RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Бернштейн Александр Владимирович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 19
Научных статей: 19
Лекций и докладов: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:1267
Страницы публикаций:2473
Полные тексты:1124
Списки литературы:57
профессор
доктор физико-математических наук (1987)
Специальность ВАК: 01.01.05 (теория вероятностей и математическая статистика)
Дата рождения: 1.02.1946
Ключевые слова: Предсказательное моделирование, моделирование многообразий, статистическое оценивание, проверка гипотез, снижение размерности, регрессионный анализ

Основные темы научной работы

Математическое моделирование, Математическая статистика, Интеллектуальный анализ данных, Машинное обучение, включая геометрические методы машинного обучения

Научная биография:

Окончил мехмат МГУ им. Лмоносова в 1969 г. по специальности Математика. После окончания занимался разработкой математических моделей и алгоритмов в компьютерных сетях, продолжая заниматься математической статистикой. В 1973 коду получил степень к.ф.-м.н. в Лениеградском отделении МИАН им. Стеклова, в 1987 го получил степень д.ф.-м.н. на факультете ВМиК МГУ им. Ломоносова. В 1992 г. получил ученое звание Профессор по кафедре Интеллектуальных технологий и систем. В 2002 году перешел на работу в Центр программных технологий РАН, затем работал в ИСА РАН и ИППИ РАН занимаясь проектами в области анализа данных и математического моделирования. С 2016 г. работает в Сколтехе, в настоящее время в должности профессора. По совместительству работал в должностях профессора в МФТИ и ВШЭю

   
Основные публикации:
  1. Bernstein A.V., “Manifold learning in statistical tasks”, Ученые записки Казанского университета. Cерия физико-математические науки, 160:2 (2018), 229-242
  2. Kuleshov A.P., Bernstein A.V., “Nonlinear multi-output regression on unknown input manifold.”, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 81:1-2 (2017), 209-240
  3. Bernstein A.V., Kuleshov A.P., “Manifold Learning: generalizing ability and tangent proximity”, International Journal of Software and Informatics, 7:3 (2013), 359-390
  4. Bernstein A.V., Kuleshov A.P., Yanovich Yu.A., “Manifold Learning in Regression tasks”, Statistical Learning and Data Sciences (Statistical Learning and Data Sciences, London, 2015), Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9407, Springer International Publishing, Switzerland, 2015, 414-423
  5. Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Burnaev E.V., “Conformal Prediction in Manifold Learning”, Proceedings of the Seventh Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications (Seventh Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Stockholm, 2018), Proceedings of Machine Learning Research, 91, 2018, 234-253

http://www.mathnet.ru/rus/person40821
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/190831

