RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Спокойный Владимир Григорьевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14
Лекций и докладов: 56

Статистика просмотров:
Эта страница:4571
Страницы публикаций:4207
Полные тексты:1248
Списки литературы:441
доктор физико-математических наук
E-mail:

http://www.mathnet.ru/rus/person21752
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/200375

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2016
1. А. Л. Суворикова, В. Г. Спокойный, “Многоуровневый подход к обнаружению разладок”, Теория вероятн. и ее примен., 61:4 (2016),  774–804  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. L. Suvorikova, V. G. Spokoiny, “Multiscale approach for change point detection”, Theory Probab. Appl., 61:4 (2017), 665–691  isi  scopus
2015
2. А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, В. Г. Спокойный, “Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:4 (2015),  582–598  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, V. G. Spokoiny, “On the efficiency of a randomized mirror descent algorithm in online optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 55:4 (2015), 580–596  isi  elib  scopus
2014
3. М. Е. Панов, В. Г. Спокойный, “Критическая размерность в семипараметрической теореме Бернштейна–фон Мизеса”, Тр. МИАН, 287 (2014),  242–266  mathnet  elib; Maxim E. Panov, Vladimir G. Spokoiny, “Critical dimension in the semiparametric Bernstein–von Mises theorem”, Proc. Steklov Inst. Math., 287:1 (2014), 232–255  isi  elib  scopus
2013
4. М. М. Жилова, В. Г. Спокойный, “Равномерные свойства локальной оценки максимального правдоподобия”, Автомат. и телемех., 2013, 10,  68–85  mathnet; M. M. Zhilova, V. G. Spokoiny, “Uniform properties of the local maximum likelihood estimate”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1656–1669  isi  scopus
5. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей”, Автомат. и телемех., 2013, 10,  55–67  mathnet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the posterior distribution of a regression model based on Gaussian random fields”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1645–1655  isi  scopus
6. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013),  53–65  mathnet  mathscinet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the Bayesian parameter estimation of a regression based on Gaussian processes”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 789–798  scopus
7. Н. П. Балдин, В. Г. Спокойный, “Байесовский выбор модели и концентрация апостериорного распределения для гиперпараметров”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013),  13–34  mathnet  mathscinet; N. P. Baldin, V. G. Spokoiny, “Bayesian model selection and the concentration of the posterior of hyperparameters”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 761–776  scopus
8. Е. В. Бурнаев, А. А. Зайцев, В. Г. Спокойный, “Теорема Бернштейна–фон Мизеса для регрессии на основе гауссовских процессов”, УМН, 68:5(413) (2013),  179–180  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, A. A. Zaytsev, V. G. Spokoiny, “The Bernstein–von Mises theorem for regression based on Gaussian Processes”, Russian Math. Surveys, 68:5 (2013), 954–956  isi  elib  scopus
9. D. V. Belomestny, V. G. Spokoiny, “Concentration inequalities for smooth random fields”, Теория вероятн. и ее примен., 58:2 (2013),  401–410  mathnet  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus; Theory Probab. Appl., 58:2 (2014), 314–323  isi  elib  scopus
2007
10. Ion Grama, Vladimir Spokoiny, “Pareto approximation of the tail by local exponential modeling”, Bul. Acad. Ştiinţe Repub. Mold. Mat., 2007, 1,  3–24  mathnet  mathscinet  zmath
1993
11. В. Г. Спокойный, А. Н. Ширяев, “О понятии $\lambda$-сходимости статистических экспериментов”, Тр. МИАН, 202 (1993),  282–286  mathnet  mathscinet  zmath; V. G. Spokoiny, A. N. Shiryaev, “On the concept of $\lambda$-convergence of statistical experiments”, Proc. Steklov Inst. Math., 202 (1994), 225–228
12. В. Г. Спокойный, “О построении оптимальных стратегий оценивания параметра для управляемых систем”, Тр. МИАН, 202 (1993),  258–281  mathnet  mathscinet  zmath; V. G. Spokoiny, “On construction of optimal strategies of parameter estimation for controllable systems”, Proc. Steklov Inst. Math., 202 (1994), 207–224
13. М. Б. Малютов, Л. А. Орна Уарака, В. Г. Спокойный, “О свойствах оценок при последовательном планировании эксперимента”, Тр. МИАН, 202 (1993),  190–208  mathnet  mathscinet  zmath; M. B. Malyutov, L. A. Orna Uaraka, V. G. Spokoiny, “On asymptotic properties of estimates under sequential design”, Proc. Steklov Inst. Math., 202 (1994), 155–168
1988
14. В. Г. Спокойный, “О планировании регрессионных экспериментов с зависимыми погрешностями”, УМН, 43:1(259) (1988),  209–210  mathnet  mathscinet  zmath; V. G. Spokoiny, “On the design of regression experiments with dependent errors”, Russian Math. Surveys, 43:1 (1988), 255–256  isi

