RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
 
Спокойный Владимир Григорьевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14
Цитированных статей: 4
Ссылок в Math-Net.Ru: 15
Лекций и докладов: 52

Статистика просмотров:
Эта страница:3675
Страницы публикаций:2587
Полные тексты:605
Списки литературы:245
доктор физико-математических наук
E-mail:

http://www.mathnet.ru/rus/person21752
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
http://www.ams.org/mathscinet/search/author.html?return=viewitems&mrauthid=200375

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
1. Многоуровневый подход к обнаружению разладок
А. Л. Суворикова, В. Г. Спокойный
Теория вероятн. и ее примен., 61:4 (2016),  774–804
2. Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации
А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, В. Г. Спокойный
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:4 (2015),  582–598
3. Критическая размерность в семипараметрической теореме Бернштейна–фон Мизеса
М. Е. Панов, В. Г. Спокойный
Тр. МИАН, 287 (2014),  242–266
4. Равномерные свойства локальной оценки максимального правдоподобия
М. М. Жилова, В. Г. Спокойный
Автомат. и телемех., 2013, № 10,  68–85
5. Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей
А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный
Автомат. и телемех., 2013, № 10,  55–67
6. Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов
А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный
Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013),  53–65
7. Байесовский выбор модели и концентрация апостериорного распределения для гиперпараметров
Н. П. Балдин, В. Г. Спокойный
Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013),  13–34
8. Теорема Бернштейна–фон Мизеса для регрессии на основе гауссовских процессов
Е. В. Бурнаев, А. А. Зайцев, В. Г. Спокойный
УМН, 68:5(413) (2013),  179–180
9. Concentration inequalities for smooth random fields
D. V. Belomestny, V. G. Spokoiny
Теория вероятн. и ее примен., 58:2 (2013),  401–410
10. Pareto approximation of the tail by local exponential modeling
Ion Grama, Vladimir Spokoiny
Bul. Acad. Ştiinţe Repub. Mold. Mat., 2007, № 1,  3–24
11. О понятии $\lambda$-сходимости статистических экспериментов
В. Г. Спокойный, А. Н. Ширяев
Тр. МИАН, 202 (1993),  282–286
12. О построении оптимальных стратегий оценивания параметра для управляемых систем
В. Г. Спокойный
Тр. МИАН, 202 (1993),  258–281
13. О свойствах оценок при последовательном планировании эксперимента
М. Б. Малютов, Л. А. Орна Уарака, В. Г. Спокойный
Тр. МИАН, 202 (1993),  190–208
14. О планировании регрессионных экспериментов с зависимыми погрешностями
В. Г. Спокойный
УМН, 43:1(259) (1988),  209–210