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2018
1. A. P. Kuleshov, A. V. Bernstein, Yu. A. Yanovich, “Manifold learning based on kernel density estimation”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 160:2 (2018),  327–338  mathnet  isi
2. A. V. Bernstein, “Manifold learning in statistical tasks”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 160:2 (2018),  229–242  mathnet  isi
2012
3. Ю. Г. Агалаков, А. В. Бернштейн, “Сокращение размерности данных в задачах имитационного моделирования”, ИТиВС, 2012, 3,  3–17  mathnet
2008
4. А. В. Бернштейн, А. П. Кулешов, “Оптимальная фильтрация случайного фона в задачах обработки изображений”, Пробл. передачи информ., 44:3 (2008),  70–80  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. V. Bernshtein, A. P. Kuleshov, “Optimal Filtering of a Random Background in Image Processing Problems”, Problems Inform. Transmission, 44:2 (2008), 233–242  isi  elib  scopus
1992
5. А. В. Бернштейн, Ю. Л. Томфельд, И. В. Шагаев, “Оперативное запоминающее устройство с высокими надежностными характеристиками. I”, Автомат. и телемех., 1992, 3,  145–152  mathnet
1986
6. А. В. Бернштейн, “Асимптотически полные классы критериев в многомерном случае с учетом асимптотических разложений”, Теория вероятн. и ее примен., 31:1 (1986),  67–80  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernstein, “Asymptotically complete classes of tests in the multivariate case with asymptotic expansions”, Theory Probab. Appl., 31:1 (1987), 58–71  isi
1985
7. А. В. Бернштейн, “Уточнение теорем о полных классах критериев”, Теория вероятн. и ее примен., 30:3 (1985),  576–580  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernštein, “A refinement of theorems on complete classes of tests”, Theory Probab. Appl., 30:3 (1986), 613–617  isi
8. А. В. Бернштейн, “Об асимптотически полных классах критериев в задаче проверки сложных гипотез при контигуальных альтернативах”, Теория вероятн. и ее примен., 30:1 (1985),  78–91  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernštein, “On asymptotically complete classes of tests in the problem of testing composite hypotheses under the contiguite alternatives”, Theory Probab. Appl., 30:1 (1986), 87–102  isi
1984
9. А. В. Бернштейн, “Классы равномерности в задачах различения сложных гипотез”, Теория вероятн. и ее примен., 29:4 (1984),  787–791  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernštein, “Uniformity classes in problems of testing composite hypotheses”, Theory Probab. Appl., 29:4 (1985), 823–827  isi
1983
10. А. В. Бернштейн, “Проверка сложных статистических гипотез по выборкам большого объема”, Изв. вузов. Матем., 1983, 11,  3–18  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernshtein, “Testing of composite statistical hypotheses from samples of large size”, Soviet Math. (Iz. VUZ), 27:11 (1983), 1–20
11. А. В. Бернштейн, “Структура класса абсолютно допустимых критериев”, Теория вероятн. и ее примен., 28:2 (1983),  404–410  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernštein, “The structure of the class of absolutely admissible tests”, Theory Probab. Appl., 28:2 (1984), 426–432  isi
1980
12. А. В. Бернштейн, “О проверке сложных гипотез при наличии мешающих параметров в многомерном случае”, Теория вероятн. и ее примен., 25:2 (1980),  291–302  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernšhteǐn, “The testing of composite hypotheses with nuisance parameters in multidimensional case”, Theory Probab. Appl., 25:2 (1981), 287–298  isi
13. А. В. Бернштейн, “О построении мажорирующих критериев”, Теория вероятн. и ее примен., 25:1 (1980),  18–29  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernštein, “On the construction of majorizing tests”, Theory Probab. Appl., 25:1 (1980), 16–26  isi
1979
14. А. В. Бернштейн, “Асимптотически подобные критерии”, Итоги науки и техн. Сер. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернет., 17 (1979),  3–56  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernshtein, “Asymptotically similar criteria”, J. Soviet Math., 17:3 (1981), 1825–1857
1977
15. А. В. Бернштейн, “Об асимптотически оптимальных критериях однородности”, Теория вероятн. и ее примен., 22:2 (1977),  387–392  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernštein, “On asymptotically optimal homogeneity tests”, Theory Probab. Appl., 22:2 (1978), 377–383
1976
16. А. В. Бернштейн, “Об асимптотически оптимальных критериях для проверки сложных гипотез в нестандартных условиях”, Теория вероятн. и ее примен., 21:1 (1976),  34–47  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernšteǐn, “On asymptotically optimal tests for composite hypotheses under non-standard conditions”, Theory Probab. Appl., 21:1 (1976), 34–47
1974
17. А. В. Бернштейн, “Асимптотические свойства групповых оценок случайной совокупности”, Теория вероятн. и ее примен., 19:1 (1974),  219–223  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernshtein, “Asymptotic properties of group estimators of a random collection”, Theory Probab. Appl., 19:1 (1974), 212–215
1972
18. А. В. Бернштейн, A. A. Сидоров, “Оценки множества средних нормальной совокупности”, Теория вероятн. и ее примен., 17:4 (1972),  768–773  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernstein, A. A. Sidorov, “Estimates of the set of expectations for a normal population”, Theory Probab. Appl., 17:4 (1973), 723–726
19. А. В. Бернштейн, A. A. Сидоров, “О характеристических свойствах $k$-статистик Фишера”, Теория вероятн. и ее примен., 17:4 (1972),  766–768  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Bernstein, A. A. Sidorov, “On characteristic properties of Fisher's $k$-statistics”, Theory Probab. Appl., 17:4 (1973), 721–723

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Manifold Learning — что это такое
А. В. Бернштейн
Дискретная и вычислительная геометрия
4 февраля 2014 г. 13:00
2. Снижение размерности в предсказательном моделировании: новые задачи и методы. II
А. В. Бернштейн
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
1 марта 2012 г. 17:00

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020