RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Михайлов Геннадий Алексеевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 92
Научных статей: 85

Статистика просмотров:
Эта страница:3324
Страницы публикаций:18553
Полные тексты:7139
Списки литературы:1014
член-корреспондент РАН
профессор
доктор физико-математических наук (1971)
Специальность ВАК: 01.01.07 (вычислительная математика)
Дата рождения: 06.03.1934
E-mail: ,
Сайт: http://www.sscc.ru/mikhailv/mikh
Ключевые слова: методы Монте-Карло, вероятностные представления решений дифференциальных и интегральных уравнений, интегральные уравнения математической физики, численное моделирование случайных функций.

Основные темы научной работы

Разработана теория оптимизации весовых методов Монте-Карло на основе сопряженных и специальных нелинейных уравнений. Разработана теория оптимизации весовых методов Монте-Карло на основе сопряженных и специальных нелинейных уравнений с использованием минимаксного подхода. Построены весовые параметрические оценки, в частности, для кратных параметрических производных и, на этой основе, для главных собственных чисел линейных операторов. Предложены эффективные методы численного моделирования случайных величин и функций. Построены стохастические алгоритмы решения ряда краевых задач математической физики, включая задачи атмосферной оптики, лазерного зондирования, диффузии примесей и теории ядерных реакторов.

Научная биография:

Окончил математико-механический факультет Ленгосуниверситета в 1956 г. (кафедра вычислительной математики) Кандидатская диссертация — 1963 г. Докторская — 1971 г. Имею более 160 публикаций на английском языке.

В 1962 г. присуждена Ленинская премия за цикл работ в области приборостроения. В 1979 г. присуждена Государственная премия СССР за цикл работ по развитию и применению метода статистического моделирования для решения многомерных задач теории переноса излучения.

   
Основные публикации:
  1. Михайлов Г. А., “Приближенные модели случайных процессов и полей”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 23:3 (1983), 558–566  mathscinet  zmath
  2. Mikhailov G. A., Optimization of weighted Monte Carlo methods, Springer Ser. Comput. Phys., Springer-Verlag, Berlin, 1992  mathscinet  zmath
  3. Михайлов Г. А., “Решение задачи Дирихле для нелинейного эллиптического уравнения методом Монте-Карло”, Сиб. матем. журн., 35:5 (1994), 1085–1093  mathnet  mathscinet  zmath
  4. Михайлов Г. А., Макаров Р. Н., “Параметрическое дифференцирование и оценки собственных чисел методом Монте-Карло”, Сиб. матем. журн., 39:4 (1998), 931–941  mathnet  mathscinet  zmath

http://www.mathnet.ru/rus/person17666
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/194166

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2019
1. Г. А. Михайлов, “Рандомизированные алгоритмы метода Монте-Карло для задач со случайными параметрами (метод “двойной рандомизации”)”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:2 (2019),  187–200  mathnet  elib; G. A. Mikhailov, “Randomized algorithms of Monte Carlo method for problems with random parameters (“double randomization” method)”, Num. Anal. Appl., 12:2 (2019), 155–165  isi  scopus
2. Г. А. Михайлов, “Улучшение многомерных рандомизированных алгоритмов метода Монте-Карло с “расщеплением””, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019),  822–828  mathnet  elib
2018
3. А. Ю. Амбос, Г. А. Михайлов, “Оценка методом Монте-Карло функциональных характеристик поля интенсивности, проходящего через случайную среду излучения”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:4 (2018),  349–365  mathnet  elib; A. Yu. Ambos, G. A. Mikhailov, “Estimation by Monte Carlo method of functional characteristics of the radiation intensity field passing throw a random medium”, Num. Anal. Appl., 11:4 (2018), 279–292  isi  scopus
4. Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018),  1900–1910  mathnet  elib; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo methods for estimating the probability distributions of criticality parameters of particle transport in a randomly perturbed medium”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837  isi  scopus
2016
