JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website
Гасников Александр Владимирович
В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 20
Научных статей: 19
Лекций и докладов: 89
Статистика просмотров: Эта страница: 8105 Страницы публикаций: 3705 Полные тексты: 759 Списки литературы: 429
доцент
доктор физико-математических наук (2016)
Специальность ВАК:
05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
Телефон:
8 (495) 408 72 90
E-mail:
email , email , email
Сайт:
http://premolab.ru/user/19
Ключевые слова:
стохастическая оптимизация,
онлайн оптимизация,
концентрация меры,
эргодические динамические системы,
равновесные модели распределения потоков корреспонденций,
система волн,
промежуточная асимптотика,
закон сохранения,
модель Полтеровича–Хенкина,
автомодельная редукция,
функционалы Ляпунова,
закон сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью,
уравнение типа Бюргерса,
асимптотика решений,
сходимость по форме,
сходимость на фазовой плоскости,
бегущая волна,
волна разрежения,
принцип максимума,
принцип сравнения (на фазовой плоскости),
обобщенные решения,
метод исчезающей вязкости.
Коды УДК:
517.956 , 519.86 , 519.633
Основные темы научной работы
Математическое моделирование транспортных потоков, стохастический анализ в приложениях, динамические системы (эргодичность, концентрация инвариантной меры), асимптотический анализ (методы малого параметра), промежуточная асимптотика решения задачи типа Римана для нелинейных параболических уравнений (типа Бюргерса, Колмогорова–Петровского–Пискунова) и их дифференциально-разностных аналогов.
Научная биография:
2000–2006 – студент ФУПМ МФТИ;
Основные публикации:
А. В. Гасников, “О промежуточной асимптотике решения задачи Коши для квазилинейного уравнения параболического типа с монотонным начальным условием”, Известия РАН. Теория и Системы Управления , 2008, № 3, 154–163
А. В. Гасников, “Асимптотика по времени решения задачи о распаде “размазанного разрыва” для закона сохранения”, Труды МФТИ , 1 :4, специальный выпуск, посвященный юбилею ФУПМ (2009), 120–125
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, “О возможной динамике в модели расчета матрицы корреспонденций (А. Дж. Вильсона)”, Труды МФТИ , 2 :4, специальный выпуск, посвященный математическому моделированию транспортных потоков, под ред. акад. В. В. Козлова (2010)
Гасников А. В., Кленов С. Л., Нурминский Е. А., Холодов Я. А., Шамрай Н. Б., Введение в математическое моделирование транспортных потоков , под ред. А. В. Гасникова, с приложениями М. Л. Бланка, Е. В. Гасниковой, А. А. Замятина и В. А. Малышева, А. М. Райгородского, МФТИ, 2010 http://www.mou.mipt.ru/gasnikov1129.pdf
http://www.mathnet.ru/rus/person27590
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
http://orcid.org/0000-0002-7386-039X
http://www.researcherid.com/rid/L-6371-2013
http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=15762551000
https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Gasnikov
http://arxiv.org/a/gasnikov_a_1
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
1.
Параллельные алгоритмы и оценки вероятностей больших уклонений в задачах стохастической выпуклой оптимизации Сиб. журн. вычисл. матем. , 21 :1 (2018), 47–53
2.
Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 2. Модель Бакли–Остгуса, проверка закона для этой модели и устройство реальных поисковых систем Сиб. журн. вычисл. матем. , 21 :1 (2018), 23–45
3.
Универсальный метод для задач стохастической композитной оптимизации Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 58 :1 (2018), 52–69
4.
Стохастическая онлайн оптимизация. Одноточечные и двухточечные нелинейные многорукие бандиты. Выпуклый и сильно выпуклый случаи Автомат. и телемех. , 2017, № 2, 36–49
5.
Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank Сиб. журн. вычисл. матем. , 20 :4 (2017), 359–378
6.
Двойственные подходы к задачам минимизации сильно выпуклых функционалов простой структуры при аффинных ограничениях Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 57 :8 (2017), 1270–1284
7.
Безградиентные прокc-методы с неточным оракулом для негладких задач выпуклой стохастической оптимизации на симплексе Автомат. и телемех. , 2016, № 10, 57–77
8.
Численные методы поиска равновесного распределения потоков в модели Бэкмана и в модели стабильной динамики Матем. моделирование , 28 :10 (2016), 40–64
9.
Эволюционные выводы энтропийной модели расчета матрицы корреспонденций Матем. моделирование , 28 :4 (2016), 111–124
10.
Об эффективных численных методах решения задач энтропийно-линейного программирования Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 56 :4 (2016), 523–534
11.