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Advanced statistical methods, Lecture 3
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods
21 марта 2017 г.   
2. Advanced statistical methods, Lecture 2
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods
14 февраля 2017 г.   
3. Advanced statistical methods, Lecture 1
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods
7 февраля 2017 г.   
4. Dimension reduction
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
10 сентября 2016 г. 11:00   
5. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 6
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
1 марта 2016 г.   
6. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 5
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
29 февраля 2016 г.   
7. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 4
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
22 февраля 2016 г.   
8. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 3
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
17 февраля 2016 г.   
9. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 2
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
16 февраля 2016 г.   
10. Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 1
В. Г. Спокойный
В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics
15 февраля 2016 г.   
11. Mini-course "Model Selection". Lecture 6
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
3 марта 2015 г. 19:20   
12. Mini-course "Model Selection". Lecture 5
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
2 марта 2015 г. 19:20   
13. Mini-course "Model Selection". Lecture 4
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
24 февраля 2015 г. 19:20   
14. Mini-course "Model Selection". Lecture 3
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
23 февраля 2015 г. 19:20   
15. Gaussian multiplier bootstrap in high dimension with applications to model selection
В. Г. Спокойный
Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
19 февраля 2015 г. 16:40   
16. Multiscale change-point detection
В. Г. Спокойный
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
18 февраля 2015 г. 17:00   
17. Mini-course "Model Selection". Lecture 2
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
17 февраля 2015 г. 19:20   
18. Mini-course "Model Selection". Lecture 1
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
16 февраля 2015 г. 19:20   
19. From lambda-convergence to Fisher and Wilks expansions
V. G. Spokoiny
Конференция «Стохастика, статистика, финансовая математика», посвященная 80-летию академика А. Н. Ширяева
13 октября 2014 г. 14:30   
20. Construction of the sharp confidence bands using multiplier bootstrap
V. G. Spokoiny
Advances in Stochastic Analysis
5 сентября 2014 г. 17:00   
21. Modern Parametric Statistics. Lecture 6
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
25 февраля 2014 г. 19:00   
22. Modern Parametric Statistics. Lecture 5
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
24 февраля 2014 г. 19:00   
23. Modern Parametric Statistics. Lecture 4
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
18 февраля 2014 г. 19:00   
24. Modern Parametric Statistics. Lecture 3
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
17 февраля 2014 г. 19:00   
25. Modern Parametric Statistics. Lecture 2
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
11 февраля 2014 г. 19:00   
26. Modern Parametric Statistics. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
11 февраля 2014 г.   
27. Modern Parametric Statistics. Lecture 1
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
10 февраля 2014 г. 19:00   
28. Some topics in predictive modeling
В. Г. Спокойный
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
26 декабря 2013 г. 15:30   
29. Задачи современной статистики
В. Г. Спокойный
Математический кружок
5 ноября 2013 г. 18:00   
30. Robust clustering using adaptive weights
V. G. Spokoiny
International Workshop on Statistical Learning
27 июня 2013 г. 12:00   
31. Основы современной параметрической статистики. Лекция 6
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
26 февраля 2013 г.   
32. Основы современной параметрической статистики. Лекция 6
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
26 февраля 2013 г.   
33. Основы современной параметрической статистики. Лекция 5
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
25 февраля 2013 г.   
34. Основы современной параметрической статистики. Лекция 5
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
25 февраля 2013 г.   
35. Основы современной параметрической статистики. Лекция 4
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
19 февраля 2013 г.   
36. Основы современной параметрической статистики. Лекция 4
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
19 февраля 2013 г.   
37. Основы современной параметрической статистики. Лекция 3
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
18 февраля 2013 г.   
38. Основы современной параметрической статистики. Лекция 3
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
18 февраля 2013 г.   
39. Основы современной параметрической статистики. Лекция 2
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
12 февраля 2013 г.   
40. Основы современной параметрической статистики. Лекция 2
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
12 февраля 2013 г.   
41. Основы современной параметрической статистики. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
11 февраля 2013 г.   
42. Основы современной параметрической статистики. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014)
11 февраля 2013 г.   
43. Современный взгляд на параметрическую статистику. Премодень, декабрь, 2012
В. Г. Спокойный
Стохастический анализ в задачах
22 декабря 2012 г.   
44. Пленарное заседание факультета управления и прикладной математики МФТИ (ГУ) на 55-й научной конференции МФТИ. Снижение размерности методом негауссовских компонент
В. Г. Спокойный
Математический кружок
24 ноября 2012 г.   
45. Теорема Бернштейна – вон Мизеса для гауссовских априорных мер
Спокойный В. Г.
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
16 марта 2012 г. 17:00
46. Современная параметрическая статистика. Лекция 6
В. Г. Спокойный
Математический кружок
28 февраля 2012 г.   
47. Современная параметрическая статистика. Лекция 5
В. Г. Спокойный
Математический кружок
27 февраля 2012 г.   
48. Semiparametric alternation: convergence and efficiency
В. Г. Спокойный
Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
22 февраля 2012 г. 16:45
49. Современная параметрическая статистика. Лекция 4
В. Г. Спокойный
Математический кружок
21 февраля 2012 г.   
50. Современная параметрическая статистика. Лекция 3
В. Г. Спокойный
Математический кружок
20 февраля 2012 г.   
51. Современная параметрическая статистика. Лекция 2
В. Г. Спокойный
Математический кружок
14 февраля 2012 г.   
52. Современная параметрическая статистика. Лекция 1
В. Г. Спокойный
Математический кружок
13 февраля 2012 г.   

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017