5. Г. А. Михайлов, Н. В. Трачева, С. А. Ухинов, “Рандомизированный проекционный метод для оценки угловых распределений поляризованного излучения на основе численного статистического моделирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:9 (2016),  1560–1570  mathnet  elib; G. A. Mikhailov, N. V. Tracheva, S. A. Ukhinov, “Randomized projection method for estimating angular distributions of polarized radiation based on numerical statistical modeling”, Comput. Math. Math. Phys., 56:9 (2016), 1540–1550  isi  scopus
6. А. Ю. Амбос, Г. А. Михайлов, “Эффективное осреднение стохастических радиационных моделей на основе статистического моделирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:5 (2016),  896–908  mathnet  elib; A. Yu. Ambos, G. A. Mikhailov, “Effective averaging of stochastic radiative models based on Monte Carlo simulation”, Comput. Math. Math. Phys., 56:5 (2016), 881–893  isi  scopus
2015
7. Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Исследование и улучшение смещенных оценок метода Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:1 (2015),  10–21  mathnet  mathscinet  elib; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “Investigation and improvement of biased Monte-Carlo estimates”, Comput. Math. Math. Phys., 55:1 (2015), 8–18  isi  elib  scopus
2014
8. Г. А. Михайлов, “Замечания о практически эффективных алгоритмах численного статистического моделирования”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:2 (2014),  177–190  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, “About efficient algorithms of numerically-statistical simulation”, Num. Anal. Appl., 7:2 (2014), 147–158
2013
9. Г. А. Михайлов, С. А. Роженко, “Минимаксные параметрические весовые оценки в методе Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:9 (2013),  1503–1516  mathnet  elib; G. A. Mikhailov, S. A. Rozhenko, “Parametric weighted minimax estimates in Monte-Carlo methods”, Comput. Math. Math. Phys., 53:9 (2013), 1323–1335  isi  elib  scopus
2012
10. Г. А. Михайлов, ““Пуассоновские” модели случайных полей с приложениями в теории переноса”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:1 (2012),  144–152  mathnet  mathscinet  zmath  elib; G. A. Mikhailov, ““Poisson” models of random fields with applications in transport theory”, Comput. Math. Math. Phys., 52:1 (2012), 137–145  isi  elib  scopus
2010
11. Г. А. Михайлов, И. Н. Медведев, “Векторные оценки метода Монте-Карло: двойственные представления и оптимизация”, Сиб. журн. вычисл. матем., 13:4 (2010),  423–438  mathnet; G. A. Mikhailov, I. N. Medvedev, “Vector estimators of the Monte Carlo method: dual representation and optimization”, Num. Anal. Appl., 3:4 (2010), 344–356  scopus
12. Т. А. Аверина, Г. А. Михайлов, “Алгоритмы точного и приближенного статистического моделирования пуассоновских ансамблей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:6 (2010),  1005–1016  mathnet  mathscinet; T. A. Averina, G. A. Mikhaǐlov, “Algorithms for the exact and approximate statistical modeling of Poisson ensembles”, Comput. Math. Math. Phys., 50:6 (2010), 951–962  isi  scopus
13. С. А. Бреднихин, И. Н. Медведев, Г. А. Михайлов, “Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:2 (2010),  362–374  mathnet  mathscinet; S. A. Brednikhin, I. N. Medvedev, G. A. Mikhaǐlov, “Estimation of the criticality parameters of branching processes by the Monte Carlo method”, Comput. Math. Math. Phys., 50:2 (2010), 345–356  isi  scopus
2009
14. Г. А. Михайлов, И. Н. Медведев, “Улучшение весового статистического моделирования на основе перехода к процессу Гальтона–Ватсона”, Докл. РАН, 424:3 (2009),  311–314  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, I. N. Medvedev, “Improvement of weight computational statistical modeling via the transition to a subcritical Galton–Watson process”, Dokl. Math., 79:1 (2009), 59–62  isi  scopus
15. Г. А. Михайлов, С. А. Роженко, “Модификация двухэтапных алгоритмов метода Монте-Карло на основе свойств симметрии первого этапа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:11 (2009),  2010–2019  mathnet; G. A. Mikhailov, S. A. Rozhenko, “Modification of two-step Monte Carlo algorithms based on the symmetry of the first step”, Comput. Math. Math. Phys., 49:11 (2009), 1921–1929  isi  scopus
16. И. Н. Медведев, Г. А. Михайлов, “Исследование весовых алгоритмов метода Монте-Карло с ветвлением”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:3 (2009),  441–452  mathnet  mathscinet; I. N. Medvedev, G. A. Mikhailov, “Study of weighted Monte Carlo algorithms with branching”, Comput. Math. Math. Phys., 49:3 (2009), 428–438  isi  scopus
2008
17. Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Моменты параметров критичности процесса переноса частиц в случайной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:12 (2008),  2225–2236  mathnet  mathscinet; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “Moments of the critical parameters of the transport of particles in a random medium”, Comput. Math. Math. Phys., 48:12 (2008), 2254–2265  isi  scopus
2007
18. М. А. Марченко, Г. А. Михайлов, “Распределенные вычисления по методу Монте-Карло”, Автомат. и телемех., 2007, 5,  157–170  mathnet  mathscinet  zmath; M. A. Marchenko, G. A. Mikhailov, “Distributed computing by the Monte Carlo method”, Autom. Remote Control, 68:5 (2007), 888–900  scopus
19. М. А. Коротченко, Г. А. Михайлов, С. В. Рогазинский, “Модификации весовых алгоритмов метода Монте-Карло для решения нелинейных кинетических уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:12 (2007),  2110–2121  mathnet  mathscinet; M. A. Korotchenko, G. A. Mikhailov, S. V. Rogazinskii, “Modifications of weighted Monte Carlo algorithms for nonlinear kinetic equations”, Comput. Math. Math. Phys., 47:12 (2007), 2023–2033  scopus
20. Г. А. Михайлов, Н. В. Трачева, С. А. Ухинов, “Исследование временно́й асимптотики интенсивности поляризованного излучения методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:7 (2007),  1264–1275  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, N. V. Tracheva, S. A. Uhinov, “Monte Carlo study of time asymptotics of the polarized radiation intensity”, Comput. Math. Math. Phys., 47:7 (2007), 1213–1223  scopus
2006
21. Г. А. Михайлов, С. А. Ухинов, А. С. Чимаева, “Дисперсия стандартной векторной оценки метода Монте-Карло в теории переноса поляризованного излучения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:11 (2006),  2099–2113  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, S. A. Uhinov, A. S. Chimaeva, “Variance of a standard vector Monte Carlo estimate in the theory of polarized radiative transfer”, Comput. Math. Math. Phys., 46:11 (2006), 2006–2019  scopus
22. И. Н. Медведев, Г. А. Михайлов, “Исследование и уменьшение дисперсии весовой оценки в численном статистическом моделировании”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:8 (2006),  1519–1536  mathnet  mathscinet; I. N. Medvedev, G. A. Mikhailov, “Investigation and reduction of variance of a weighted estimate in numerical statistical simulation”, Comput. Math. Math. Phys., 46:8 (2006), 1442–1458  scopus
23. Г. А. Михайлов, С. В. Рогазинский, H. М. Урева, “Весовой метод Монте-Карло для приближенного решения нелинейного уравнения коагуляции”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:4 (2006),  715–726  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, S. V. Rogazinskii, N. M. Ureva, “Weighted Monte Carlo method for an approximate solution of the nonlinear coagulation equation”, Comput. Math. Math. Phys., 46:4 (2006), 680–690  scopus
2005
24. М. С. Иванов, М. А. Коротченко, Г. А. Михайлов, С. В. Рогазинский, “Глобально-весовой метод Монте-Карло для нелинейного уравнения Больцмана”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:10 (2005),  1860–1870  mathnet  mathscinet; M. S. Ivanov, M. A. Korotchenko, G. A. Mikhailov, S. V. Rogazinskii, “Global weighted Monte Carlo method for the nonlinear Boltzmann equation”, Comput. Math. Math. Phys., 45:10 (2005), 1792–1801
25. В. Л. Лукинов, Г. А. Михайлов, “Методы Монте-Карло для решения первой краевой задачи для полигармонического уравнения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:3 (2005),  495–508  mathnet  mathscinet  zmath; V. L. Lukinov, G. A. Mikhailov, “Monte Carlo methods for solving the first boundary value problem for a polyharmonic equation”, Comput. Math. Math. Phys., 45:3 (2005), 476–489
2004
26. Г. А. Михайлов, И. Н. Медведев, “Оптимизация весовых методов Монте–Карло по вспомогательным переменным”, Сиб. матем. журн., 45:2 (2004),  399–409  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, I. N. Medvedev, “Optimization of weighted Monte Carlo methods with respect to auxiliary variables”, Siberian Math. J., 45:2 (2004), 331–340  isi
27. Г. А. Михайлов, “Вероятностные модели, интегральные уравнения и весовые методы Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:1 (2004),  30–37  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Probability models, integral equations, and weighted Monte Carlo methods”, Comput. Math. Math. Phys., 44:1 (2004), 27–33