Об эффективной вычислимости конкурентных равновесий в транспортно-экономических моделях Матем. моделирование , 27 :12 (2015), 121–136
12.
Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 55 :4 (2015), 582–598
13.
Об эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 55 :3 (2015), 355–371
14.
О трехстадийной версии модели стационарной динамики транспортных потоков Матем. моделирование , 26 :6 (2014), 34–70
15.
Об энтропийно-подобных функционалах, возникающих в стохастической химической кинетике при концентрации инвариантной меры и в качестве функций Ляпунова динамики квазисредних Матем. заметки , 94 :6 (2013), 819–827
16.
О скорости разбегания двух подряд идущих бегущих волн в асимптотике решения задачи Коши для уравнения типа Бюргерса Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 52 :6 (2012), 1069–1071
17.
Асимптотическое по времени поведение решения начальной задачи Коши для закона сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью Изв. РАН. Сер. матем. , 73 :6 (2009), 39–76
18.
Сходимость по форме решения задачи Коши для квазилинейного уравнения параболического типа с монотонным начальным условием к системе волн Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 48 :8 (2008), 1458–1487
19.
Асимптотическое по времени поведение решения квазилинейного уравнения параболического типа Ж. вычисл. матем. и матем. физ. , 46 :12 (2006), 2235–2253
20.
Стохастический анализ в задачах Матем. просв., сер. 3 , 16 (2012), 181–213
Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1.
Введение в распределенную оптимизацию Ч. 2. Децентрализованная оптимизация Математический кружок школы ПМИ МФТИ 15 сентября 2017 г.
2.
Введение в распределенную оптимизацию Ч. 1. Введение в двойственные методы. Централизованная оптимизация Математический кружок школы ПМИ МФТИ 8 сентября 2017 г.
3.
Наглядная численная оптимизация. Занятие 4 XVII летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 29 июля 2017 г. 11:15
4.
Наглядная численная оптимизация. Занятие 3 XVII летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 28 июля 2017 г. 09:30
5.
Наглядная численная оптимизация. Занятие 2 XVII летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 26 июля 2017 г. 15:30
6.
Наглядная численная оптимизация. Занятие 1 XVII летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 25 июля 2017 г. 12:45
7.
Эффективные численные методы поиска равновесий в больших транспортных сетях. Защита диссертации на соискание степени д.ф.-м.н. по специальности 05.13.18. Математический кружок 1 декабря 2016 г.
8.
Алгоритмические модели поведения человека по Ю.Е. Нестерову Математический кружок школы ПМИ МФТИ 18 ноября 2016 г.
9.
Об энтропийной регуляризации транспортной задачи линейного программирования. Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г.
10.
Композитный прямо-двойственный быстрый градиентный метод с адаптивным подбором константы Липшица градиента. Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г.
11.
Пример задачи композитной сильно выпуклой оптимизации, когда выгодно работать не с евклидовой прокс-структурой Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г.
12.
Параллелизуемый двойственный метод поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях Математическое моделирование транспортных потоков 18 октября 2016 г.
13.
Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 4 Летняя школа «Современная математика», 2016 29 июля 2016 г. 12:45
14.
Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 3 Летняя школа «Современная математика», 2016 29 июля 2016 г. 09:30
15.
Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 2 Летняя школа «Современная математика», 2016 27 июля 2016 г. 15:30
16.
Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 1 Летняя школа «Современная математика», 2016 26 июля 2016 г. 09:30
17.
Лекция 10 (часть 2). Численные методы в бесконечномерных пространствах Стохастический анализ в задачах 30 апреля 2016 г.
18.
Лекция 10 (часть 1). Численные методы в бесконечномерных пространствах Стохастический анализ в задачах 30 апреля 2016 г.
19.
Универсальный метод для задач стохастической оптимизации Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации» 26 апреля 2016 г.
20.
Лекция 9 (часть 2). Разреженные задачи Huge-scale оптимизации Стохастический анализ в задачах 23 апреля 2016 г.
21.
Лекция 9 (часть 1). Разреженные задачи Huge-scale оптимизации Стохастический анализ в задачах 23 апреля 2016 г.
22.
Дополнение к Лекции 5. Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации Стохастический анализ в задачах 16 апреля 2016 г.
23.
Лекция 8. Стохастическая онлайн оптимизация Стохастический анализ в задачах 16 апреля 2016 г.
24.
Лекция 7 (часть 2). Безградиентные методы и их приложения Стохастический анализ в задачах 9 апреля 2016 г.
25.
