RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Бурнаев Евгений Владимирович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 16
Научных статей: 16
Лекций и докладов: 11

Статистика просмотров:
Эта страница:2555
Страницы публикаций:4883
Полные тексты:1610
Списки литературы:515
кандидат физико-математических наук
E-mail: , ,
Ключевые слова: непараметрическое оценивание, всплески, процессы Леви, оптимальная остановка, задача о разладке.
Коды УДК: 519.651
Коды MSC: 60E07, 60E10

Основные темы научной работы

Непараметрическое оценивание сигналов в базисах всплесков, наискорейшее обнаружение разладки для процессов Леви.

   
Основные публикации:
  • Бурнаев Е. В. Моделирование и прогнозирование волатильности финансовых рядов на основе процесса с безусловной нестационарной дисперсией // Обозрения прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. Вып. 3. С. 785–809.
  • Бурнаев Е. В. Применение вейвлет-базисов для линейной и нелинейной аппроксимации функций из пространств Бесова // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2006. Т. 46. Вып. 12. С. 2150–2159.
  • Бурнаев Е. В. Непараметрическое моделирование и прогнозирование волатильности нестационарных финансовых рядов // Препринт. М.: Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, 2006. - 78 с.
  • Бурнаев Е. В. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов: Учебно-методическое пособие / М.: МФТИ, 2007. - 120 с.

http://www.mathnet.ru/rus/person21621
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/787727

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2020
1. А. А. Коротин, В. В. Вьюгин, Е. В. Бурнаев, “Онлайн-алгоритм агрегации прогнозов экспертов при неограниченных квадратичных потерях”, УМН, 75:5(455) (2020),  197–198  mathnet; A. A. Korotin, V. V. V'yugin, E. V. Burnaev, “Online algorithm for aggregating experts' predictions with unbounded quadratic loss”, Russian Math. Surveys, 75:5 (2020), 974–977  isi  scopus
2. Е. В. Бурнаев, “Обнаружение аномалий на основе суррогатных моделей”, УБС, 86 (2020),  5–31  mathnet
2017
3. Е. В. Бурнаев, Г. К. Голубев, “Об одной задаче многоканального обнаружения сигналов”, Пробл. передачи информ., 53:4 (2017),  69–83  mathnet  elib; E. V. Burnaev, G. K. Golubev, “On one problem in multichannel signal detection”, Problems Inform. Transmission, 53:4 (2017), 368–380  isi  scopus
2016
4. М. Беляев, Е. Бурнаев, Е. Капушев, “Вычислительно эффективный алгоритм построения регрессии на основе гауссовских процессов в случае структурированных выборок”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:4 (2016),  507–522  mathnet  mathscinet  elib; M. Belyaev, E. Burnaev, E. Kapushev, “Computationally efficient algorithm for Gaussian Process regression in case of structured samples”, Comput. Math. Math. Phys., 56:4 (2016), 499–513  isi  scopus
2015
5. А. В. Артёмов, Е. В. Бурнаев, “Оптимальное оценивание сигнала, наблюдаемого во фрактальном гауссовском шуме”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015),  163–171  mathnet  elib; A. V. Artemov, E. V. Burnaev, “Optimal estimation of a signal, observed in a fractional Gaussian noise”, Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 126–134  isi  scopus
2013
6. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей”, Автомат. и телемех., 2013, 10,  55–67  mathnet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the posterior distribution of a regression model based on Gaussian random fields”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1645–1655  isi  scopus
7. Е. В. Бурнаев, П. В. Приходько, “Об одной методике построения ансамблей регрессионных моделей”, Автомат. и телемех., 2013, 10,  36–54  mathnet; E. V. Burnaev, P. V. Prikhod'ko, “On a method for constructing ensembles of regression models”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1630–1644  isi  scopus
8. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013),  53–65  mathnet  mathscinet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the Bayesian parameter estimation of a regression based on Gaussian processes”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 789–798  scopus
9. M. G. Belyaev, E. V. Burnaev, “Approximation of a multidimensional dependency based on linear expansion in a dictionary of parametric functions”, Информ. и её примен., 7:3 (2013),  114–125  mathnet  elib
10. Е. В. Бурнаев, А. А. Зайцев, В. Г. Спокойный, “Теорема Бернштейна–фон Мизеса для регрессии на основе гауссовских процессов”, УМН, 68:5(413) (2013),  179–180  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, A. A. Zaytsev, V. G. Spokoiny, “The Bernstein–von Mises theorem for regression based on Gaussian Processes”, Russian Math. Surveys, 68:5 (2013), 954–956  isi  elib  scopus
2010
11. Е. В. Бурнаев, “О нелинейной минимаксной задаче скорейшего обнаружения разладки для броуновского движения”, Теория вероятн. и ее примен., 55:3 (2010),  612–613  mathnet  elib
2008
12. Е. В. Бурнаев, Е. А. Файнберг, А. Н. Ширяев, “Об асимптотической оптимальности второго порядка в минимаксной задаче скорейшего обнаружения момента изменения сноса у броуновского движения”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008),  557–575  mathnet  mathscinet  zmath; E. V. Burnaev, E. A. Feinberg, A. N. Shiryaev, “On Asymptotic Optimality of the Second Order in the Minimax Quickest Detection Problem of Drift Change for Brownian Motion”, Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 519–536  isi  scopus
13. Е. В. Бурнаев, “О задаче обнаружения разладки для пуассоновского процесса в обобщенной байесовской постановке”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008),  534–556  mathnet  mathscinet  zmath; E. V. Burnaev, “Disorder Problem for Poisson Process in Generalized Bayesian Setting”, Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 500–518  isi  scopus
2007
14. Е. В. Бурнаев, “Задача о разладке для пуассоновского процесса в обобщенной байесовской постановке”, УМН, 62:4(376) (2007),  151–152  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, “Disorder problem for a Poisson process in the generalized Bayesian setting”, Russian Math. Surveys, 62:4 (2007), 790–792  isi  scopus
2006
15. Е. В. Бурнаев, “Формула обращения для безгранично делимых распределений”, УМН, 61:4(370) (2006),  187–188  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, “Inversion formula for infinitely divisible distributions”, Russian Math. Surveys, 61:4 (2006), 772–774  isi  elib  scopus
16. Е. В. Бурнаев, “Применение вейвлет-базисов для линейной и нелинейной аппроксимации функций из пространств Бесова”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:12 (2006),  2149–2158  mathnet  mathscinet; E. V. Burnaev, “Application of wavelet bases in linear and nonlinear approximation to functions from Besov spaces”, Comput. Math. Math. Phys., 46:12 (2006), 2051–2060  scopus