2003
28. Г. А. Михайлов, С. В. Рогазинский, “Поправки к статье “Весовые методы Монте–Карло для приближенного решения нелинейного уравнения Больцмана””, Сиб. матем. журн., 44:2 (2003),  473–474  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, S. V. Rogazinskii, “Corrections to the article “Weighted Monte Carlo methods for approximate solution of a nonlinear Boltzmann equation””, Siberian Math. J., 44:2 (2003), 378  isi
29. А. В. Бурмистров, Г. А. Михайлов, “Вычисление производных от решения стационарного диффузионного уравнения методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:10 (2003),  1517–1529  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Burmistrov, G. A. Mikhailov, “Monte Carlo method of calculation the derivatives of solution to stationary diffusion equation”, Comput. Math. Math. Phys., 43:10 (2003), 1459–1471
30. М. А. Марченко, Г. А. Михайлов, “Весовые алгоритмы статистического моделирования диффузионных процессов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:4 (2003),  571–584  mathnet  mathscinet  zmath; M. A. Marchenko, G. A. Mikhailov, “Weighted algorithms for the statistical modeling of diffusion processes”, Comput. Math. Math. Phys., 43:4 (2003), 547–559
2002
31. Г. А. Михайлов, С. В. Рогазинский, “Весовые методы Монте-Карло для приближенного решения нелинейного уравнения Больцмана”, Сиб. матем. журн., 43:3 (2002),  620–628  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, S. V. Rogazinskii, “Weighted Monte Carlo methods for approximate solution of a nonlinear Boltzmann equation”, Siberian Math. J., 43:3 (2002), 496–503  isi
32. Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Новые методы Монте-Карло для оценки временны́х зависимостей в процессе переноса излучения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 42:4 (2002),  569–579  mathnet  mathscinet  zmath; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “New Monte Carlo methods for estimating time dependences in radiative transfer processes”, Comput. Math. Math. Phys., 42:4 (2002), 544–554
2001
33. Г. А. Михайлов, В. Л. Лукинов, “Решение многомерного разностного бигармонического уравнения методом Монте-Карло”, Сиб. матем. журн., 42:5 (2001),  1125–1135  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, V. L. Lukinov, “Solving the multidimensional difference biharmonic equation by the Monte Carlo method”, Siberian Math. J., 42:5 (2001), 942–951  isi
2000
34. Г. А. Михайлов, А. В. Бурмистров, “Новый метод Монте-Карло для решения стационарного диффузионного уравнения”, Сиб. матем. журн., 41:5 (2000),  1098–1105  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, A. V. Burmistrov, “A new monte carlo method for solving a stationary diffusion equation”, Siberian Math. J., 41:5 (2000), 900–906  isi
1998
35. G. A. Mikhailov, “New Monte Carlo methods for solving boundary value problems”, Сиб. журн. вычисл. матем., 1:1 (1998),  67–76  mathnet  mathscinet  zmath
36. Г. А. Михайлов, Р. Н. Макаров, “Параметрическое дифференцирование и оценки собственных чисел методом Монте–Карло”, Сиб. матем. журн., 39:4 (1998),  931–941  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, R. N. Makarov, “Parametric differentiation and estimates for eigenvalues by the Monte–Carlo method”, Siberian Math. J., 39:4 (1998), 806–815  isi
37. Г. А. Михайлов, “Новые весовые “оценки по пробегу” в методе Монте–Карло”, Сиб. матем. журн., 39:2 (1998),  396–404  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “New weighted “path estimates” in the Monte Carlo method”, Siberian Math. J., 39:2 (1998), 346–353  isi
38. Г. А. Михайлов, А. Ф. Чешкова, “Решение разностной задачи Дирихле для многомерного уравнения Гельмгольца методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 38:1 (1998),  99–106  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, A. F. Cheshkova, “Solution of the Dirichlet difference problem for the multidimensional Helmholtz equation by the Monte Carlo method”, Comput. Math. Math. Phys., 38:1 (1998), 95–102
1997
39. Г. А. Михайлов, Р. Н. Макаров, “Решение краевых задач второго и третьего рода методами Монте–Карло”, Сиб. матем. журн., 38:3 (1997),  603–614  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, R. N. Makarov, “Solution of boundary value problem(s) of the second and third kind by Monte Carlo methods”, Siberian Math. J., 38:3 (1997), 518–527  isi
1996