Лекция 7 (часть 1). Безградиентные методы и их приложения Стохастический анализ в задачах 9 апреля 2016 г.
26.
Лекция 6 (часть 2). Покомпонентные методы и спуски по направлению Стохастический анализ в задачах 2 апреля 2016 г.
27.
Лекция 6 (часть 1). Покомпонентные методы и спуски по направлению Стохастический анализ в задачах 2 апреля 2016 г.
28.
Лекция 5 (часть 2). Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации Стохастический анализ в задачах 26 марта 2016 г.
29.
Лекция 5 (часть 1). Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации Стохастический анализ в задачах 26 марта 2016 г.
30.
Лекция 4 (часть 2). Стохастическая оптимизация и ее приложения Стохастический анализ в задачах 26 марта 2016 г.
31.
Лекция 4 (часть 1). Стохастическая оптимизация и ее приложения Стохастический анализ в задачах 19 марта 2016 г.
32.
Лекция 3 (часть 4). Базисные численные методы на множествах простой структуры Стохастический анализ в задачах 19 марта 2016 г.
33.
Лекция 3 (часть 3). Базисные численные методы на множествах простой структуры Стохастический анализ в задачах 19 марта 2016 г.
34.
Лекция 3 (часть 2). Базисные численные методы на множествах простой структуры Стохастический анализ в задачах 5 марта 2016 г.
35.
Лекция 3 (часть 1). Базисные численные методы на множествах простой структуры Стохастический анализ в задачах 5 марта 2016 г.
36.
Лекция 2 (часть 3). Нижние оценки для численных методов решения задач (стохастической) выпуклой оптимизации Стохастический анализ в задачах 5 марта 2016 г.
37.
Лекция 2 (часть 1). Нижние оценки для численных методов решения задач (стохастической) выпуклой оптимизации Стохастический анализ в задачах 27 февраля 2016 г.
38.
Лекция 1 (часть 2.2). Введение в выпуклый анализ Стохастический анализ в задачах 27 февраля 2016 г.
39.
Лекция 1 (часть 2.1). Введение в выпуклый анализ Стохастический анализ в задачах 27 февраля 2016 г.
40.
Лекция 1 (часть 1.3). Введение в выпуклый анализ Стохастический анализ в задачах 20 февраля 2016 г.
41.
Лекция 1 (часть 1.2). Введение в выпуклый анализ Стохастический анализ в задачах 20 февраля 2016 г.
42.
Лекция 1 (часть 1.1). Введение в выпуклый анализ Стохастический анализ в задачах 20 февраля 2016 г.
43.
Поиск равновесий в многостадийных транспортных моделях и иерархические популяционные игры загрузки Отчетная транспортная конференция за 2015 год 26 декабря 2015 г.
44.
Сопоставление прямых и двойственных покомпонентных методов и методов с рандомизацией суммы для задач типа Ridge Regression и LASSO Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 19 июня 2015 г.
45.
Huge-scale выпуклая оптимизация для разреженных сетевых задач Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 17 июня 2015 г.
46.
Задачи huge-scale оптимизации с дважды разреженными матрицами Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 16 июня 2015 г.
47.
Эффективные численные методы поиска равновесного распределения потоков в транспортных сетях Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 15 июня 2015 г.
48.
Методы обучения функций ранжирования, основанных на случайных блужданиях Научно-исследовательский семинар кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ 26 мая 2015 г.
49.
Введение в современные численные методы выпуклой оптимизации и их приложения Математический кружок 3 марта 2015 г. 17:45
50.
Stochastic online gradient-free methods with inexact oracle (convex case vs strictly convex case; one point oracle vs two point oracle) Workshop “Frontiers of High Dimensional Statistics, Optimization, and Econometrics” 27 февраля 2015 г.
51.
Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 4 Летняя школа «Современная математика», 2014 28 июля 2014 г. 17:00
52.
Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 3 Летняя школа «Современная математика», 2014 26 июля 2014 г. 11:15
53.
Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 2 Летняя школа «Современная математика», 2014 22 июля 2014 г. 09:30
54.
Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 1 Летняя школа «Современная математика», 2014 20 июля 2014 г. 11:15
55.
Huge-scale optimization. Introduction Шестая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 27 июня 2014 г.
56.
Stochastic online gradient-free method with inexact oracle and huge-scale optimization Advances in Optimization and Statistics 15 мая 2014 г.
57.
Несколько сюжетов на тему математического моделирования транспортных потоков Петербургский семинар по теории представлений и динамическим системам 16 апреля 2014 г.
58.
Обсуждение сборника задач по теории вероятностей Стохастический анализ в задачах 29 марта 2014 г.
