RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Бурнаев Евгений Владимирович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14
Лекций и докладов: 10

Статистика просмотров:
Эта страница:2198
Страницы публикаций:4293
Полные тексты:1271
Списки литературы:496
кандидат физико-математических наук
E-mail: , ,
Ключевые слова: непараметрическое оценивание, всплески, процессы Леви, оптимальная остановка, задача о разладке.
Коды УДК: 519.651
Коды MSC: 60E07, 60E10

Основные темы научной работы

Непараметрическое оценивание сигналов в базисах всплесков, наискорейшее обнаружение разладки для процессов Леви.

   
Основные публикации:
  • Бурнаев Е. В. Моделирование и прогнозирование волатильности финансовых рядов на основе процесса с безусловной нестационарной дисперсией // Обозрения прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. Вып. 3. С. 785–809.
  • Бурнаев Е. В. Применение вейвлет-базисов для линейной и нелинейной аппроксимации функций из пространств Бесова // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2006. Т. 46. Вып. 12. С. 2150–2159.
  • Бурнаев Е. В. Непараметрическое моделирование и прогнозирование волатильности нестационарных финансовых рядов // Препринт. М.: Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, 2006. - 78 с.
  • Бурнаев Е. В. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов: Учебно-методическое пособие / М.: МФТИ, 2007. - 120 с.

http://www.mathnet.ru/rus/person21621
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/787727

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2017
1. Е. В. Бурнаев, Г. К. Голубев, “Об одной задаче многоканального обнаружения сигналов”, Пробл. передачи информ., 53:4 (2017),  69–83  mathnet  elib; E. V. Burnaev, G. K. Golubev, “On one problem in multichannel signal detection”, Problems Inform. Transmission, 53:4 (2017), 368–380  isi  scopus
2016
2. М. Беляев, Е. Бурнаев, Е. Капушев, “Вычислительно эффективный алгоритм построения регрессии на основе гауссовских процессов в случае структурированных выборок”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:4 (2016),  507–522  mathnet  mathscinet  elib; M. Belyaev, E. Burnaev, E. Kapushev, “Computationally efficient algorithm for Gaussian Process regression in case of structured samples”, Comput. Math. Math. Phys., 56:4 (2016), 499–513  isi  scopus
2015
3. А. В. Артёмов, Е. В. Бурнаев, “Оптимальное оценивание сигнала, наблюдаемого во фрактальном гауссовском шуме”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015),  163–171  mathnet  elib; A. V. Artemov, E. V. Burnaev, “Optimal estimation of a signal, observed in a fractional Gaussian noise”, Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 126–134  isi  scopus
2013
4. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей”, Автомат. и телемех., 2013, 10,  55–67  mathnet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the posterior distribution of a regression model based on Gaussian random fields”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1645–1655  isi  scopus
5. Е. В. Бурнаев, П. В. Приходько, “Об одной методике построения ансамблей регрессионных моделей”, Автомат. и телемех., 2013, 10,  36–54  mathnet; E. V. Burnaev, P. V. Prikhod'ko, “On a method for constructing ensembles of regression models”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1630–1644  isi  scopus
6. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013),  53–65  mathnet  mathscinet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the Bayesian parameter estimation of a regression based on Gaussian processes”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 789–798  scopus
7. M. G. Belyaev, E. V. Burnaev, “Approximation of a multidimensional dependency based on linear expansion in a dictionary of parametric functions”, Информ. и её примен., 7:3 (2013),  114–125  mathnet  elib
8. Е. В. Бурнаев, А. А. Зайцев, В. Г. Спокойный, “Теорема Бернштейна–фон Мизеса для регрессии на основе гауссовских процессов”, УМН, 68:5(413) (2013),  179–180  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, A. A. Zaytsev, V. G. Spokoiny, “The Bernstein–von Mises theorem for regression based on Gaussian Processes”, Russian Math. Surveys, 68:5 (2013), 954–956  isi  elib  scopus
2010
9. Е. В. Бурнаев, “О нелинейной минимаксной задаче скорейшего обнаружения разладки для броуновского движения”, Теория вероятн. и ее примен., 55:3 (2010),  612–613  mathnet  elib
2008
10. Е. В. Бурнаев, Е. А. Файнберг, А. Н. Ширяев, “Об асимптотической оптимальности второго порядка в минимаксной задаче скорейшего обнаружения момента изменения сноса у броуновского движения”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008),  557–575  mathnet  mathscinet  zmath; E. V. Burnaev, E. A. Feinberg, A. N. Shiryaev, “On Asymptotic Optimality of the Second Order in the Minimax Quickest Detection Problem of Drift Change for Brownian Motion”, Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 519–536  isi  scopus
11. Е. В. Бурнаев, “О задаче обнаружения разладки для пуассоновского процесса в обобщенной байесовской постановке”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008),  534–556  mathnet  mathscinet  zmath; E. V. Burnaev, “Disorder Problem for Poisson Process in Generalized Bayesian Setting”, Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 500–518  isi  scopus
2007
12. Е. В. Бурнаев, “Задача о разладке для пуассоновского процесса в обобщенной байесовской постановке”, УМН, 62:4(376) (2007),  151–152  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, “Disorder problem for a Poisson process in the generalized Bayesian setting”, Russian Math. Surveys, 62:4 (2007), 790–792  isi  scopus
2006
13. Е. В. Бурнаев, “Формула обращения для безгранично делимых распределений”, УМН, 61:4(370) (2006),  187–188  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, “Inversion formula for infinitely divisible distributions”, Russian Math. Surveys, 61:4 (2006), 772–774  isi  elib  scopus
14. Е. В. Бурнаев, “Применение вейвлет-базисов для линейной и нелинейной аппроксимации функций из пространств Бесова”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:12 (2006),  2149–2158  mathnet  mathscinet; E. V. Burnaev, “Application of wavelet bases in linear and nonlinear approximation to functions from Besov spaces”, Comput. Math. Math. Phys., 46:12 (2006), 2051–2060  scopus

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Е. В. Бурнаев
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
6 декабря 2019 г. 18:30
2. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Е. В. Бурнаев
Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН»
5 декабря 2019 г. 16:00   
3. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Е. В. Бурнаев
Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
4 декабря 2019 г. 16:45
4. Wasserstein-2 generative networks
Е. В. Бурнаев
Stochastic Days. Conference in honor of the 85th birthday of Albert Shiryaev
14 октября 2019 г. 12:00   
5. Методы обнаружения аномалий. Одноклассовая машина опорных векторов с использованием привилегированной информации
Е. В. Бурнаев
Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
1 ноября 2016 г. 11:30
6. Минимаксный подход к моделированию данных разной точности
Е. В. Бурнаев
Стохастический анализ в задачах
29 октября 2016 г. 15:00   
7. Efficiency of regression conformalization
E. V. Burnaev
Workshop “Frontiers of High Dimensional Statistics, Optimization, and Econometrics”
27 февраля 2015 г. 14:30   
8. New trends in Predictive Modeling: Overview
Ю. Е. Нестеров, А. В. Гасников, Д. В. Беломестный, Е. В. Бурнаев, Г. А. Кабатянский
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
26 декабря 2013 г. 15:30   
9. Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов
Е. В. Бурнаев, М. Е. Панов
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
17 мая 2012 г. 17:00
10. Корреляция между максимумами двух коррелированных броуновских движений
Е. В. Бурнаев
Семинар отдела теории вероятностей и математической статистики МИАН
12 октября 2006 г.

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020