40. Г. А. Михайлов, Б. В. Меньщиков, “Решение краевых задач с комплексными параметрами методом Монте–Карло”, Сиб. матем. журн., 37:4 (1996),  881–888  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, B. V. Men'shchikov, “Solving boundary value problems with complex parameters by the Monte Carlo method”, Siberian Math. J., 37:4 (1996), 775–781  isi
1995
41. Г. А. Михайлов, “Методы Монте–Карло для решения векторных и стохастических уравнений Гельмгольца”, Сиб. матем. журн., 36:3 (1995),  602–610  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “The Monte Carlo methods for solving the vector and Stochastic Helmholtz equations”, Siberian Math. J., 36:3 (1995), 517–525  isi
42. Б. С. Елепов, Г. А. Михайлов, “К теории оценок метода Монте–Карло, связанных с “блужданием по сферам””, Сиб. матем. журн., 36:3 (1995),  543–550  mathnet  mathscinet  zmath; B. S. Elepov, G. A. Mikhailov, “To the theory of the estimators of the Monte Carlo method which are connected with a “random walk by spheres””, Siberian Math. J., 36:3 (1995), 465–471  isi
1994
43. Г. А. Михайлов, “Решение задачи Дирихле для нелинейных эллиптических уравнений методом Монте–Карло”, Сиб. матем. журн., 35:5 (1994),  1085–1093  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Solving the Dirichlet problem for nonlinear elliptic equations by the Monte Carlo method”, Siberian Math. J., 35:5 (1994), 967–975  isi
1992
44. Г. А. Михайлов, “Новые алгоритмы метода Монте-Карло для решения уравнения Гельмгольца”, Докл. РАН, 326:6 (1992),  943–947  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “New algorithms of the Monte Carlo method for solving the Helmholtz equation”, Dokl. Math., 46:2 (1993), 387–391
1989
45. Г. А. Михайлов, “Минимаксные решения уравнений, определяющих дисперсии весовых оценок метода Монте-Карло”, Докл. АН СССР, 307:5 (1989),  1050–1054  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Minimax solutions of equations that determine the variances of weight estimates of the Monte Carlo method”, Dokl. Math., 40:1 (1990), 198–201
46. Г. А. Михайлов, “Минимаксные методы Монте-Карло для решения интегральных уравнений II рода”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 29:11 (1989),  1650–1661  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Minimax Monte-Carlo methods for solving integral equations of the second kind”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 29:6 (1989), 34–42
1988
47. Г. А. Михайлов, А. А. Жиглявский, “Равномерная оптимизация весовых оценок метода Монте- Карло”, Докл. АН СССР, 303:2 (1988),  290–293  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, A. А. Zhiglyavskii, “Uniform optimization of weighted estimates of the Monte Carlo method”, Dokl. Math., 38:3 (1989), 523–526
1987
48. Г. А. Михайлов, “Новый подход к вычислению производных по параметрам методом Монте-Карло”, Докл. АН СССР, 295:1 (1987),  34–37  mathnet  mathscinet  zmath
49. Г. А. Михайлов, “Векторные методы Монте-Карло для вычисления возмущений и производных по параметрам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 27:9 (1987),  1311–1319  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Vector Monte Carlo methods for computing perturbations and derivatives with respect to parameters”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 27:5 (1987), 20–26
1986
50. Г. А. Михайлов, “Векторные методы Монте-Карло для вычисления итераций резольвент интегральных операторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 26:8 (1986),  1141–1149  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Vector Monte Carlo methods for calculating iterations of integral operator resolvents”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 26:4 (1986), 116–122
1985
51. Г. А. Михайлов, “Векторные представления билинейных оценок метода Монте-Карло и реализация специальных итерационных процессов”, Докл. АН СССР, 285:4 (1985),  803–807  mathnet  mathscinet  zmath
52. Г. А. Михайлов, “Исследование и уменьшение дисперсии весовых векторных алгоритмов метода Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 25:11 (1985),  1614–1627  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Investigation and reduction of variance of weight vector algorithms of the Monte Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 25:6 (1985), 18–26
1984
53. Г. А. Михайлов, “Критерий равномерной оптимальности весовых методов Монте-Карло и его применения”, Докл. АН СССР, 279:6 (1984),  1318–1322  mathnet  mathscinet  zmath