59.
"Алгебра" над эффективными методами выпуклой оптимизации (Элементарное введение) Математический кружок 8 февраля 2014 г. 17:00
60.
New trends in Predictive Modeling: Overview Семинар лаборатории ПреМоЛаб 26 декабря 2013 г.
61.
Популяционная теория игр, эволюционная динамика в математическом моделировании транспортных Математическое моделирование транспортных потоков 14 декабря 2013 г. 18:30
62.
The connection between Beckmann and stable dynamics models Математическое моделирование транспортных потоков 18 октября 2013 г.
63.
The Three-Stage Version of Stable Dynamic Model Математическое моделирование транспортных потоков 18 октября 2013 г.
64.
О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 4 Летняя школа «Современная математика», 2013 30 июля 2013 г. 15:30
65.
О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 3 Летняя школа «Современная математика», 2013 28 июля 2013 г. 09:30
66.
О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 2 Летняя школа «Современная математика», 2013 26 июля 2013 г. 17:00
67.
Стохастический анализ в задачах (для школьников и не только) Летняя школа «Современная математика», 2013 24 июля 2013 г. 12:45
68.
О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 1 Летняя школа «Современная математика», 2013 21 июля 2013 г. 11:15
69.
Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации. Часть 2, разбор задач Пятая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 21 июня 2013 г.
70.
Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации. Часть 1, теория Пятая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 17 июня 2013 г.
71.
О “Google problem” и эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank
(на основе совместных результатов с Ю.Е. Нестеровым и Д.Ю. Дмитриевым) Стохастический анализ в задачах 30 марта 2013 г.
72.
Трехстадийная модель расчета матрицы корреспонденций и загрузки транспортной сети Семинар лаборатории ПреМоЛаб 21 февраля 2013 г. 17:00
73.
Мини-коференция «Стохастика в оптимизации» Стохастический анализ в задачах 15 января 2013 г.
74.
Перспективы неравновесной статистической физики и социологии: вывод уравнений типа Больцмана и нелинейных марковских процессов Стохастический анализ в задачах 10 января 2013 г. 12:00
75.
4-х стадийная модель транспортных потоков, построенная на основе модели стационарной динамики Математическое моделирование транспортных потоков 15 декабря 2012 г.
76.
Об алгоритмах Фройнда-Шапире, Григориадиса-Хачияна и методе зеркального спуска (с приложениями к равновесному распределению транспортных потоков) Стохастический анализ в задачах 10 ноября 2012 г.
77.
О промежуточной асимптотике вида системы волн в задаче о распаде разрыва для закона сохранения, уравнения типа Бюргерса, Колмогорова–Петровского–Пискунова, уравнения типа Кортевега–де Фриза–Бюргерса и уравнения Полтеровича–Хенкина Математический кружок 29 октября 2012 г. 14:30
78.
Концепция равновесия макросистемы III. Об оценках скорости сходимости (марковских цепей) к равновесию (MCMC, неравенство Чигера, дискретная кривизна Риччи Жульена-Оливье) Стохастический анализ в задачах 27 октября 2012 г.
79.
Концепция равновесия макросистемы II. Основные результаты. Примеры (Кинетика социального неравенства, статистика выпуклых ломанных) Стохастический анализ в задачах 20 октября 2012 г.
80.
Концепция равновесия макросистемы I. Предварительные сведения из теории марковских процессов. Примеры (П. и Т. Эренфестов, Пуассоновская гипотеза для больших симметричных коммуникационных сетей) Стохастический анализ в задачах 13 октября 2012 г.
81.
Введение в теорию вероятностей Стохастический анализ в задачах 8 сентября 2012 г.
82.
Методы современной математической статистики. Лекция 4 Летняя школа «Современная математика», 2012 29 июля 2012 г. 15:30
83.
Методы современной математической статистики. Лекция 3 Летняя школа «Современная математика», 2012 28 июля 2012 г. 11:15
84.
Методы современной математической статистики. Лекция 2 Летняя школа «Современная математика», 2012 24 июля 2012 г. 12:45
85.
Методы современной математической статистики. Лекция 1 Летняя школа «Современная математика», 2012 23 июля 2012 г. 09:30
86.
Концепция равновесия макросистемы (эргодическая теорема + концентрация меры). Теоретико-игровая интерпретация эволюционной динамики макросистемы и связь этой динамики с стохастическими субградиентными методами спуска Семинар лаборатории ПреМоЛаб 5 апреля 2012 г.
87.
Групповой анализ обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных Математический кружок 31 октября 2011 г.
Организации
Пользовательское соглашение