one problem of searching for subset of vectors”, J. Appl. Industr. Math., 6:1 (2012), 90–96
40.
А. В. Кельманов, “О сложности некоторых задач кластерного анализа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:11 (2011), 2106–2112; A. V. Kel'manov, “On the complexity of some cluster analysis problems”, Comput. Math. Math. Phys., 51:11 (2011), 1983–1988
2010
41.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “NP-полнота некоторых задач выбора подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 17:5 (2010), 37–45; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “NP-completeness of some problems of a vectors subset choice”, J. Appl. Industr. Math., 5:3 (2011), 352–357
42.
А. В. Долгушев, А. В. Кельманов, “К вопросу об алгоритмической сложности одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 17:2 (2010), 39–45
43.
А. В. Кельманов, “$NP$-полнота некоторых задач поиска подмножеств векторов”, Тр. ИММ УрО РАН, 16:3 (2010), 121–129
44.
А. В. Кельманов, “О сложности некоторых задач анализа данных”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:11 (2010), 2045–2051; A. V. Kel'manov, “On the complexity of some data analysis problems”, Comput. Math. Math. Phys., 50:11 (2010), 1941–1947
2009
45.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Об одной задаче поиска упорядоченных наборов фрагментов в числовой последовательности”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 16:4 (2009), 31–46
46.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Об одном варианте задачи распознавания алфавита векторов, порождающего последовательности с квазипериодической структурой”, Сиб. журн. вычисл. матем., 12:3 (2009), 275–287; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, “On one recognition problem of vector alphabet generating a sequence with a quasi-periodical structure”, Num. Anal. Appl., 2:2 (2009), 220–229
47.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых задач поиска подмножеств векторов и кластерного анализа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:11 (2009), 2059–2065; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “Complexity of certain problems of searching for subsets of vectors and cluster analysis”, Comput. Math. Math. Phys., 49:11 (2009), 1966–1971
2008
48.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “Об одном варианте задачи выбора подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 15:5 (2008), 20–34; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On one variant of the vectors subset choice problem”, J. Appl. Industr. Math., 3:4 (2009), 447–455
49.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Распознавание квазипериодической последовательности, включающей повторяющийся набор фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 11:2 (2008), 74–87
50.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Оптимальное обнаружение в квазипериодической последовательности повторяющегося набора эталонных фрагментов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 11:3 (2008), 311–327; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, “Optimal detection of a recurring tuple of reference fragments in a quasi-periodic sequence”, Num. Anal. Appl., 1:3 (2008), 255–268
51.
А. В. Кельманов, “Проблема off-line обнаружения квазипериодически повторяющегося фрагмента в числовой последовательности”, Тр. ИММ УрО РАН, 14:2 (2008), 81–88; A. V. Kel'manov, “Off-line detection of a quasi-periodically recurring fragment in a numerical sequence”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 263, suppl. 2 (2008), S84–S92
52.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение в квазипериодической последовательности повторяющегося набора эталонных фрагментов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:12 (2008), 2247–2260; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, “A posteriori joint detection of a recurring tuple of reference fragments in a quasi-periodic sequence”, Comput. Math. Math. Phys., 48:12 (2008), 2276–2288
53.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Апостериорное обнаружение квазипериодических фрагментов из эталонного набора в числовой последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:5 (2008), 899–915; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, “A posteriori joint detection of reference fragments in a quasi-periodic sequence”, Comput. Math. Math. Phys., 48:5 (2008), 850–865
2007
54.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Распознавание числовой последовательности, включающей серии квазипериодически повторяющихся эталонных фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 10:4 (2007), 61–75
55.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Оптимальное обнаружение в числовой последовательности заданного числа неизвестных квазипериодических фрагментов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 10:2 (2007), 159–175
2006
56.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение в числовой последовательности заданного числа неизвестных квазипериодических фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 9:3 (2006), 50–65
57.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Совместное апостериорное обнаружение и идентификация квазипериодических фрагментов в последовательности по их обрывкам”, Сиб. журн. индустр. матем., 9:2 (2006), 55–74
58.
Э. Х. Гимади, А. В. Кельманов, М. А. Кельманова, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение в числовой последовательности квазипериодического фрагмента при заданном числе повторов”, Сиб. журн. индустр. матем., 9:1 (2006), 55–74
59.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Совместное обнаружение в квазипериодической последовательности заданного числа фрагментов из эталонного набора и ее разбиение на участки, включающие серии одинаковых фрагментов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:1 (2006), 172–189; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, “Joint detection of a given number of reference fragments in a quasi-periodic sequence and its partition into segments containing series of identical fragments”, Comput. Math. Math. Phys., 46:1 (2006), 165–181
2005
60.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Распознавание числовой последовательности, включающей серии квазипериодически повторяющихся эталонных фрагментов. Случай известного числа фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 8:3 (2005), 69–86
61.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Совместное апостериорное обнаружение и идентификация заданного числа квазипериодических фрагментов в последовательности по их обрывкам”, Сиб. журн. индустр. матем., 8:2 (2005), 83–102
2004
62.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Совместное обнаружение в квазипериодической последовательности заданного числа фрагментов из эталонного набора и ее разбиение на участки, включающие серии одинаковых фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 7:4 (2004), 71–91
63.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Распознавание числовой последовательности по фрагментам квазипериодически повторяющейся эталонной последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 7:2 (2004), 68–87
2003
64.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение квазипериодически повторяющегося фрагмента числовой”, Сиб. журн. индустр. матем., 6:2 (2003), 46–63
2002
65.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, Л. В. Окольнишникова, “Распознавание квазипериодической последовательности, включающей одинаковые подпоследовательности-фрагменты”, Сиб. журн. индустр. матем., 5:4 (2002), 38–54
66.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, Л. В. Окольнишникова, “Апостериорное обнаружение одинаковых подпоследовательностей-фрагментов в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 5:2 (2002), 94–108
67.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Распознавание квазипериодической последовательности, образованной из заданного
числа усеченных подпоследовательностей”, Сиб. журн. индустр. матем., 5:1 (2002), 85–104
2001
68.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение заданного числа одинаковых подпоследовательностей в квазипериодической последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 41:5 (2001), 807–820; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, “Posterior detection of a given number of identical subsequences in a quasi-periodic sequence”, Comput. Math. Math. Phys., 41:5 (2001), 762–774
2000
69.
А. В. Кельманов, Л. В. Окольнишникова, “Апостериорное совместное обнаружение и различение подпоследовательностей
в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 3:2 (2000), 115–139
70.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение заданного числа усеченных подпоследовательностей
в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 3:1 (2000), 137–156
71.
А. В. Кельманов, “Границы вероятности ошибки распознавания квазипериодической последовательности, образованной из заданного числа одинаковых подпоследовательностей”, Сиб. журн. вычисл. матем., 3:4 (2000), 333–344
1999
72.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное совместное обнаружение и различение заданного числа подпоследовательностей в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 2:2 (1999), 106–119
73.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Распознавание квазипериодической последовательности, образованной из заданного
числа одинаковых подпоследовательностей”, Сиб. журн. индустр. матем., 2:1 (1999), 53–74
74.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Оптимальное обнаружение заданного числа одинаковых подпоследовательностей в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 2:4 (1999), 333–349
1998
75.
А. В. Кельманов, О. А. Кутненко, “Нижняя граница вероятности ошибки распознавания квазипериодической последовательности импульсов, искаженной гауссовской некоррелированной помехой”, Сиб. журн. индустр. матем., 1:2 (1998), 113–126
Полный список публикаций