54. Г. А. Михайлов, “Погрешность метода Монте-Карло при решении векторного уравнения переноса”, Докл. АН СССР, 279:5 (1984),  1046–1049  mathnet  mathscinet  zmath
55. Г. А. Михайлов, “Минимаксная теория весовых методов Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 24:9 (1984),  1294–1302  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Minimax theory of Monte Carlo weight methods”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 24:5 (1984), 8–13
1983
56. Г. А. Михайлов, “Равномерная оптимизация весовых методов Монте-Карло (минимаксный подход)”, Докл. АН СССР, 270:5 (1983),  1054–1058  mathnet  mathscinet
57. Г. А. Михайлов, “Приближенные модели случайных процессов и полей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 23:3 (1983),  558–566  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, “Approximate models of random processes and fields”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 23:3 (1983), 28–33
1982
58. Г. А. Михайлов, “Моделирование случайных процессов и полей на основе точечных потоков Пальма”, Докл. АН СССР, 262:3 (1982),  531–535  mathnet  mathscinet  zmath
1981
59. Г. А. Михайлов, “Оптимизация векторных алгоритмов метода Монте-Карло”, Докл. АН СССР, 260:1 (1981),  26–31  mathnet  mathscinet  zmath
60. Г. А. Михайлов, “Нелинейная теория оптимизации статистического моделирования для решения интегральных уравнений II рода”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 21:6 (1981),  1435–1444  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Nonlinear theory of optimization of statistical modeling for solving integral equations of the second kind”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 21:6 (1981), 73–83
61. Г. А. Михайлов, С. Г. Мусихин, “Алгоритмы расчетов сложной реакторной ячейки методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 21:2 (1981),  432–440  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, S. G. Musikhin, “Algorithms for calculations of a complex reactor cell by the Monte Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 21:2 (1981), 175–183
1980
62. Г. А. Михайлов, “Дисперсия векторных алгоритмов метода Монте-Карло”, Докл. АН СССР, 253:5 (1980),  1047–1050  mathnet  mathscinet  zmath
63. Г. А. Михайлов, “Нелинейные уравнения, связанные с оптимизацией методов Монте-Карло для решения интегральных уравнений 2-го рода”, Докл. АН СССР, 252:4 (1980),  792–796  mathnet  mathscinet  zmath
1979
64. Г. А. Михайлов, “Оценка трудоемкости моделирования процесса «блуждания по сферам» для некоторых типов областей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 19:2 (1979),  510–515  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Estimation of the difficulty of simulating the process of “random walk on spheres” for some types of regions”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 19:2 (1979), 247–254
1978
65. Г. А. Михайлов, “Численное построение случайного поля с заданной спектральной плотностью”, Докл. АН СССР, 238:4 (1978),  793–795  mathnet  mathscinet  zmath
1977
66. Г. А. Михайлов, “Эффективные алгоритмы метода Монте-Карло для вычисления корреляционных характеристик условных математических ожиданий”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 17:1 (1977),  246–249  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Efficient algorithms of the Monte-Carlo method for computing the correlation characteristics of conditional mathematical expectations”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 17:1 (1977), 244–247
1976
67. Б. С. Елепов, Г. А. Михайлов, “Методы Монте-Карло для оценки корреляционной функции сильных флюктуаций света в турбулентной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 16:5 (1976),  1264–1275  mathnet; B. S. Elepov, G. A. Mikhailov, “Monte Carlo methods for estimating the correlation function of strong fluctuations of light in a turbulent medium”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 16:5 (1976), 170–181
1974
68. Г. А. Михайлов, “О методе «повторения» для моделирования случайных векторов и процессов (рандомизация корреляционных матриц)”, Теория вероятн. и ее примен., 19:4 (1974),  873–878  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “On the “reproduction” method for simulation of random vectors and processes (randomization of correlation matrices”, Theory Probab. Appl., 19:4 (1975), 839–843