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Worksop on Optimization and applications
П. Рихтарик, В. Г. Спокойный, Е. Е. Тыртышников, А. В. Назин, П. Е. Двуреченский, А. А. Тремба
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
27 сентября 2019 г. 14:00
2. Large ball probability with applications in statistics
В. Г. Спокойный
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
30 ноября 2018 г. 18:30
3. Statistical inference with optimal transport
В. Г. Спокойный
Optimization at Work
14 апреля 2018 г. 11:00   
4. Современные методы математической статистики на примере задачи оценки ковариационной матрицы спектральных проекторов
В. Г. Спокойный
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
16 февраля 2018 г. 18:30   
5. Advanced statistical methods, Lecture 3
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods
21 марта 2017 г.   
6. Advanced statistical methods, Lecture 2
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods
14 февраля 2017 г.   
7. Advanced statistical methods, Lecture 1
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods
7 февраля 2017 г.   
8. Dimension reduction
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
10 сентября 2016 г. 11:00   
9. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 6
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
1 марта 2016 г.   
10. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 5
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
29 февраля 2016 г.   
11. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 4
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
22 февраля 2016 г.   
12. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 3
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
17 февраля 2016 г.   
13. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 2
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
16 февраля 2016 г.   
14. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 1
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
15 февраля 2016 г.   
15. Mini-course "Model Selection". Lecture 6
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
3 марта 2015 г. 19:20   
16. Mini-course "Model Selection". Lecture 5
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
2 марта 2015 г. 19:20   
17. Mini-course "Model Selection". Lecture 4
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
24 февраля 2015 г. 19:20   
18. Mini-course "Model Selection". Lecture 3
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
23 февраля 2015 г. 19:20   
19. Gaussian multiplier bootstrap in high dimension with applications to model selection
В. Г. Спокойный
Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
19 февраля 2015 г. 16:40   
20. Multiscale change-point detection
В. Г. Спокойный
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
18 февраля 2015 г. 17:00   
21. Mini-course "Model Selection". Lecture 2
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
17 февраля 2015 г. 19:20   
22. Mini-course "Model Selection". Lecture 1
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
16 февраля 2015 г. 19:20   
23. From lambda-convergence to Fisher and Wilks expansions
V. G. Spokoiny
Конференция «Стохастика, статистика, финансовая математика», посвященная 80-летию академика А. Н. Ширяева
13 октября 2014 г. 14:30   
24. Construction of the sharp confidence bands using multiplier bootstrap
V. G. Spokoiny
Advances in Stochastic Analysis
5 сентября 2014 г. 17:00   
25. Modern Parametric Statistics. Lecture 6
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
25 февраля 2014 г. 19:00   
26. Modern Parametric Statistics. Lecture 5
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
24 февраля 2014 г. 19:00   
27. Modern Parametric Statistics. Lecture 4
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
18 февраля 2014 г. 19:00   
28. Modern Parametric Statistics. Lecture 3
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
17 февраля 2014 г. 19:00   
29. Modern Parametric Statistics. Lecture 2
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
11 февраля 2014 г. 19:00   
30. Modern Parametric Statistics. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
11 февраля 2014 г.   
31. Modern Parametric Statistics. Lecture 1
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
10 февраля 2014 г. 19:00   
32. Some topics in predictive modeling
В. Г. Спокойный
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
26 декабря 2013 г. 15:30   
33. Задачи современной статистики
В. Г. Спокойный
Математический кружок
5 ноября 2013 г. 18:00   
34. Robust clustering using adaptive weights
V. G. Spokoiny
International Workshop on Statistical Learning
27 июня 2013 г. 12:00   
35. Основы современной параметрической статистики. Лекция 6
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
26 февраля 2013 г.   
36. Основы современной параметрической статистики. Лекция 6
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
26 февраля 2013 г.   
37. Основы современной параметрической статистики. Лекция 5
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
25 февраля 2013 г.   
38. Основы современной параметрической статистики. Лекция 5
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
25 февраля 2013 г.   
39. Основы современной параметрической статистики. Лекция 4
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
19 февраля 2013 г.   
40. Основы современной параметрической статистики. Лекция 4
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
19 февраля 2013 г.   
41. Основы современной параметрической статистики. Лекция 3
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
18 февраля 2013 г.   
42. Основы современной параметрической статистики. Лекция 3
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
18 февраля 2013 г.   
43. Основы современной параметрической статистики. Лекция 2
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
12 февраля 2013 г.   
44. Основы современной параметрической статистики. Лекция 2
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
12 февраля 2013 г.   
45. Основы современной параметрической статистики. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
11 февраля 2013 г.   
46. Основы современной параметрической статистики. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
11 февраля 2013 г.   
47. Современный взгляд на параметрическую статистику. Премодень, декабрь, 2012
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
22 декабря 2012 г.   
48. Пленарное заседание факультета управления и прикладной математики МФТИ (ГУ) на 55-й научной конференции МФТИ. Снижение размерности методом негауссовских компонент
В. Г. Спокойный
Математический кружок
24 ноября 2012 г.   
49. Теорема Бернштейна – вон Мизеса для гауссовских априорных мер
Спокойный В. Г.
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
16 марта 2012 г. 17:00
50. Современная параметрическая статистика. Лекция 6
В. Г. Спокойный
Математический кружок
28 февраля 2012 г.   
51. Современная параметрическая статистика. Лекция 5
В. Г. Спокойный
Математический кружок
27 февраля 2012 г.   
52. Semiparametric alternation: convergence and efficiency
В. Г. Спокойный
Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
22 февраля 2012 г. 16:45
53. Современная параметрическая статистика. Лекция 4
В. Г. Спокойный
Математический кружок
21 февраля 2012 г.   
54. Современная параметрическая статистика. Лекция 3
В. Г. Спокойный
Математический кружок
20 февраля 2012 г.   
55. Современная параметрическая статистика. Лекция 2
В. Г. Спокойный
Математический кружок
14 февраля 2012 г.   
56. Современная параметрическая статистика. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Математический кружок
13 февраля 2012 г.   

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020