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Нейротехнологии и машинное обучение: от нейрохирургии и неврологии до киберспорта
Е. В. Бурнаев
Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
1 декабря 2020 г. 18:10
2. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Е. В. Бурнаев
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
6 декабря 2019 г. 18:30
3. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Е. В. Бурнаев
Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН»
5 декабря 2019 г. 16:00   
4. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Е. В. Бурнаев
Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
4 декабря 2019 г. 16:45
5. Wasserstein-2 generative networks
Е. В. Бурнаев
Stochastic Days. Conference in honor of the 85th birthday of Albert Shiryaev
14 октября 2019 г. 12:00   
6. Методы обнаружения аномалий. Одноклассовая машина опорных векторов с использованием привилегированной информации
Е. В. Бурнаев
Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
1 ноября 2016 г. 11:30
7. Минимаксный подход к моделированию данных разной точности
Е. В. Бурнаев
Стохастический анализ в задачах
29 октября 2016 г. 15:00   
8. Efficiency of regression conformalization
E. V. Burnaev
Workshop “Frontiers of High Dimensional Statistics, Optimization, and Econometrics”
27 февраля 2015 г. 14:30   
9. New trends in Predictive Modeling: Overview
Ю. Е. Нестеров, А. В. Гасников, Д. В. Беломестный, Е. В. Бурнаев, Г. А. Кабатянский
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
26 декабря 2013 г. 15:30   
10. Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов
Е. В. Бурнаев, М. Е. Панов
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
17 мая 2012 г. 17:00
11. Корреляция между максимумами двух коррелированных броуновских движений
Е. В. Бурнаев
Семинар отдела теории вероятностей и математической статистики МИАН
12 октября 2006 г.

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021