69. Б. С. Елепов, Г. А. Михайлов, “Использование фундаментальных решении эллиптических уравнений для построения алгоритмов метода Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 14:3 (1974),  728–736  mathnet  mathscinet  zmath; B. S. Elepov, G. A. Mikhailov, “Use of the fundamental solutions of elliptic equations for constructing Monte Carlo algorithms”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 14:3 (1974), 187–194
1973
70. Г. А. Михайлов, “Модификация локальной оценки потока частиц методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 13:3 (1973),  574–582  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Modification of the local estimation of particle flux by the Monte Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 13:3 (1973), 45–55
1972
71. Г. А. Михайлов, “Два замечания о моделировании случайных величин”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:5 (1972),  1350–1352  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Two remarks on the simulation of random variables”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 12:5 (1972), 340–344
72. Б. А. Каргин, Г. А. Михайлов, “Исследование эффективности использования асимптотических решений в расчетах по методу Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:1 (1972),  150–158  mathnet  mathscinet  zmath; B. A. Kargin, G. A. Mikhailov, “An investigation of the effectiveness of the use of asymptotic solutions in computations by the Monte Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 12:1 (1972), 187–197
1971
73. Г. А. Михайлов, “О сочетании метода конечных сумм с методом Монте–Карло для решения интегральных уравнений 2-го рода”, Матем. заметки, 9:4 (1971),  425–434  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “A combination of the finite-sum and Monte Carlo methods for the solution of integral equations of the second kind”, Math. Notes, 9:4 (1971), 245–249
1970
74. Г. А. Михайлов, “Новый алгоритм метода Монте-Карло для оценки максимального собственного значения интегрального оператора”, Докл. АН СССР, 191:5 (1970),  993–996  mathnet  mathscinet  zmath
75. Г. А. Михайлов, “Об одном классе оценок по методу Монте-Карло”, Теория вероятн. и ее примен., 15:1 (1970),  142–144  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “On aЁclass of Monte Carlo estimators”, Theory Probab. Appl., 15:1 (1970), 137–138
76. Г. А. Михайлов, М. А. Назаралиев, “Оптимизация оценки функциональных зависимостей методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 10:3 (1970),  734–740  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, M. A. Nazaraliev, “Optimization of the estimate of functional dependencies by the Monte Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 10:3 (1970), 213–220
1969
77. Г. А. Михайлов, “Использование приближенных решений сопряженной задачи для улучшения алгоритмов метода Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 9:5 (1969),  1145–1152  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “A use of the approximate solutions of the adjoint problem for the improvement of the algorithms of a Monte Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 9:5 (1969), 214–224
78. Б. С. Елепов, Г. А. Михайлов, “О решении задачи Дирихле для уравнения $\Delta u-cu=-q$ моделированием “блужданий по сферам””, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 9:3 (1969),  647–654  mathnet  mathscinet; B. S. Elepov, G. A. Mikhailov, “Solution of the dirichlet problem for the equation $\Delta u-cu=-q$ by a model of “walks on spheres””, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 9:3 (1969), 194–204
1968
79. Г. А. Михайлов, “Об одном принципе оптимизации расчетов по методу Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 8:5 (1968),  1085–1093  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “A principle for optimizing calculations by the Monte-Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 8:5 (1968), 196–207
80. Г. А. Михайлов, “Об одном “прямом” способе моделирования случайных величин”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 8:4 (1968),  928–929  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “A certain “direct” method of simulation of random variables”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 8:4 (1968), 328–330
81. Г. А. Михайлов, “Оценка некоторых нелинейных функционалов и приближенный расчет групповых констант теории переноса методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 8:3 (1968),  590–599  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Estimation of certain nonlinear functionals and approximate calculation of the group constants of transfer theory by a Monte Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 8:3 (1968), 121–133
1967
82. Г. А. Михайлов, “Вычисление методом Монте-Карло производных функционалов от решения уравнения переноса по параметрам систем”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 7:4 (1967),  915–919  mathnet  zmath; G. A. Mikhailov, “Monte-Carlo calculation of derivatives of functionals from the solution of the transfer equation according to the parameters of the system”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 7:4 (1967), 274–281
1966
83. Г. А. Михайлов, “К вопросу о построении экономичных алгоритмов моделирования случайных величин”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 6:6 (1966),  1134–1136  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Construction of economic algorithms for simulating random variables”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 6:6 (1966), 269–273
84. Г. А. Михайлов, “О расчетах возмущений ядерных реакторов методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 6:2 (1966),  380–384  mathnet  mathscinet; G. A. Mikhailov, “On calculations of perturbations of nuclear reactors by Monte-Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 6:2 (1966), 268–273
85. Г. А. Михайлов, “Расчеты критических систем методом Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 6:1 (1966),  71–80  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, “Calculations of parameters of critical systems by the Monte-Carlo method”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 6:1 (1966), 100–113
1965
86. Г. А. Михайлов, “О моделировании случайных величин одного класса законов распределения”, Теория вероятн. и ее примен., 10:4 (1965),  749–751  mathnet; G. A. Mikhailov, “On modelling random variables for one class of distributions”, Theory Probab. Appl., 10:4 (1965), 681–682

2000
87. А. С. Алексеев, Г. А. Михайлов, В. П. Ильин, “Гурий Иванович Марчук (к семидесятипятилетию со дня рождения)”, Сиб. журн. вычисл. матем., 3:2 (2000),  89–95  mathnet  zmath
1998
88. А. Н. Коновалов, Г. А. Михайлов, Б. Г. Михайленко, “К юбилею Анатолия Семеновича Алексеева”, Сиб. журн. вычисл. матем., 1:4 (1998),  299–300  mathnet
1995
89. А. С. Алексев, С. К. Годунов, В. П. Дымников, В. П. Ильин, А. Н. Коновалов, В. И. Кузин, М. М. Лаврентьев, В. В. Смелов, Г. А. Михайлов, В. Г. Романов, “Гурий Иванович Марчук (к 70-летию со дня рождения)”, Сиб. матем. журн., 36:3 (1995),  483–487  mathnet  mathscinet
1974
90. Г. И. Марчук, Г. А. Михайлов, “О IV Всесоюзном совещании по методам Монте-Карло в вычислительной математике и математической физике”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 14:6 (1974),  1616–1617  mathnet; G. I. Marchuk, G. A. Mikhailov, “Scientific information on the fourth all-union conference on the use of Monte Carlo methods in computational mathematics and mathematical physics”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 14:6 (1974), 239–241
1972
91. Г. И. Марчук, Г. А. Михайлов, Ю. Г. Полляк, “Информация о III Всесоюзной конференции по методам Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:2 (1972),  557–558  mathnet; G. I. Marchuk, G. A. Mikhailov, Yu. G. Pollyak, “The third all-union conference on Monte Carlo methods”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 12:2 (1972), 367–368
1970
92. В. В. Чавчанидзе, Г. А. Михайлов, “О II Всесоюзном совещании по методам Монте-Карло (Сухуми, 20–25 октября 1969 г.)”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 10:3 (1970),  798–799  mathnet; V. V. Chavchanidze, G. A. Mikhailov, “The second all-union conference on Monte Carlo methods (Sukhumi, 20–25 October 1969)”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 10:3 (1970), 301–302
1967
93. Г. И. Марчук, Г. А. Михайлов, “Информация о I Всесоюзном совещании по методам Монте-Карло (Новосибирск, 17–21 ноября 1966 г.)”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 7:3 (1967),  714–716  mathnet; G. I. Marchuk, G. A. Mikhailov, “The first all-union conference on monte carlo methods: Novosibirsk, 17–21 November 1966”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 7:3 (1967), 348–351

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020